“Python Code” 共 1,788 个结果
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/rowan
Rowan 是带 Python API 的云原生分子建模与药物化学工作流平台。适用于 pKa 与大分子 pKa 预测、构象与互变异构体系综、对接与类似物对接、蛋白-配体共折叠、MSA 生成、分子动力学、通透性、描述符工作流，以及相关的小分子或蛋白建模任务。适合程序化批量筛选、多步化学流水线，以及原本需要自建 HPC/GPU 基础设施的工作流。
io.github.openclaw/openclaw/acp-router
把针对 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw ACP、OpenCode、Gemini CLI、Qwen、Kiro、Kimi、iFlow、Factory Droid、Kilocode 或明确 ACP 工具链工作的自然语言请求，路由到 OpenClaw ACP 会话或直接由 acpx 驱动的会话（“传话筒”流程）。涉及编码代理线程请求时先读本技能，且仅使用 `sessions_spawn` 创建线程。Codex 聊天绑定默认走原生 Codex app-server 插件，除非明确要求 ACP 或后台生成会话需要 ACP。
io.github.PostHog/posthog/splitting-oversized-modules
以可证明、不改变行为的方式，把超大的 Python 模块（上千行的 logic.py、models.py、api.py 或其测试文件）机械拆分为按关注点分离的包。当被要求拆分/分解上帝模块或从中搬出函数、在改动前人工已同意拆分，或在动手重组约上千行的模块内代码之前使用——拆解长函数或就地抽取 helper 只会把一切留在同一文件里，因此先查看值不值得拆的门槛并提议拆分。涵盖该门槛、以无环依赖图把符号分配给关注点、AST 加 tokenize 的搬迁脚本，以及证明结果是纯移动。仅限 Python——前端文件请用 writing-ui-components。不适用于把共享 helper 抽取到 common/，也不适用于在 products 之间搬代码（那是 isolating-product-facade-contracts）。
io.github.gradio-app/gradio/gradio
使用 Python 构建 Gradio Web UI 与 demo。在创建、修改、调试 Gradio，或回答有关 Gradio 及其组件、事件监听器、布局的问题时使用。
io.github.getsentry/sentry/feature-flags
将 Sentry 功能置于 FlagPole feature flag 之后。在添加 feature flag、在 temporary.py 中注册 flag、从 Python 或前端检查 flag、在测试中启用 flag，或被问到 FlagPole rollout 配置位置时使用。触发语：“add a feature flag”“gate this behind a flag”“register a flag”“features.has”“api_expose”“OrganizationFeature”“ProjectFeature”“FlagPole”。
io.github.langchain-ai/deepagents/deepagents-thread-inspector
检查并解读本地 Deep Agents Code 的 SQLite 会话存储中的对话。当 LangSmith trace 工具不可用、会话离线或未被追踪，或被要求识别与总结本地 dcode 线程、检查 checkpoint 元数据、列出最近的本地线程、解析 $DEEPAGENTS_HOME/.state/sessions.db 及线程 UUID 或前缀时，作为兜底方案使用。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli
Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。
io.github.github/awesome-copilot/anti-ui-slop
阻止编码 agent 交付千篇一律的 UI。利用 UIZZE 的 80 万多个真实 Web 和 iOS 界面来构建贴合产品的界面、定义设计契约、覆盖必要状态并执行严格的完成度检查。在 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 或其他编码 agent 中设计、实现、重设计、评审或上线前审查 Web/iOS 界面时使用。可用 "anti-ui-slop"、"stop UI slop"、"ground this UI in real screens" 或 "run the UI finish gate" 触发。
io.github.D4Vinci/Scrapling/Scrapling-Skill
使用 Scrapling 抓取网页，支持反爬绕过（如 Cloudflare Turnstile）、隐身无头浏览、spider 框架、自适应抓取和 JavaScript 渲染。需要抓取/爬取/提取网站数据、web_fetch 失败、站点有反爬防护、编写 Python 抓取代码或 spider 时使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-container-escape-detection
使用 Kubernetes Python 客户端审计容器与 pod 配置中可能助逃逸的错误配置——特权标志、危险能力授予、host path 挂载、共享 namespace，以及 CVE-2022-0492 式的 cgroup 滥用。适用于全集群扫描可能逃逸的工作负载、产出安全态势报告，或在开启强制执行前检查配置。关键词：privileged、hostPath、hostPID、capabilities、CVE-2022-0492、cgroup、kubernetes python client、态势审计。不要用于基于 syscall 的运行时检测——那用 detecting-container-escape-attempts。
io.github.streamlit/streamlit/checking-changes
在提交前通过格式、lint、类型与单元测试检查来校验所有代码改动。在完成（Python）后端或（TypeScript）前端改动后、即将提交或结束工作会话前使用。
io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-route-scan
使用 Python 版 IBM Equal Access 扫描器（scripts/a11y/a11y_scan.py）批量扫描 Langflow 前端路由的无障碍问题，输出 JSON/Markdown/HTML 报告。仅扫描每个路由的默认加载状态（弹窗需显式提供状态文件）。当被要求扫描单个或多个路由、为页面生成无障碍报告或批量检查静态路由时使用。只报告问题——不修复代码、不运行 Playwright/axe 测试、不做正式 Level 1 审计；这些场景见 ibm-a11y-testing-guide、ibm-a11y-level1-audit 与 ibm-a11y-pr-remediation。
io.github.PostHog/posthog/writing-dataclasses
PostHog 中 Python dataclass 的内部规则：何时选用它而非元组或 `dict[str, Any]`、用哪个装饰器（`posthog.dataclasses` 的 `@frozen`）、如何命名、构造、消费与演进、如何让密钥不进入 `repr`，以及函数何时应接受 dataclass 而非拆开的字段。在新增或修改 dataclass、让函数返回或传递多个值、转换元组/字典负载、决定 `frozen=`/`slots=`/`kw_only=`，或把门面契约 DTO 传入内部层时使用。不适用于作 HogQL/查询 schema 的 pydantic 模型、DRF 序列化器或 Django 模型。
io.github.nexu-io/open-design/swiftui-design
SwiftUI 前端设计 skill — anti AI-slop rules, design direction advisor, brand asset protocol, and five-dimension review. Works with Claude Code, Cursor, Codex, and OpenCode.
io.github.PostHog/posthog/auditing-llm-gateway-parity
对照 PostHog/ai-gateway 审计 services/llm-gateway，并基于当前实现证据更新 services/llm-gateway/PARITY.md。当任一网关的认证、归属、计费、端点、提供方、模型、路由或元数据发生变化、评审 Python 网关改动，或被要求刷新、核验或报告网关对等性时使用。本技能更新对等记录但不迁移调用方。
io.github.NousResearch/hermes-agent/fastmcp
构建、测试并部署 Python MCP 服务器。
io.github.affaan-m/ECC/context-budget
审核 Claude Code 的上下文窗口在代理、skill、MCP 服务器和规则上的消耗，识别膨胀与冗余组件，并给出按优先级排序的省 token 建议。当上下文窗口填充过快、需要找出是哪些代理、skill、MCP 服务器或规则在占用时使用。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops
自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留：需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-pkg-gget
gget 的 CLI 与 Python 工作流：快速查询基因数据库、序列检索、BLAST 风格搜索、富集性检查，并生成可复现的生物信息学证据记录。当任务需要用 gget CLI 或 Python 包在多个基因组参考数据库间做快速查询时使用。
io.github.affaan-m/ECC/netmiko-ssh-automation
安全可靠的 Python Netmiko 模式：只读采集、有界的批量 SSH、TextFSM 解析、带保护的配置变更、超时控制与网络自动化的错误处理。当用 Python Netmiko 自动化访问网络设备，无论是采集状态还是下发带保护的配置变更时使用。
io.github.affaan-m/ECC/error-handling
跨 TypeScript、Python、Go 的稳健错误处理模式，涵盖带类型的错误、错误边界、重试、熔断器与面向用户的错误提示。当在 TypeScript、Python 或 Go 中设计错误类型、重试、熔断器或面向用户的失败提示时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-os
在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及无需外部数据库的状态管理。当需要在 Claude Code 上构建自带记忆、命令与调度能力的持久化多 Agent 系统时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-eval
在自定义任务上对编码 Agent（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，给出通过率、成本、耗时与一致性指标。当需要在多个编码 Agent 之间做选择，或对 Agent 配置的改动需要实测通过率、成本与耗时而非凭感觉时使用。
io.github.affaan-m/ECC/security-scan
使用 AgentShield 扫描你的 Claude Code 配置（.claude/ 目录），发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、hooks 和代理定义。在审计 .claude/ 目录——CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、hooks 或代理定义——时使用。
