探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.affaan-m/ECC/pytorch-patterns

PyTorch 深度学习模式与最佳实践，用于构建稳健、高效、可复现的训练流水线、模型架构与数据加载。在编写或评审 PyTorch 训练循环、模型架构或数据加载，或某次训练无法复现时使用。

io.github.affaan-m/ECC/perl-patterns

现代 Perl 5.36+ 惯用法、最佳实践与约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用。在编写或评审现代 Perl 5.36+ 代码时使用。

io.github.affaan-m/ECC/nuxt4-patterns

Nuxt 4 应用模式：水合安全、性能、路由规则、懒加载，以及用 useFetch 和 useAsyncData 做 SSR 安全的数据获取。在构建或评审 Nuxt 4 应用，或调试水合不匹配与 SSR 安全数据获取时使用。

io.github.affaan-m/ECC/golang-patterns

地道的 Go 模式、最佳实践与约定，用于构建稳健、高效、可维护的 Go 应用。在编写或评审 Go 代码、且涉及惯用结构或约定时使用。

io.github.affaan-m/ECC/ai-first-engineering

适用于 AI 代理产出大部分实现成果的团队的工程运营模型。在为大量由代理编写的代码库设定团队流程、评审门槛或归属规则时使用。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-scholar-evaluation

对论文、申请书、文献综述、方法章节、证据质量、引用支撑与研究写作反馈做结构化的学术评估。在需要按可复用的评分量表评估论文、申请书、方法章节或证据质量等学术与科学工作时使用。

io.github.affaan-m/ECC/production-audit

基于本地证据的生产就绪审计，适用于已上线应用、上线前评审、合并后检查，以及“生产环境会坏在哪”这类提问，且不会把仓库数据发给外部审计服务。在上线前或合并后审计生产就绪度，或被问到生产会出什么问题时使用。

io.github.affaan-m/ECC/cisco-ios-patterns

Cisco IOS 与 IOS-XE 的评审模式：show 命令、配置层级、通配符掩码、ACL 放置、接口规范，以及变更窗口的安全校验。在阅读、编写或评审 Cisco IOS / IOS-XE 配置或规划变更窗口时使用。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-literature-review

面向学术、生物医学、工程与科学主题的系统性文献综述工作流，包含检索规划、来源筛选、综合、引用核对与证据记录。在需要查找、筛选、综合并引用一批学术或技术文献时使用。

io.github.affaan-m/ECC/homelab-wireguard-vpn

WireGuard VPN 服务器搭建、对端配置、密钥生成、分流隧道与全局隧道的路由选择，以及从手机和笔记本远程访问家庭网络。在通过 WireGuard 搭建家庭网络的远程访问，或在分流与全局隧道路由之间做选择时使用。

io.github.affaan-m/ECC/coding-standards

跨项目的基础编码约定，涵盖命名、可读性、不可变性与代码质量评审。框架相关模式请使用更细粒度的前端或后端 skill。在没有适用的框架专用 skill、需要评审代码质量或命名时使用。

io.github.affaan-m/ECC/context-budget

审核 Claude Code 的上下文窗口在代理、skill、MCP 服务器和规则上的消耗，识别膨胀与冗余组件，并给出按优先级排序的省 token 建议。当上下文窗口填充过快、需要找出是哪些代理、skill、MCP 服务器或规则在占用时使用。

io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research

研究预测市场，把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机（oracle）信号。用于基于来源的分析：市场隐含概率、注意事项与集成模式，不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留：需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。

io.github.affaan-m/ECC/claude-devfleet

通过 Claude DevFleet 编排多代理编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中派发并行代理、监控进度并阅读结构化报告。在跨隔离 worktree 派发并行编码代理并跟踪其报告时使用。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop

带质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。在运行需要自检、以评估结果作为门槛并能从失败中恢复的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/openclaw-persona-forge

为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。当需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾人设（身份、SOUL.md、名字或头像提示词）时使用。

io.github.affaan-m/ECC/redis-patterns

面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅，以及需要审视键设计时使用。

io.github.affaan-m/ECC/mysql-patterns

面向生产后端的 MySQL 与 MariaDB 表结构、查询、索引、事务、复制和连接池模式。在设计 MySQL 或 MariaDB 表结构与索引，或查询、事务、副本出现延迟时使用。

io.github.affaan-m/ECC/swift-actor-persistence

在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——内存缓存配合文件存储，从设计上消除数据竞争。在 Swift 中持久化数据、且需要从设计上消除数据竞争或线程安全问题时使用。

io.github.affaan-m/ECC/gan-style-harness

受 GAN 启发的生成器-评估器代理运行框架，用于自主构建高质量应用。基于 Anthropic 2026 年 3 月的运行框架设计论文。适用于让某个功能在生成器与评估器的迭代中自主构建，直到越过质量标准。

io.github.affaan-m/ECC/jpa-patterns

Spring Boot 中 JPA/Hibernate 的实体设计、关联关系、查询优化、事务、审计、索引、分页与连接池模式。在设计 JPA 实体或关联关系，或需要修复 Hibernate 查询、事务、N+1 问题时使用。