搜索「Multi Engine」的结果

io.github.Demerzels-lab/elsamultiskillagent/automation-workflows

设计并实现自动化工作流以节省时间。

io.github.Demerzels-lab/elsamultiskillagent/automation-runner

执行已获批准的 shell 命令、管理备份，并安全地从 Bitwarden 取回密钥。

io.github.Demerzels-lab/elsamultiskillagent/css-to-tailwind

将 CSS 文件转换为 Tailwind 工具类。适用于从原生 CSS 迁移到 Tailwind。

io.github.GRCEngClub/claude-grc-engineering/automation-coverage-analysis

撰写周对周自动化覆盖率叙述。在运行 /report:automation-coverage 时使用。围绕节省的时间、证据质量与前瞻性复利价值，为管理层框定增量。

io.github.volcengine/OpenViking/github

使用 gh 命令行工具与 GitHub 交互。使用 gh issue、gh pr、gh run 与 gh api 处理 issue、PR、CI 运行和高级查询。

io.github.volcengine/OpenViking/github-proxy

GitHub 国内访问加速 skill，使用 githubproxy.cc 代理加速 GitHub 仓库克隆、文件下载、Raw 文件访问等操作。使用场景：(1) 需要 git clone GitHub 仓库时加速，(2) 下载 GitHub Release 文件、Raw 文件、Archive 压缩包时加速，(3) 任何需要访问 GitHub 资源但速度慢的场景

io.github.egorfedorov/Slot-Casino-Game-Developer-Skills-for-Stake-Engine/css-motion-designer

为赌场游戏 UI 设计 CSS 动画体系与动效配方。在制作回合切换、闲置循环、回合间动效、背景图案，或纯 CSS 动画规格说明时使用。

io.github.multica-ai/andrej-karpathy-skills/karpathy-guidelines

减少 LLM 常见编码失误的行为准则。在编写、评审或重构代码时使用，以避免过度复杂化、做精准的小改动、显式暴露假设，并定义可验证的成功标准。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs

当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-datasets

在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置/系统提示、流式更新数据行，以及基于 SQL 的数据集查询/转换。配合 HF MCP server 完成完整的数据集工作流。

io.github.affaan-m/ECC/santa-method

带收敛循环的多代理对抗校验。输出必须先通过两个独立评审代理才能交付。适用于交付前需由两个独立对抗评审者把关的产出。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/gcp-gke

Deploy and manage Google Kubernetes Engine clusters. Configure node pools, networking, and workload identity. Use when running Kubernetes on GCP.

io.github.google/skills/gke-workload-security

为 Google Kubernetes Engine（GKE）应用与命名空间审计、配置并加固工作负载级安全控制。涵盖运行集群安全审计（audit_cluster.sh）、配置 Workload Identity Federation（扮演、KSA/GSA 绑定与 Pod 设置）、强制网络策略（默认拒绝与 Dataplane V2 日志）、在 GKE Sandbox（gVisor）内隔离高风险 Pod、强制 Pod Security Standard（restricted 标签），以及经由 CSI 挂载 Secret Manager 密钥（SecretProviderClass）。用于审计集群安全态势、隔离命名空间、应用 Pod 安全标准、设置 Workload Identity，或配置网络策略与密钥卷挂载时。不用于集群级控制平面安全、RBAC 加固、Binary Authorization、Shielded Nodes 或平台级 GKE 附加组件启用（改用 gke-platform-security）。

io.github.google/skills/gke-platform-security

规划、配置并加固平台级的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群安全。涵盖集群附加组件（启用 Secret Manager）、RBAC 加固（禁用不安全绑定、审计工具）、Binary Authorization、启用 Shielded Nodes、GKE Sandbox 集群启用、GKE IAM 角色，以及跨服务认证 IAM 模式。用于保障集群控制平面安全、加固 GKE RBAC、启用 Shielded Nodes、启用 GKE Sandbox 运行时、启用集群级安全附加组件，或管理 GKE IAM 角色时。不用于工作负载级安全（Workload Identity、SecretProviderClass、PSS、NetPol、gVisor pod runtimeClassName；改用 gke-workload-security）。

io.github.google/skills/gke-upgrades

为标准与 Autopilot 集群规划、执行并验证 Google Kubernetes Engine（GKE）集群升级与维护操作。产出升级计划、升级前后检查清单、含 gcloud 命令的维护 Runbook、发布通道策略与故障排查指南。处理节点池升级策略（surge、蓝绿）、版本兼容、PDB 管理，以及有状态、GPU、operator 等工作负载的特定关注点。每当用户提及 GKE 升级、Kubernetes 版本升级、节点池维护、GKE 打补丁、集群版本管理、发布通道选择、维护窗口、surge 升级、卡住的升级，或任何 GKE 生命周期管理任务——即便是随意的「我们需要升级集群」或「规划下次 GKE 维护」或「我们的升级卡住了」——都使用本技能。不用于 GKE 集群创建、应用接入、一般网络/路由配置或安全策略配置（改用 gke-basics 或相关 GKE 技能）。

io.github.google/skills/gke-alert-configuration

使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（采用多窗口多燃烧率 SLO 告警）、内存饱和，以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时，如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows

基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

io.github.PostHog/posthog/qa-team

面向代码变更的多代理 QA 审查团队。当用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”，或希望对当前分支变更做全面的多视角审查时使用。并行派出专项代理（安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案）独立审查 diff 并产出收敛报告，另含两名通才评审员做收敛校验。

io.github.NousResearch/hermes-agent/unreal-mcp

自动化 Unreal Engine 编辑器的场景、Actor 与渲染操作。

io.github.JetBrains/skills/refactoring-code

在 Rider 支持的解决方案与项目中进行语义化重构时使用，涵盖 .NET/C#、F#、VB、C++、Unity、Unreal Engine、XAML、Razor 及其他 GameDev 或混合语言项目。当编辑必须跨 IDE 解析的引用同步更新声明与使用处时触发——重命名符号、移动类型或命名空间、安全删除无用代码、提取接口/基类/方法、修改签名或重组命名空间。不要用于仅移动文件、配置键、字符串、注释、纯文案编辑、生成产物，或名称/签名不变的逻辑改动。

io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows

基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.a5c-ai/babysitter/backend-selector

用于最优硬件选择的多后端对比与挑选技能