搜索「Nami AI」的结果

io.github.openai/codex/test-tui

以交互方式测试 Codex TUI 的指南。

io.github.JetBrains/intellij-community/code-style

IntelliJ 代码库的代码风格规则。在编写或从风格合规角度审阅代码时使用。

io.github.JetBrains/intellij-community/writing-tests

在 IntelliJ 代码库中编写测试的指南。在创建新的测试类或测试方法时使用。

io.github.shanraisshan/claude-code-best-practice/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”，或任何需要程序化 Web 交互的任务。

io.github.memovai/mimiclaw/deploy

将 MimiClaw 固件部署到 ESP32-S3 开发板。涵盖前置条件、配置、构建、烧录、验证与故障排查。

io.github.lionelsimai/claude-skills-collection/automation-roi-tracker

以前后对比指标追踪自动化项目的 ROI。 TRIGGERS——当用户需要 automation-roi-tracker 相关任务帮助时使用。

io.github.lionelsimai/claude-skills-collection/automation-roadmap

制定分阶段实施、含依赖关系的自动化路线图。 TRIGGERS——当用户需要 automation-roadmap 相关任务帮助时使用。

io.github.lionelsimai/claude-skills-collection/automation-audit

以 ROI 分析审视业务流程中的自动化机会。 TRIGGERS——当用户需要 automation-audit 相关任务帮助时使用。

io.github.SynkraAI/aiox-core/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计精良的工具让 LLM 与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）皆可。

io.github.camel-ai/camel/code-reviewer

从质量、缺陷与改进角度审阅代码。在用户想要代码审查或质量评估时使用。

io.github.openai/skills/render-deploy

通过分析代码库、生成 render.yaml Blueprint 并提供 Dashboard 深链接，将应用部署到 Render。当用户想在 Render 云平台上部署、托管、发布或搭建应用时使用。

io.github.openai/skills/netlify-deploy

使用 Netlify 命令行工具（npx netlify）将 Web 项目部署到 Netlify。当用户要求在 Netlify 上部署、托管、发布或关联站点/仓库时使用，包括预览与生产部署。

io.github.openai/skills/cloudflare-deploy

使用 Workers、Pages 及相关平台服务将应用与基础设施部署到 Cloudflare。当用户要求在 Cloudflare 上部署、托管、发布或搭建项目时使用。

io.github.openai/skills/pdf

当任务涉及读取、创建或审阅 PDF 文件、且渲染与排版很重要时使用；优先通过渲染页面（Poppler）进行视觉检查，并使用 reportlab、pdfplumber、pypdf 等 Python 工具进行生成与提取。

io.github.openai/skills/security-best-practices

执行针对语言与框架的安全最佳实践评审并提出改进建议。仅当用户明确请求安全最佳实践指导、安全评审/报告，或默认安全的编码帮助时触发。仅适用于支持的语言（Python、JavaScript/TypeScript、Go）。对通用代码审查、调试或非安全任务不要触发。

io.github.openai/skills/security-threat-model

基于代码库的威胁建模，枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施，并撰写简明的 Markdown 威胁模型。仅当用户明确要求对代码库或路径进行威胁建模、枚举威胁/滥用路径，或执行 AppSec 威胁建模时触发。对通用架构总结、代码审查或非安全设计工作不要触发。

io.github.openai/skills/security-ownership-map

分析 git 仓库以构建安全所有权拓扑（人-文件映射），计算 bus factor 与敏感代码所有权，并导出 CSV/JSON 供图数据库与可视化使用。仅当用户明确希望基于 git 历史进行面向安全的所有权或 bus-factor 分析时触发（例如：孤立的敏感代码、安全维护者、面向风险的责任人现状核查、敏感热点或所有权集群）。对通用维护者列表或非安全所有权问题不要触发。

io.github.MMIV-ML/fastMONAI/docker-local-dev

通过交互式问答为本地开发生成 Docker Compose 与 Dockerfile 配置。支持 PHP/Laravel、WordPress、Drupal、Joomla、Node.js 与 Python 技术栈，配合 Nginx、Supervisor/PM2、数据库、Redis 以及邮件测试。生成配置前总会先提出澄清问题。

io.github.agentscope-ai/agentscope-samples/relational_database

处理数据库的指南。

io.github.bytedance/deer-flow/vercel-deploy-claimable

将应用与网站部署到 Vercel。当用户请求部署动作时使用，例如「Deploy my app」「Deploy this to production」「Create a preview deployment」「Deploy and give me the link」或「Push this live」。无需认证——返回预览 URL 与可认领的部署链接。

io.github.RefoundAI/lenny-skills/writing-specs-designs

帮助用户撰写高效的规格说明与设计文档。当有人要编写技术规格、功能规格、设计文档，或向工程与设计团队传达产品需求时使用。

io.github.RefoundAI/lenny-skills/writing-job-descriptions

帮助用户撰写高效的职位描述（JD）。当有人要创建招聘公告、定义新岗位、准备招聘或为空缺职位吸引合适的候选人时使用。

io.github.RefoundAI/lenny-skills/writing-north-star-metrics

帮助用户定义他们的北极星指标。当有人在选择主要成功指标、试图让团队围绕关键指标对齐、受困于指标泛滥或需要搭建度量体系时使用。

io.github.RefoundAI/lenny-skills/writing-prds

帮助用户撰写高效的 PRD（产品需求文档）。当有人需要记录产品需求、为工程准备规格说明、撰写功能简报或为团队定义要构建的内容时使用。