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io.github.RefoundAI/lenny-skills/writing-north-star-metrics

帮助用户定义他们的北极星指标。当有人在选择主要成功指标、试图让团队围绕关键指标对齐、受困于指标泛滥或需要搭建度量体系时使用。

io.github.RefoundAI/lenny-skills/writing-prds

帮助用户撰写高效的 PRD（产品需求文档）。当有人需要记录产品需求、为工程准备规格说明、撰写功能简报或为团队定义要构建的内容时使用。

io.github.YFGaia/dify-plus/component-refactoring

重构 Dify 前端中高复杂度的 React 组件。当 pnpm analyze-component --json 显示 complexity > 50 或 lineCount > 300、用户要求拆分代码、提取 hook 或降低复杂度、或 pnpm analyze-component 提示先重构再测试时使用；简单或结构良好的组件、第三方封装组件、或用户明确只想测试不想重构时避免使用。

io.github.YFGaia/dify-plus/frontend-testing

为 Dify 前端组件、Hook 和工具函数生成 Vitest + React Testing Library 测试。触发词：testing、spec 文件、coverage、Vitest、RTL、单元测试、集成测试或编写/审查测试的请求

io.github.cisco-ai-defense/skill-scanner/database-query

使用参数化语句安全地查询数据库。

io.github.multica-ai/andrej-karpathy-skills/karpathy-guidelines

减少 LLM 常见编码失误的行为准则。在编写、评审或重构代码时使用，以避免过度复杂化、做精准的小改动、显式暴露假设，并定义可验证的成功标准。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/jackson-security

Java 应用中 Jackson JSON 反序列化的安全注意事项。涵盖校验时机、原始输入拦截以及常见的反序列化攻击模式。

io.github.coleam00/second-brain-skills/mcp-client

通用 MCP 客户端，以渐进式披露方式连接任意 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能，避免工具定义占用过多上下文窗口。用于与外部 MCP 服务器（Zapier、Sequential Thinking、GitHub、filesystem 等）交互、列出可用工具或执行 MCP 工具调用。在“connect to Zapier”“use MCP server”“list MCP tools”“call Zapier action”“use sequential thinking”等请求或任何 MCP 服务器交互时触发。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/browser-testing

验证你的改动是否生效。测量 CLS、检测主题闪烁、测试视觉稳定性、检查性能。在改动前后都要使用以确认修复。附带可直接运行的脚本：measure-cls.ts、detect-flicker.ts

io.github.cisco-ai-defense/mcp-scanner/security-scan

使用 YARA 规则、LLM 分析和 Cisco AI Defense API 扫描 MCP 服务器、工具、提示词与资源的安全漏洞。当用户想检查 MCP 服务器的安全问题、检测提示词注入、工具投毒，或以威胁视角分析 MCP 配置时使用此技能。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/browser-testing

验证你的改动是否生效。测量性能与 CLS。在改动前后都要使用以确认修复。附带可直接运行的脚本：measure-cls.ts、detect-flicker.ts

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs

当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-datasets

在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置/系统提示、流式更新数据行，以及基于 SQL 的数据集查询/转换。配合 HF MCP server 完成完整的数据集工作流。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/python-parallelization

将顺序执行的 Python 代码转换为并行/并发实现。在被要求并行化 Python 代码、通过并发提升性能、把循环转为并行执行或识别并行化机会时使用。涵盖 CPU 密集型（multiprocessing）、I/O 密集型（asyncio、threading）和数据并行（向量化）场景。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/sqlite-map-parser

将 SQLite 数据库解析为结构化 JSON 数据。在探索未知数据库模式、理解表间关系以及将地图数据提取为 JSON 时使用

io.github.WorldFlowAI/everything-claude-code/backend-patterns

面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。

io.github.aiskillstore/marketplace/database-orm

使用 Drizzle ORM 与 NeonDB Postgres 交互。

io.github.aiskillstore/marketplace/typescript-dev

TypeScript 开发最佳实践、代码质量工具与文档模板。在处理 .ts、.tsx 文件或 TypeScript 项目时启用。

io.github.aiskillstore/marketplace/typescript-best-practices

提供 TypeScript 模式，用于类型优先开发、让非法状态不可表示、穷尽处理与运行时校验。在阅读或编写 TypeScript/JavaScript 文件时必须使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/nextjs-devtools

通过 MCP 提供 Next.js 开发工具。检查路由、组件、构建信息并调试 Next.js 应用。 在处理 Next.js 应用、调试路由或检查应用结构时使用。 不适用于通用 React 或非 Next.js 项目。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/python-scala-collections

将 Python 集合操作翻译为地道 Scala 的指南。适用于转换使用列表、字典、集合的 Python 代码，或涉及 map、filter、reduce、排序和聚合等集合变换的场景。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/python-scala-functional

将 Python 代码翻译为函数式 Scala 风格的指南。适用于转换涉及高阶函数、装饰器、闭包、生成器的 Python 代码，或追求使用模式匹配、Option 处理和单子操作的惯用函数式 Scala 时使用。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/python-scala-idioms

从 Python 翻译时编写地道 Scala 的指南。适用于目标不仅是语法层面翻译、而是产出简洁地道 Scala 代码的场景。涵盖不可变性、表达式风格、密封层级结构和常用 Scala 约定。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/python-scala-libraries

将常用 Python 库和惯用法映射到 Scala 对应实现的指南。适用于转换使用标准库模块（json、datetime、os、re、logging）的 Python 代码，或需要为 HTTP、测试、异步操作寻找等价 Scala 库时使用。