搜索「Agentic」的结果

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/refactoring-patterns

应用安全的重构模式，在不改变行为的前提下改善代码结构。在清理代码、减少技术债或提升可维护性时使用。

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/refactoring-patterns

应用安全的重构模式，在不改变行为的前提下改善代码结构。在清理代码、减少技术债或提升可维护性时使用。

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/qe-database-testing

数据库 schema 校验、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能。在测试数据持久化、确保引用完整性或验证数据库迁移时使用。

io.github.agenticnotetaking/arscontexta/refactor

基于配置变更规划笔记库（vault）重构。对比 config.yaml 与 derivation.md，识别维度变化，展示重构方案，经批准后执行。触发：「/refactor」「restructure vault」。

io.github.ruvnet/agentic-flow/v3-mcp-optimization

为 claude-flow v3 优化 MCP 服务器与传输层。实现连接池、负载均衡、工具注册表优化与性能监控,达到亚 100ms 响应时间。

io.github.vuralserhat86/antigravity-agentic-skills/kubernetes_specialist

资深 Kubernetes 专家，负责生产级容器编排。适用于集群管理、工作负载部署、安全加固与性能优化。关键词：Kubernetes、K8s、kubectl、Helm、RBAC、NetworkPolicy。

io.github.lobehub/lobehub/agent-testing

面向任意项目的代理式端到端测试：经项目 CLI 验证后端、经 agent-browser 验证前端（Web）、经 CDP 验证桌面（Electron）。驱动真实界面、收集视觉确证的证据，并把结构化报告发布到 LobeHub verify 平台。触发词：'cli test'、'test with cli'、'verify with cli'、'backend test with cli'、'local test'、'test in electron'、'test desktop'、'manual test'、'test report'，或任何本地端到端验证任务。

io.github.davila7/claude-code-templates/owasp-security

覆盖六大标准的 OWASP 对齐安全指南合集——Web 应用 Top 10（2021）、ASVS 5.0、移动端 MASVS v2.1.0、API 安全 Top 10（2023）、Kubernetes Top 10（2022），以及面向 AI/LLM 的 Agentic Applications 2026 版。用于安全评审、漏洞审计、安全认证/加密/访问控制的实现、Kubernetes 清单加固，以及 LLM/智能体提示注入防护；也包括间接提问，例如这个登录流程安全吗、审查这个接口、审计我的 pod spec。

io.github.microsoft/PowerToys/ui-tests-local-vm

Run PowerToys UITest.Next suites in persistent Hyper-V VMs over PowerShell Direct. Validate full default and constrained suites on Windows 10 and Windows 11, plus applicable ARM64 guests, then automatically hand implementation tasks to ui-tests-pipeline-ci for commit/push and CI validation. Local green is not end-to-end completion. Use for agentic UI-test iteration, reusable standard-user desktops, payload staging, evidence export, VM customization, clean baselines, or hosts without nested virtualization. Keywords: Hyper-V, local VM, virtual machine, PowerShell Direct, Copy-VMFile, VMBus, checkpoint, unattend, autounattend, ISO, Windows 10 LTSC, Windows 11, ARM64, Windows on ARM, UI tests, UITest.Next, winappcli, TRX, CI handoff.

io.github.vercel/next.js/next-cache-components-optimizer

在 Cache Components / PPR 下，为把 Next.js 路由做到即时导航设定 agent 循环，覆盖首次加载（hard navigation）与客户端导航（soft navigation）。把目标编码为一个失败的 @next/playwright instant() e2e 并逐路由跑绿；固化的测试随后可防回归。当需要让某路由导航即时（static shell 立即 commit）、修复 static shell 未被预渲染/服务/预取的路由、扩大 static shell 或修复首屏缓慢、诊断是哪个 Suspense boundary 让路由无法进入 static shell，或为某个路由编写 instant() e2e 守卫时使用。需要 Next.js 16.3+ 且启用 cacheComponents；版本过旧则先升级。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.browserbase/skills/browser-use-to-stagehand

把 browser-use（Python）浏览器自动化脚本迁移为 Browserbase 上的 Stagehand v3（TypeScript）。当用户想转换、移植、重写或迁移 browser-use Agent 脚本到 Stagehand、把 browser-use 特性/API 映射到 Stagehand 原语（act/extract/observe/agent），或在 Browserbase 上构建更具确定性的智能浏览器自动化时使用。触发词：「browser-use」「browser_use」或「Agent(task=...)」。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。

io.github.ruvnet/ruflo/embeddings

向量嵌入，支持 HNSW 索引、sql.js 持久化与双曲空间；通过 agentic-flow 集成提速 75 倍。适用于：语义检索、模式匹配、相似度查询、知识召回。跳过：精确文本匹配、简单查找、无需语义理解。

io.github.davila7/claude-code-templates/browser-automation

浏览器自动化支撑着 Web 测试、抓取与 AI 智能体交互；一段时好时坏的脚本与一套可靠的系统之间，差别在于是否理解选择器、等待策略与反检测模式。本技能覆盖 Playwright（推荐）与 Puppeteer，并给出测试、抓取与智能体式浏览器控制的模式。核心结论：Playwright 已赢得框架之争，除非你需要 Puppeteer 的隐身生态或只能用 Chrome，否则 Playwright 都是更好的选择。