polars(高性能 DataFrame)
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars
面向 Python ETL、分析与 pandas 迁移的高性能 DataFrame 库。适用于基于表达式的数据操作,支持惰性查询优化、并行执行、流式跨核处理、Arrow 互操作与可选的 GPU 执行。
“Document Processing” 共 144 个结果
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars
面向 Python ETL、分析与 pandas 迁移的高性能 DataFrame 库。适用于基于表达式的数据操作,支持惰性查询优化、并行执行、流式跨核处理、Arrow 互操作与可选的 GPU 执行。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu
将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上,并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化;CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载;CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题;以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用,即使用户没有提到 CUDA。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/datamol
RDKit 的 Pythonic 封装,接口更简单、默认值更合理。标准药物发现任务的首选:SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象、并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时直接使用 rdkit。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gget
对 20+ 生物信息学数据库的快速 CLI/Python 查询。适合快速查询:基因信息、BLAST/BLAT、病毒序列下载、AlphaFold 结构、富集分析、OpenTargets、COSMIC、CELLxGENE 以及 8cube 小鼠特异性/表达数据。最适合交互式探索和简单查询。批量处理或高级 BLAST 用 biopython;跨库 Python 工作流用 bioservices。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist
以混合引擎策略进行专业数据处理:优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈(Polars/numpy/matplotlib),在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻,其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式(内存内、流式、远端就地)。触发词:analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于:纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。
skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md
为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具(LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等)撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。
io.github.nexu-io/open-design/threejs
用于在浏览器中创建 3D 元素与交互体验的 Three.js 技能——场景、材质、控制器与后期处理。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-notion
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-notion
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
io.github.mattpocock/skills/handoff
把当前对话压缩成交接文档,供另一个代理接手。
io.github.affaan-m/ECC/quarkus-patterns
Quarkus 3.x LTS 架构模式,使用 Camel 处理消息、RESTful API 设计、CDI 服务、Panache 数据访问与异步处理。适用于采用事件驱动架构的 Java Quarkus 后端工作,尤其涉及 Camel 消息或 Panache 数据访问时。
io.github.affaan-m/ECC/springboot-patterns
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理与日志记录,用于 Java Spring Boot 后端工作。适用于构建或审查 Spring Boot 后端——REST 层、服务、数据访问、缓存或异步处理。
io.github.vercel/next.js/sandbox-bench
在 Vercel Sandbox VM 上以配对 A/B 统计对 React 或 Next.js 改动做基准测试:react PR/commit 对比 base,或 Next.js PR/commit 对比 base,经由 bench/render-pipeline 应用做端到端测量(rps、延迟、p95;如 Next 侧采集则含 TTFB、RSS 及 document/Flight 字节),React 改动还会走 react 仓库的 flight-ssr-bench fixture(Node 与 Edge web-streams 路径、Fizz 与 Flight+Fizz)。当用户要求 bench、性能测试或 A/B 一个 React PR、react-server-dom / Flight / vendored React 改动、或 Next.js PR(如“这个 PR 更快吗”“会不会让 RSC 退化”“量化 <commit> 的性能影响”)时即可使用——凡是量化两个版本间服务端性能差异的请求都属于此场景。远端运行(不占用笔记本),测量前先过正确性闸门,并给出 boot 级别的置信区间。
io.github.anthropics/skills/xlsx
当电子表格文件是主要输入或输出时使用:打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv 文件(如加列、计算公式、格式化、图表、清洗数据);从零或其他数据源新建表格;在表格格式之间转换。用户按名称或路径引用表格文件并提出处理要求时同样触发,也包括把结构混乱的表格数据(错位表头、脏数据)整理为规范表格。交付物必须是表格文件;当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时不要触发。
io.github.EveryInc/compound-engineering-plugin/ce-doc-review
以特定角色视角审阅需求、计划或规格文档。当用户希望改进已有的规划文档时使用。
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-schema-design
从访问模式、基数与生命周期出发设计关系型或文档型 schema。用于实体建模、在嵌入与规范化之间选择,或在实现前划定 schema 边界。
io.github.Stirling-Tools/Stirling-PDF/feature-walkthrough
端到端讲解当前分支的完整逻辑与流程,让毫无前置知识的人也能理解、审查并复现。从分支 diff 界定变更范围,追踪其触达的每一层流程(前端工具/hook/组件、Java controller/service/endpoint、Python 引擎、配置、i18n、测试),产出带 Mermaid 图(时序/流程/架构)、可点击引用的带注释文件地图、前后行为对比、涉及 UI 时的截图、「本地试跑」章节与边界情况/风险的自包含走查文档。当被要求做功能或分支走查、「解释这个分支做了什么」、设计/逻辑说明、PR 审查者上手或交接文档时使用。加 --html 可同时输出渲染的 HTML 版;--no-screens 跳过截图。
io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。
io.github.wshobson/agents/rag-implementation
使用向量数据库与语义搜索,为 LLM 应用构建检索增强生成(RAG)系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。
io.github.aiskillstore/marketplace/typescript-jsdoc
为 TypeScript 代码编写有效的 JSDoc 注释。提供文档格式、放置策略、最佳实践以及何时写文档、何时让代码自解释的指导。有助于保持代码清晰与 IDE 支持。
io.github.affaan-m/ECC/plan-orchestrate
读取计划文档,将其拆解为步骤,从 ECC 目录中设计每一步的代理链,并输出可直接粘贴的 /orchestrate 自定义提示词。只做生成——本身不会调用 /orchestrate。当用户有多步计划并想通过 orchestrate 来驱动、又不想手工编排代理链时使用。
io.github.forcedotcom/sf-skills/mobile-platform-native-capabilities-integrate
构建使用原生移动设备能力的 Salesforce LWC——条码扫描、生物识别、定位、NFC、日历、通讯录、文档扫描、地理围栏、AR 空间捕捉、应用评价与支付。当用户要求 LWC 执行条码扫描、文档拍照、定位或地理围栏、生物识别提示、读写设备日历或通讯录、NFC 触碰、收款、应用评价提示或 AR 空间扫描时使用。也由“lightning/mobileCapabilities”“mobile capability”“Nimbus”“device capability”触发。移动离线/Komaci priming 审查请勿使用(改用 mobile-platform-offline-validate),挑选通用 Lightning 基础组件请勿使用(改用 design-systems-slds-apply)。
io.github.mono/SkiaSharp/api-docs
为 SkiaSharp 撰写并评审 XML API 文档(docs 子模块中的 ECMA/mdoc XML)。两种模式:(1) 新增:为含“To be added.”占位符的新 API 写文档;(2) 评审:按范围检查现有文档的准确性、时效性、示例与卫生。触发语:“document class”“add XML docs”“write XML documentation”“fill in missing docs”“remove To be added placeholders”“review documentation”“check docs for errors”“fix doc issues”“audit the docs”“review the font docs”“are the examples correct”“update out-of-date docs”,以及任何对 SkiaSharp API 文档做新增、校验、修正或扩充的请求。
vnext
io.github.ComposioHQ/composio/typescript-providers
在 ts/packages/providers 下实现、修改或编写 TypeScript provider 包及其文档,包括 OpenAI、Anthropic、Google、LangChain、Mastra、Vercel、LlamaIndex、Cloudflare 与 Claude Agent SDK 的框架适配。仅用于 provider 相关的 TS 工作;纯 core 改动不要使用。