“Ai Company” 共 1,185 个结果
io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.
io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction
Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent's tool set, action space, or observation format.
io.github.affaan-m/ECC/design-system
Generate a design system from an existing codebase or audit one for visual consistency: extract tokens (colors, typography, spacing, shadows) into design-tokens.json and CSS custom properties with DESIGN.md rationale and an interactive HTML preview, score the UI across 10 dimensions, and flag AI-slop patterns. Use when starting a design system, auditing visual consistency before a redesign, or reviewing a PR that touches styling.
io.github.garrytan/gstack/design-shotgun
设计散弹：批量生成多个 AI 设计变体，打开对比看板，收集结构化反馈并迭代。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/design-review
以设计师视角做 QA：发现视觉不一致、间距问题、层次问题、AI 味十足的低质样式和迟缓交互——然后修掉它们。（gstack）
io.github.n8n-io/n8n/create-agent-builder-eval
Authors and calibrates Instance AI evaluations that build standalone n8n Agents through Agent Builder. Use when a change under packages/cli/src/modules/agents affects build-agent routing, Agent setup, model or credential selection, tools, MCP servers, integrations, skills, tasks, testing, or user-facing build responses. Requires LangTracer access before authoring so each finished case can be published.
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。当 Claude Code 工作流在获得信任或被修改前需要正式评估时使用。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/inherit-legacy-style
遗留项目风格继承 skill。当用户输入 /inherit-legacy-style，或需要让 AI 编码代理接手手写遗留项目并防止“风格漂移”（模型把自身预训练的主流惯用法强加给项目）时使用。与语言和框架无关——只对齐元架构，不改语法。一旦运行，它就成为后续所有编码任务的行为约束。不要用于纯研究或与代码风格对齐无关的一次性提问。
io.github.affaan-m/ECC/design-system
用于生成或审计设计系统、检查视觉一致性，并审查涉及样式的 PR。在生成或审计设计系统、检查视觉一致性，或审查样式相关 PR 时使用。
io.github.google/skills/google-ads-api-mcp-setup
引导开发者下载、配置并安装官方开源的 Google Ads MCP 服务器。当用户想把其 AI 助手（如 Gemini、Claude Code 或 Cursor）连接到 Google Ads 账户，以自然语言查询广告系列或获取报告指标时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/lcx-report-bug
在对缺陷负有归属权的仓库中创建高信息量的 bug issue 或 PR。当用户要求报告、提交、开启或分类 LazyCodex、lazycodex-ai、omo-codex、Codex 插件或上游 Codex CLI 的 bug 时使用，尤其是需要源码支撑的根因、复现步骤、修复建议与 GitHub 路由时。
io.github.grafana/grafana/frontend-testing-strategy
按本仓库约定为 Grafana 前端代码（React/TypeScript，任意包或功能域）编写单元与 E2E 测试。新增、补齐或审查前端测试时使用；测试仅断言“渲染成功/已定义”、AI 生成测试质量存疑、或前端测试不稳定时同样适用。涉及可视化面板与 grafana-ui 可视化组件时，另需加载 panel-testing-strategy skill。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/gpu-kubernetes-operations
Operate GPU-backed Kubernetes clusters for AI inference and training with scheduling, autoscaling, node health, MIG partitioning, and cost controls.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/vector-database-ops
Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications.
io.github.google/skills/gke-manifest-generation
为 GKE Autopilot 与 GKE Standard 集群生成并更新安全、可用于生产的 Kubernetes YAML 清单。用于创建或修改 GKE 部署清单、配置容器安全上下文、设置 CPU/内存资源限制、定义就绪/存活/启动探针、挂载 Secret 与卷、配置 GKE Gateway API 路由、面向 Spot VM，或部署 AI 模型推理工作负载（vLLM、TGI、Gemma）。不用于实时集群操作、Pod 排障（用 gke-workload-troubleshooting）或集群基础设施供给（用 gke-cluster-creation）。
io.github.affaan-m/ECC/brand-voice
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像，并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows
基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging
针对 AI 代理故障的结构化自调试流程，涵盖故障捕获、诊断、受控恢复与内省报告。当代理运行失败、需要可复现的诊断而不是盲目重试时使用。
io.github.mattpocock/skills/codebase-design
设计深模块的共同术语。当用户想设计或改进模块接口、寻找加深机会、决定接缝位置、让代码更可测试或更利于 AI 导航，或其他技能需要深模块词汇表时使用。
io.github.thedotmack/claude-mem/install
在 Grok Bot 上配置 claude-mem 时使用：本地 worker 加 CMEM Pro 观察器（默认），可选主机登录观察器或远程 cmem.ai。无需 Cursor。
io.github.openstatusHQ/openstatus/openstatus-mcp
使用 openstatus MCP 服务器，从任意 Model Context Protocol 客户端（Claude、ChatGPT、Cursor 等）读取并更新状态页、状态报告与维护窗口。当 AI 助手需要在 openstatus 工作区发布事故、追加更新、完结报告或安排维护时使用。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。
