“First Principles” 共 278 个结果
io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data
在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。
io.github.supabase/supabase/studio-queries
Supabase Studio 数据获取的 React Query 规范。在 apps/studio/data/ 下编写或评审 query hook、mutation hook 或 query key 时使用，包括为新接口或资源加首个 fetch 或 mutation。涵盖 queryOptions 模式、keys.ts 结构、mutation hook 模板与命令式 fetch。
io.github.storybookjs/storybook/stories
在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用，无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求，以及文档、props 或用法查询。
io.github.storybookjs/storybook/stories
在创建、编辑或删除组件、story、样式、CSS、主题、颜色或设计 token 之前——凡影响 UI 观感的一切——必须最先调用，无一例外。也用于启动或预览 Storybook 验证 UI、展示/浏览/列举组件、story 或 UI 状态的请求，以及文档、props 或用法查询。
io.github.PostHog/posthog/turning-engineering-analytics-into-insights
把工程分析（PR / CI）数据转化为已保存的 PostHog insight、仪表盘与订阅，并说明如何用 SQL 直接查询产品数据。涵盖经 engineering-analytics-sources 发现按团队的 GitHub 仓库表、在 HogQL 中复刻精心的列语义、在涉及产品逻辑时读取暴露的 engineering_analytics_* 仓库视图（CI 成本、指纹化失败行、提交归属）、用 insight-create 保存查询，以及用 subscriptions-create 安排投递。当被要求“把这个存成 insight”“把 CI 健康度/合并时长做成仪表盘”“每周给我邮件发 PR 吞吐量”“画 CI 成本图”“跟踪首次评审时长”“订阅这些数字”“对 CI 成功率告警”或询问“工程分析读取哪些数据/表/视图”时使用。临时性 CI 与合并问题用 diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks；调查某个具体 CI 失败用 investigating-ci-failures。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist
以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。
io.github.openclaw/openclaw/acp-router
把针对 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw ACP、OpenCode、Gemini CLI、Qwen、Kiro、Kimi、iFlow、Factory Droid、Kilocode 或明确 ACP 工具链工作的自然语言请求，路由到 OpenClaw ACP 会话或直接由 acpx 驱动的会话（“传话筒”流程）。涉及编码代理线程请求时先读本技能，且仅使用 `sessions_spawn` 创建线程。Codex 聊天绑定默认走原生 Codex app-server 插件，除非明确要求 ACP 或后台生成会话需要 ACP。
io.github.czlonkowski/n8n-mcp/n8n-self-hosting
使用 Docker Compose 部署在 Caddy 反向代理（自动 HTTPS）之后，将生产级自托管 n8n 端到端部署到一台全新的 Linux VM（通过 SSH）。每当用户想在自有服务器/VPS/主机（Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等）上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n——无论是单实例/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固这样的实例时使用。本技能针对自托管 n8n（Docker），不是 n8n Cloud，也不是构建工作流。它让 agent 先询问单实例还是队列模式，收集域名/SSH/时区输入，在机器上生成新密钥，并用 TLS 启动整套服务。触发于「deploy n8n」「self-host n8n」「install n8n on my server」「n8n docker compose」「n8n queue mode / workers / scaling」「n8n reverse proxy / SSL」「back up / update my n8n」等。
io.github.PostHog/posthog/splitting-oversized-modules
以可证明、不改变行为的方式，把超大的 Python 模块（上千行的 logic.py、models.py、api.py 或其测试文件）机械拆分为按关注点分离的包。当被要求拆分/分解上帝模块或从中搬出函数、在改动前人工已同意拆分，或在动手重组约上千行的模块内代码之前使用——拆解长函数或就地抽取 helper 只会把一切留在同一文件里，因此先查看值不值得拆的门槛并提议拆分。涵盖该门槛、以无环依赖图把符号分配给关注点、AST 加 tokenize 的搬迁脚本，以及证明结果是纯移动。仅限 Python——前端文件请用 writing-ui-components。不适用于把共享 helper 抽取到 common/，也不适用于在 products 之间搬代码（那是 isolating-product-facade-contracts）。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/coding-agent-sessions
当需要查找、读取、列出、搜索、查看、拉取、导出或重建跨 Codex、Claude Code/Desktop、OpenCode、OMO/Senpi/pi、oh-my-pi (omp)、gajae-code (gjc)、OpenClaw、Factory Droid、Amp、Gemini/Kimi/Qwen CLI、Codebuff、Roo/Kilo/Cline、Kodu、Cursor CLI、Aider、Aside 浏览器 agent 会话或未知本地 agent 日志时务必使用。覆盖 transcript、会话 ID、rollout JSONL、state SQLite、Claude projects/pre-compact 历史、OpenCode messages/parts、子/subagent 关联、cwd/model/时间/token 过滤、归档与成本线索。会把模糊回忆展开为并行查询通道，并先探测已知存储，从而低成本跳过不存在的平台。触发词：coding agent sessions、Codex/Claude/OpenCode/OMO/Senpi/pi/oh-my-pi/omp/gajae-code/gjc/OpenClaw/Droid/Amp/Kodu/Cursor/Aider/Aside sessions、transcript search、session history、session ID、read transcript、token usage、subagent sessions、what did I do yesterday、did we already do this。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/benchmarking-kubernetes-with-kube-bench
以 Job、DaemonSet 或独立二进制方式在 Kubernetes 集群上安装并运行 kube-bench，选择正确的基准版本与目标（控制面、etcd、kubelet、工作节点），并输出 JSON 或 JUnit 供流水线使用。适用于首次配置 kube-bench、决定运行哪个基准版本与节点目标、接入 CI，或排查被跳过/误判的检查项。关键词：kube-bench、DaemonSet、--benchmark、--targets、JSON 输出、JUnit、CI 集成。不要用于解读发现或出审计报告——那用 performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench。
io.github.prisma/prisma/prisma-8
使用 Prisma 8（Prisma Next，契约优先数据层）进行开发的综合指南。凡在采用 Prisma 8 的项目中处理 Prisma 代码都应使用——编写或编辑数据契约（contract.prisma、PSL、TypeScript builder）、迁移、查询（db.orm / db.sql）、运行时接线（db.ts、中间件、DATABASE_URL）、构建工具集成、Supabase / RLS、阅读 PN-* 结构化错误，或提交反馈；也用于“Prisma Next 是什么”或与其他 ORM 对比等导向性问题。适用信号：@internal/* 导入、prisma.config.ts、contract.prisma / contract.json / contract.d.ts、prisma-next CLI、PN-* 错误码。不适用于 Prisma ORM 7 及更早版本（schema.prisma + @prisma/client 项目）。
io.github.mattpocock/skills/tdd
测试驱动开发。当用户想以测试先行的方式构建功能或修 bug、提到 “red-green-refactor”，或想要集成测试时使用。
io.github.nexu-io/open-design/html-ppt-obsidian-claude-gradient
OpenDesign 的企业级 AI 采纳简报：本地优先的工作代理、风险控制、ROI 与落地计划。以面向管理层、IT 与安全的决策级 AI 素养幻灯片构建。
io.github.nexu-io/open-design/html-ppt-obsidian-claude-gradient
OpenDesign 的企业级 AI 采纳简报：本地优先的工作代理、风险控制、ROI 与落地计划。以面向管理层、IT 与安全的决策级 AI 素养幻灯片构建。
io.github.nexu-io/open-design/html-ppt-zhangzara-retro-windows
面向全体员工的 IT 安全意识培训——识别钓鱼邮件的征兆、演练与最初 60 秒该做什么。以决策级专业培训幻灯片形式构建。
io.github.affaan-m/ECC/laravel-tdd
Laravel 测试策略，涵盖 PHPUnit、Pest、模型工厂、HTTP 测试、Sanctum 认证测试、模拟和覆盖率。适用于使用 PHPUnit 或 Pest 编写 Laravel 测试，或以测试先行方式开发 Laravel 功能。
io.github.affaan-m/ECC/django-tdd
Django 测试策略，涵盖 pytest-django、TDD 方法论、factory_boy、模拟、覆盖率以及 Django REST Framework API 测试。适用于使用 pytest-django 编写 Django 或 DRF 测试，或以测试先行方式开发 Django 功能。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当需要规划或执行交由 Agent 端到端完成的工程工作时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-architecture-audit
面向 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断。按 12 层 Agent 技术栈审查包装层回归、记忆污染、工具调用约束失效、隐藏的修补循环与渲染损坏，输出按严重程度排序的问题清单，并给出以代码为优先的修复建议。构建 Agent 应用、自主循环或任何 LLM 功能的开发者必备。当 Agent 或 LLM 功能表现异常且故障层级不明，或在上线一套 Agent 技术栈之前使用。
io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/ctf-sandbox-orchestrator
CTF、漏洞利用、逆向、DFIR、pwnable、密码、隐写、移动端、AI agent、云、容器、Active Directory、Windows 主机与身份类题目的默认入口和总编排工作流。当用户给出的题目基础设施、二进制、提示、主机或身份应默认按沙箱内部处理，且 Codex 需要选择、路由并加载合适的下游分析路径、给出简明证据时，先使用本技能。
io.github.CherryHQ/cherry-studio/claude-automation-recommender
分析代码库并推荐 Claude Code 自动化(hooks、subagent、技能、插件、MCP 服务器)。当用户要求自动化建议、想优化 Claude Code 配置、提到改进 Claude Code 工作流、初次为项目设置 Claude Code,或想知道该用哪些 Claude Code 功能时使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/building-patch-tuesday-response-process
建立可重复的运维流程，在 WSUS/SCCM 上按基于风险的修复 SLA 对微软补丁星期二安全更新（Windows、Office、Exchange、SQL Server、Azure）进行分诊、测试与部署，从公告评审到验证。适用于建设或改进月度补丁管理工作流，或确定哪些 CVE 优先修复。
io.github.supabase/supabase/studio-queries
Supabase Studio 数据获取的 React Query 规范。在 apps/studio/data/ 下编写或评审 query hook、mutation hook 或 query key 时使用，包括为新接口或资源加首个 fetch 或 mutation。涵盖 queryOptions 模式、keys.ts 结构、mutation hook 模板与命令式 fetch。
