搜索「Multi Engine」的结果

io.github.davila7/claude-code-templates/gke-basics

以黄金路径 Autopilot 配置规划、创建并配置可用于生产的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群，覆盖网络、安全、可观测性、弹性伸缩、成本优化以及 GKE 上的 AI/ML 推理。

io.github.lxyeternal/MalSkillBench/cursor-council

编排多个 Cursor 实例并行执行任务并进行 AI 议事会讨论。当你需要并行运行多个 Cursor 智能体、协调复杂的多步编码任务、让不同模型（Opus/Sonnet/GPT）就技术决策给出多元视角，或把多智能体讨论归纳为可执行建议时使用。

io.github.2SSK/dot-files/dockerfile-best-practices

Docker 与容器最佳实践，包括多阶段构建、安全与优化。创建 Dockerfile 时使用。

io.github.flutter/flutter/upgrade-browser

升级 Flutter Web Engine 和/或 Framework 测试中使用的浏览器版本（Chrome 或 Firefox）。当被要求将 Chrome 或 Firefox 滚动升级到更新版本时使用。

io.github.ben-manes/caffeine/review-change

使用并行的专项审查者加 triage，对 diff 或分支做多层面对抗式代码审查。

io.github.sd0xdev/sd0x-dev-flow/refactor

多目标重构编排器。适用场景：清理杂乱的代码/文档、简化代码、重组文档、批量清理。不适用：新功能（用 feature-dev）、修 bug（用 bug-fix）、理解代码（用 code-explore）。输出：重构后的代码/文档 + 评审门禁。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-download-extract-fallback

多步骤 PDF 下载与文本提取，采用逐级降级的回退策略。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallbacks

PDF/文本提取多回退方案：早期失败检测并按顺序切换备用工具。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallbacks-7d54a9

多种回退手段、顺序推进并带早期失败检测的 PDF 提取。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallback

利用顺序可替换工具实现 PDF/文档提取的多阶段回退策略。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallback-80956b

带早期失败检测的 PDF 下载与文本提取多回退方案。

io.github.ruvnet/ruflo/swarm-orchestration

面向复杂任务的多 agent swarm 协同，采用分层拓扑调度专用 agent，跨多文件多模块拆解并执行工作。适用于：改动 3 个以上文件、实现新功能、跨模块重构、带测试的 API 变更、安全相关改动、全库性能优化、数据库 schema 变更。跳过：单文件编辑、简单修复（1-2 行）、文档更新、配置改动、快速探索。

io.github.ruvnet/ruflo/swarm-orchestration

面向复杂任务的多 agent swarm 协同。适用于：改动 3 个以上文件、新功能、重构。跳过：单文件编辑、简单修复、文档。

io.github.sundial-org/awesome-openclaw-skills/kubernetes

全面的 Kubernetes 与 OpenShift 集群管理技能，覆盖运维、故障排查、清单生成、安全与 GitOps。在以下情况使用本技能：(1) 集群运维：升级、备份、节点管理、扩缩容、监控搭建；(2) 故障排查：Pod 故障、网络问题、存储问题、性能分析；(3) 创建清单：Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、NetworkPolicy、RBAC；(4) 安全：审计、Pod Security Standards、RBAC、密钥管理、漏洞扫描；(5) GitOps：ArgoCD、Flux、Kustomize、Helm、CI/CD 流水线、渐进式交付；(6) OpenShift 特性：SCC、Route、Operator、Build、ImageStream；(7) 多云：AKS、EKS、GKE、ARO、ROSA 运维。

skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md

Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。

io.github.heygen-com/hyperframes/embedded-captions

Add captions or subtitles to an existing single-subject talking-head video without editing the footage. Use for plain verbatim captions, cinematic captions embedded behind the subject, VFX captions, “炸/特效/酷炫字幕,” or a named identity from the 35-style catalog. Route by visual identity, not by backend engine. The quiet `anchor` rail is the default; embed every word only when the user explicitly wants a fully cinematic treatment. The workflow runs locally end to end, including transcription and subject matting; split multi-shot footage before applying it.

io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-animation

HyperFrames 全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更宽泛的 motion design 技巧，以及七种运行时适配器（默认 GSAP，另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU）。适用于任何运动或动画任务：挑选 2-4 条规则进行组合，或加载蓝图，或查询运行时专属 API（如 GSAP eases、Lottie 播放器、Three.js mixer）。还可审计现有合成的动作编排（animation map）与 24 种命名文字动画效果。HyperFrames 原生特性：单一暂停时间轴、seek-safe、确定性。

io.github.heygen-com/hyperframes/motion-graphics

以运动本身传递信息的短设计型 motion graphic——动态字体、数字滚动、图表/数据可视化呈现、logo 片头/品牌定格、下三分之一字幕条/浮层/社媒 overlay、动画地图（区域高亮、地点连线、缩放到某地）、推文/新闻文章/标题动画、网页/UI 动画（滚动、光标、callout），或将真实图片的几何结构融入图表。通常 10 秒以内（最长约 30 秒），无旁白与真人实拍；渲染为 MP4 或透明 overlay。更长的/有旁白的/多场景的用 /general-video；不明确的用 /hyperframes。

io.github.affaan-m/ECC/brand-discovery

Run a structured, resumable multi-session brand identity interview across 8 modules (purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, founder tension) using laddering, 5 Whys, and projective techniques, persisting answers to disk and producing a master brandbook (90_SYNTHESIS.md). Use when creating or repositioning a brand, briefing designers or writers, or making implicit founder knowledge explicit.

io.github.affaan-m/ECC/orch-pipeline

orch-* skill 家族共用的编排引擎。定义带门槛的“调研-规划-TDD-评审-提交”流水线、规模分类器、代理映射，以及两个由 orch-* 操作 skill 委派使用的人工关口。通常不直接调用；当某个 orch-* skill 委派其带门槛的调研-规划-TDD-评审-提交流水线时生效。

io.github.affaan-m/ECC/blueprint

把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报，新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机：用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话完成的工作。不触发：任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成，或用户说“直接做”时。

io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline

RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式，含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。

io.github.affaan-m/ECC/team-agent-orchestration

使用工作项、归属、代理看板、合并门槛与控制台交接，为代理小队运行基于团队的编排。在以工作项、归属、看板和合并门槛协调代理小队时使用。