搜索「Shell」的结果

io.github.software-mansion/react-native-audio-api/writing-skills

如何编写、组织和维护 Claude 技能文件。涵盖三级渐进式披露模型、全部 YAML frontmatter 字段（context:fork、allowed-tools、disable-model-invocation、user-invocable、hooks、argument-hint）、调用控制模式、字符串替换（$ARGUMENTS、${CLAUDE_SKILL_DIR}）、使用反引号语法的 shell 预处理，以及 Maintenance 章节约定。在创建新技能文件、重写已有文件或审查技能质量时使用。触发短语：“add a skill”“write a skill”“create a skill file”“update skill”“skill quality”“skill review”“context fork”“allowed-tools”“user-invocable”。

io.github.girijashankarj/cursor-handbook/automation-helper

设计并创建自动化工作流 —— shell 脚本、Cursor 钩子、GitHub Actions、cron 任务与任务运行器。当用户要求自动化某个流程、编写脚本或搭建工作流时使用。

io.github.github/awesome-copilot/mcp-security-audit

审计 MCP（Model Context Protocol）server 配置的安全问题。适用场景：评审 .mcp.json 的安全风险；检查 MCP server 参数中的硬编码密钥或 shell 注入模式；验证 MCP server 是否锁定版本（不用 @latest）；检测 MCP 配置中未固定的依赖；审计项目注册了哪些 MCP server 以及是否在允许名单内；检查 MCP 配置是否用环境变量而非硬编码凭据；以及"我的 MCP 配置安全吗""审计我的 MCP server""检查 .mcp.json"之类请求。关键词：mcp、安全、审计、secrets、shell 注入、供应链、治理。

io.github.HKUDS/OpenSpace/python-heredoc-fallback

当代码沙箱失败时，使用 shell 中的 Python heredoc 作为回退。

io.github.HKUDS/OpenSpace/typescript-typecheck-fallback

当 run_shell 因环境或超时问题失败时，改用 shell_agent 作为回退，可靠地运行 TypeScript 类型检查（npx tsc --noEmit）。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-download-extract-fallback-enhanced-899f5b

渐进式工具链 PDF 提取，明确按 read_file、run_shell、execute_code_sandbox 的顺序执行。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-download-extract-fallback-enhanced

按顺序工具链提取 PDF：先 read_file，再 run_shell/pdftotext，最后 execute_code_sandbox/PyMuPDF。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdftotext-fallback

当 read_file 返回二进制数据时，通过 shell 调用 pdftotext 恢复 PDF 文本提取。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-text-extraction

当 read_file 失败时，使用 shell 工具提取 PDF 文本。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-gen-fallback

当沙箱失败时，通过 shell 运行 Python 可靠地生成 PDF。

io.github.dvcrn/openclaw-skills-marketplace/automation-runner

执行已获批准的 shell 命令、管理备份，并安全地从 Bitwarden 取回密钥。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。

io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/python-script

创建带完整日志与安全校验的健壮 Python 自动化脚本。用于需要复杂数据处理、带鉴权的 API 操作、条件性文件操作，或超出简单 shell 命令的错误处理场景。