搜索「Agent Persona」的结果

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/security-scan

使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置（.claude/ 目录）是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子（Hooks）以及智能体（Agent）定义。

io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skill/cursor-best-practices

使用 Cursor 的最佳实践 —— 规则、命令、技能、子智能体、忽略文件、Agent 安全、工作流与社区资源。在初次搭建 Cursor、初始化或创建 .cursor 目录、编写 .cursor/rules 或 AGENTS.md、创建命令或技能、配置 .cursorignore、使用 Agent、检索规则或 MCP（例如 cursor.directory）、让代码库更适配 Cursor，或询问 Cursor 工作流、TDD、git 命令、大型代码库相关问题时使用。

io.github.f/prompts.chat/skill-lookup

使用 MCP 工具在 prompts.chat 注册库中搜索、获取并安装 Agent Skills。当用户要求查找 skill、浏览 skill 目录、为 Claude 安装 skill 或用可复用 AI agent 组件扩展 Claude 能力时使用。

io.github.omer-metin/skills-for-antigravity/cursor-ai

Cursor AI IDE（领先的 AI 代码编辑器）专家。涵盖 Rules 文件实现项目定制化 AI 行为、Plan 模式进行结构化开发、后台 Agent 并行工作，以及语音模式和浏览器集成等高级特性。帮助开发者最大限度提升 AI 辅助编程效率。当提及 "cursor ai, cursor rules, .cursorrules, cursor composer, cursor agent, plan mode, background agent, cursor tips, cursor, ide, ai-coding, editor, productivity, agent, developer-tools" 时使用。

io.github.CaptainCrouton89/.claude/typescript-sdk-reference

TypeScript Agent SDK 全面参考，包含用于以编程方式与 Claude Code 交互的函数、类型与接口。

io.github.vercel/next.js/next-dev-loop

验证编辑应用代码后的 Next.js 运行时行为。用于确认改动在真正运行的应用中可用——而不仅仅是能编译或通过类型检查。将 /_next/mcp（Next.js 的视角）与 agent-browser（浏览器的视角）结合使用。需要正在运行的 next dev。

io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings

在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-composition-reference

Use when writing or reading a Cordis bundle patch or agent preset for this harness and you need the Loader YAML dialect (insert, override by id, group, disabled, isolate, !!js) or the list of installable Harness plugin packages and what each provides.

io.github.volcengine/OpenViking/openviking-skills

Find, use, create, install, share, update, and migrate agent skills stored in OpenViking (viking://~/skills and viking://agent/skills). Use it when a search result, or the session's <available-skills> list where the harness injects one, names a skill that fits the task; when a task looks like one a stored skill would cover; when the user asks to write, save, install, or share a skill from text, a Git repository, or a local folder; when a skill should work in every harness and on every machine; or when the user wants to move local skills (~/.claude/skills, ~/.agents/skills, ~/.cursor/skills) into OpenViking — "upload my skills", "save this as a skill", "迁移本地 skill", "把 skill 存到 OpenViking", "新建一个 skill". Covers the add_skill tool, running a skill's helper files, and which local skills must stay local.

io.github.XiaomiMiMo/MiMo-Code/codex

Run, configure, and troubleshoot OpenAI Codex CLI in non-interactive headless environments. Use for Codex automation in Bash or PowerShell, native Windows or WSL2, shell scripts, CI/CD, Docker, Kubernetes, remote servers, agent harnesses, or batch jobs; for constructing `codex exec` commands; selecting sandbox and approval modes; consuming JSONL events or structured output; resuming sessions; passing prompts through stdin; and handling failures caused by unavailable interactive input such as `request_user_input`.

io.github.microsoft/vscode/integrated-browser

在开发 VS Code 内置浏览器（browserView）时使用，帮助理解其架构与心智模型。覆盖编辑器标签页中内嵌的 Chromium 浏览器、导航、遮罩/布局、会话，以及 src/vs/platform/browserView 和 src/vs/workbench/contrib/browserView 下的代理浏览器工具。

io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain

为当前编码 agent 配置 gbrain：安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。（gstack）

skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md

Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。

io.github.affaan-m/ECC/hookify-rules

Create and configure hookify rules — markdown files with YAML frontmatter that match bash, file, prompt, or stop events by regex or conditions and show warn/block messages to the agent. Use when creating a hookify rule, writing hook rule syntax, configuring hookify, or adding pattern guardrails such as blocking dangerous commands, .env edits, or debug code.

io.github.affaan-m/ECC/gateguard

PreToolUse fact-forcing gate that denies the first Edit/Write/Bash (including MultiEdit) attempt until the agent presents concrete facts (importers, data schemas, verbatim user instruction), then allows retry; A/B-tested at +2.25 quality points. Use when enabling or configuring the GateGuard hook, exempting paths via env vars, or handling first-touch denials.

io.github.affaan-m/ECC/eval-harness

面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。当 Claude Code 工作流在获得信任或被修改前需要正式评估时使用。

io.github.affaan-m/ECC/search-first

先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。

io.github.affaan-m/ECC/orch-pipeline

orch-* skill 家族共用的编排引擎。定义带门槛的“调研-规划-TDD-评审-提交”流水线、规模分类器、代理映射，以及两个由 orch-* 操作 skill 委派使用的人工关口。通常不直接调用；当某个 orch-* skill 委派其带门槛的调研-规划-TDD-评审-提交流水线时生效。

io.github.affaan-m/ECC/inherit-legacy-style

遗留项目风格继承 skill。当用户输入 /inherit-legacy-style，或需要让 AI 编码代理接手手写遗留项目并防止“风格漂移”（模型把自身预训练的主流惯用法强加给项目）时使用。与语言和框架无关——只对齐元架构，不改语法。一旦运行，它就成为后续所有编码任务的行为约束。不要用于纯研究或与代码风格对齐无关的一次性提问。

io.github.affaan-m/ECC/blueprint

把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报，新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机：用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话完成的工作。不触发：任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成，或用户说“直接做”时。

io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline

RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式，含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。

io.github.affaan-m/ECC/team-builder

用于组建并派发并行团队的交互式代理选择器。在为某个任务组建并派发一支并行代理团队时使用。

io.github.affaan-m/ECC/santa-method

带收敛循环的多代理对抗校验。输出必须先通过两个独立评审代理才能交付。适用于交付前需由两个独立对抗评审者把关的产出。