“Data Analysis” 共 943 个结果
io.github.calcom/cal.diy/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时应使用本技能，以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、bundle 优化或性能提升的任务会触发。
io.github.exceptionless/Exceptionless/agent-browser
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。
io.github.wealthfolio/wealthfolio/react-useeffect
来自官方文档的 React useEffect 最佳实践。在编写/审查 useEffect、为派生值使用 useState、数据获取或状态同步时使用。讲解何时不该用 Effect，以及更好的替代方案。
io.github.openai/skills/security-ownership-map
分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑（人-文件映射），计算 bus factor 与敏感代码所有权，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确希望基于 git 历史进行面向安全的所有权或 bus-factor 分析时触发（例如：孤立的敏感代码、安全维护者、面向风险的责任人现状核查、敏感热点或所有权集群）。对通用维护者列表或非安全所有权问题不要触发。
io.github.solatis/claude-config/refactor
当用户提出重构分析、技术债评审或代码质量改进需求时，立即通过 python 脚本调用。不要先自行探索——由脚本统一编排探索过程。
io.github.sundial-org/awesome-openclaw-skills/docker-pro-diagnostic
使用信号提取技术对 Docker 容器进行高级日志分析。
io.github.sundial-org/awesome-openclaw-skills/kubernetes
全面的 Kubernetes 与 OpenShift 集群管理技能，覆盖运维、故障排查、清单生成、安全与 GitOps。在以下情况使用本技能：(1) 集群运维：升级、备份、节点管理、扩缩容、监控搭建；(2) 故障排查：Pod 故障、网络问题、存储问题、性能分析；(3) 创建清单：Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、NetworkPolicy、RBAC；(4) 安全：审计、Pod Security Standards、RBAC、密钥管理、漏洞扫描；(5) GitOps：ArgoCD、Flux、Kustomize、Helm、CI/CD 流水线、渐进式交付；(6) OpenShift 特性：SCC、Route、Operator、Build、ImageStream；(7) 多云：AKS、EKS、GKE、ARO、ROSA 运维。
io.github.sanity-io/sanity/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用，以确保最佳性能模式。触发于涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务。
io.github.papermark/papermark/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。
io.github.JimmyLv/BibiGPT-v1/agent-browser
面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或任何浏览器任务自动化。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要程序化网页交互的任务。
io.github.alibaba/spring-ai-alibaba/pdf-extractor
从 PDF 文档提取文本、表格与表单数据以供分析与处理。当用户要求提取、解析或分析 PDF 文件时使用。
io.github.ynulihao/AgentSkillOS/sql-optimization-patterns
掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。
io.github.davila7/claude-code-templates/frontend-dev-guidelines
React/TypeScript 应用的前端开发规范，包含 Suspense 与懒加载、useSuspenseQuery、按 features 目录组织代码、MUI v7 样式、TanStack Router、性能优化与 TypeScript 最佳实践等现代模式。在编写组件、页面、特性、拉取数据、写样式、做路由或处理前端代码时使用。
io.github.davila7/claude-code-templates/nextjs-best-practices
Next.js App Router 核心原则：Server Components、数据获取与路由模式。
io.github.davila7/claude-code-templates/react-ui-patterns
面向加载态、错误处理与数据获取的现代 React UI 模式。在构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/dev-browser
具有持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 "go to [url]"、"click on"、"fill out the form"、"take a screenshot"、"scrape"、"automate"、"test the website"、"log into",或任何浏览器交互请求。
io.github.davila7/claude-code-templates/codex
当用户要求运行 Codex CLI（codex exec、codex resume），或提到用 OpenAI Codex 做代码分析、重构与自动化编辑时使用。默认使用 GPT-5.2 以获得当前最强的软件工程能力。
io.github.davila7/claude-code-templates/frontend-to-backend-requirements
为后端开发者整理前端的数据需求。当前端需要把 API 需求传达给后端，或用户说后端需求、我需要哪些数据、API 需求，或在描述某个 UI 的数据依赖时使用。
io.github.davila7/claude-code-templates/react-useeffect
来自官方文档的 React useEffect 最佳实践。在编写或审查 useEffect、为派生值使用 useState、做数据获取或状态同步时使用，重点讲何时不该用 Effect 以及更好的替代方案。
io.github.cisco-ai-defense/mcp-scanner/security-scan
使用 YARA 规则、LLM 分析和 Cisco AI Defense API 扫描 MCP 服务器、工具、提示词与资源的安全漏洞。当用户想检查 MCP 服务器的安全问题、检测提示词注入、工具投毒，或以威胁视角分析 MCP 配置时使用此技能。
io.github.garden-co/classic-jazz/jazz-schema-design
使用 Jazz 框架设计并实现协作式数据模型。在构建或开发 Jazz 应用、用 CoValues 定义数据结构时使用。本 skill 只关注 schema 定义与数据建模逻辑。
io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs
当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。
io.github.kennyzir/7deer_skills/nextjs-seo-booster
面向 Next.js 应用的完整 SEO 工具箱，包括结构化数据（Schema.org）、动态站点地图生成与 meta 标签。
io.github.benchflow-ai/skillsbench/python-parallelization
将顺序执行的 Python 代码转换为并行/并发实现。在被要求并行化 Python 代码、通过并发提升性能、把循环转为并行执行或识别并行化机会时使用。涵盖 CPU 密集型（multiprocessing）、I/O 密集型（asyncio、threading）和数据并行（向量化）场景。
