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io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/expo-deployment

使用 EAS 将 Expo 应用部署到生产环境——构建并提交到 iOS App Store、Google Play Store 与 TestFlight，配置 eas.json 的 build 与 submit profile，管理应用版本与构建号，发布 App Store 元数据与 ASO，并通过 EAS 部署 Web bundle 与 API 路由等。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/databricks-deploy-integration

用 Declarative Automation Bundles 部署 Databricks 作业与数据管道。用于跨环境部署作业、管理部署或搭建部署自动化。触发语如 “databricks deploy”、“asset bundles”、“databricks deployment”、“deploy to production”、“bundle deploy”。

io.github.google/skills/agent-platform-deploy

从 Model Garden 部署开放模型或自定义权重到 Agent Platform 端点，检查部署状态、验证 serving 端点，或通过卸载模型与删除端点清理资源。当被要求部署 Agent Platform 模型、列出可用 Model Garden 模型、检查模型可部署性、查询部署成本、排查部署错误（如配额限制），或卸载/清理端点时使用。复制并部署 1P Tuned Model 时也使用。不用于公共 Vertex AI 部署（用 `vertex-deploy` 技能）或运行模型评测（用 `agent-platform-eval` 技能）。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-honeytokens-and-canarytokens

布设 canarytokens 与蜜罐凭据并在泄露时告警。

io.github.expo/skills/expo-deployment

使用 EAS 将 Expo 应用部署到生产环境——构建并提交到 iOS App Store、Google Play 商店和 TestFlight，配置 eas.json 的构建与提交配置文件，管理应用版本与构建号，发布商店元数据与 ASO，并通过 EAS Hosting 部署 Web 包和 API 路由。适用于准备生产构建、运行 eas build 或 eas submit、发布到 TestFlight、应用商店发布或灰度、递增版本号/构建号或设置 Expo 应用的商店列表元数据

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-decoy-files-for-ransomware-detection

在文件系统中部署金丝雀文件（蜜标）以实时检测勒索软件的加密活动。通过文件完整性监控或操作系统级看门狗监视精心放置的诱饵文档，在勒索软件修改或加密时触发告警。适用于涉及勒索软件金丝雀部署、蜜罐文件设置、基于欺骗的勒索软件检测，或加密的文件完整性监控等请求。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-ransomware-canary-files

借助 Python 的 watchdog 库做实时文件系统事件检测，在关键目录中部署并监控勒索软件诱饵（canary）文件。放置按精心命名、模仿高价值目标（财务记录、凭据、数据库导出）的诱饵文件，位置选在勒索软件通常会优先枚举的目录。一旦监控到对诱饵文件的读取、修改、重命名或删除操作，就通过邮件、Slack webhook 或 syslog 立即告警，在全面加密开始之前给出早期预警。

io.github.openai/plugins/render-deploy

通过分析代码库、生成 render.yaml Blueprint 并提供 Dashboard 深链接，将应用部署到 Render。当用户想在 Render 云平台部署、托管、发布或搭建应用时使用。

io.github.aws/agent-toolkit-for-aws/deploying-custom-domain-rest-api

使用 AWS CLI 部署带自定义域名、Lambda 后端函数和基于请求的 Lambda 授权器的 Regional REST API。涵盖 ACM 证书签发、API Gateway REST API 创建、Lambda 函数部署、请求授权器配置、自定义域名设置、base path 映射与 Route 53 DNS 记录创建。触发关键词：custom domain、REST API、Lambda、Route 53、API Gateway、regional endpoint、request authorizer、base path mapping

io.github.BankrBot/skills/base-deploy

使用 Foundry 在 Base 链上部署并验证智能合约——通过 CDP 获取测试网 faucet、加密 keystore 管理、BaseScan 合约验证和常见故障排查。

io.github.BankrBot/skills/versa

在 Versa——Base 链上的对抗性 AI 竞技场——部署、管理或提取 AI 智能体金库。当智能体想部署自己的金库、通过挑战费被动赚取 ETH、设置防守提示词、守护国库、查看收益、提取费用、关闭金库或参加竞技场比赛时使用。触发语：在 versa 上部署、创建金库、被动赚 ETH、配置我的智能体、启动我的金库、我要打防守、versa 是怎么玩的、查看我的收益、提取我的费用、我赚了多少、守护某个国库。

io.github.supercheck-io/supercheck/docker-compose-deployment

在使用 Docker Compose 部署 SuperCheck、配置自托管部署、排查 Docker 服务、扩展 worker、设置 HTTPS/TLS、管理环境变量、升级版本，或处理 deploy/docker/ 下任何文件时使用。涵盖所有 Docker Compose 变体（标准、安全、外部、远程 worker、本地开发）、K3s/gVisor 沙箱配置、安全加固与运维手册。

io.github.microsoft/skills/python-appservice-deploy

把 Python（Flask/Django/FastAPI）代码部署到 Azure App Service。适用场景：“Flask App Service”“Django App Service”“FastAPI App Service”“部署 Python 到 App Service”。不适用：Container Apps、Functions、非 Python 项目、Terraform/Bicep/IaC、整套基础设施——这些请改用 azure-prepare。

io.github.fossasia/voxbento/deployment-review

需要评审部署、验证生产就绪度或协助执行部署流程时使用本技能。参考：`DEPLOYMENT_GUIDE.md`、`docker-compose.yml`、`Caddyfile`、`Dockerfile`

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-macos

在 macOS（本机或经 SSH 的远程机器）上部署、安装、启动或提供 mesh-llm 服务时使用，包括安装发行版、分发 dev build 包、codesign/quarantine 修复、选择模型与验证服务可用。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-windows

在 Windows 机器上安装、部署、启动、提供或排查 mesh-llm 时使用——通过 install.ps1 用 PowerShell 安装、选择发行版（CUDA/ROCm/Vulkan/CPU）、源码构建、contrib 辅助脚本，以及验证服务可用。

io.github.Mesh-LLM/mesh-llm/deploy-linux-gpu

在远程 Linux GPU 节点上部署、安装、启动或提供 mesh-llm 服务时使用（Vast.ai、RunPod 等租用 GPU，或自建 CUDA 服务器），包括安装 CUDA 构建、选择模型、用守护进程保持其常驻并验证服务可用。

io.github.civitai/civitai/deploy-status

在 DataPacket 集群上检查 civitai 生产环境部署沿 Tekton -> Flux -> Flagger 实链路的状态（kubectl，只读）。Tekton/Flagger 集群状态是首要事实来源；GitHub Deployments API 作为公开交叉核对手段。用于查看部署处于链路哪个环节、盯完整个部署，或调试构建/金丝雀发布失败。

io.github.getnao/nao/deploy-context

将 nao 项目的上下文目录连接（接线）到远程 nao 实例（云端或自托管），使每次推送到 `main` 分支都通过 GitHub Actions 自动执行 `nao deploy`。当用户已有本地版本化（Git 管理）的 nao 项目、并希望团队部署的实例始终反映最新提交的上下文时使用。涵盖 `nao deploy` 用法、GitHub Actions 工作流、组织 API 密钥、GitHub Secrets、`.naoignore`、`nao_config.yaml` 中的环境变量引用，以及新建与更新的行为差异。不适用于首次项目搭建（请用 `setup-context`），也不用于把仓库元数据回写提交的 `nao sync` 自动化（见文档 synchronization 页面）。

io.github.NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization/vss-deploy-detection-tracking-3d

以 MV3DT 模式（`MODE=mv3dt`）部署和运维 RTVI-CV-3D 微服务：逐相机 DeepStream 感知，加上基于标定相机的 BEV 融合。支持内置示例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流，并在缺少标定时链式调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`，单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`

io.github.FerroxLabs/wayland/nextjs-deployment-patterns

指导实现专家级的 Next.js 部署模式：TypeScript 与框架决策框架、生产可用的模式以及 nextjs 部署模式工作流的具体模板。当用户询问 next.js 部署模式、nextjs deployment patterns 配置，或 Next.js 项目的 TypeScript 最佳实践时使用。当用户需要其他 Web 开发能力时请勿使用——可查看 web development 子类目下的同级技能。

io.github.affaan-m/ECC/deployment-patterns

Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪清单。

io.github.danny-avila/LibreChat/e2e-deployment-skill

使用这个部署技能来验证共享技能能否在 Playwright 启动期间正常加载。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-cloud-deception-with-decoy-resources

在 AWS、Azure 与 GCP 上部署基于诱饵（蜜罐）资源的云原生欺骗，这些资源的唯一目的就是在攻击者触碰的瞬间生成高保真告警：金丝雀 IAM 访问密钥、无权限的诱饵用户/角色/服务主体、蜜罐对象存储桶，以及 Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager 中的诱饵密钥。通过 CloudTrail + EventBridge、Azure Sentinel 蜜标观察列表 + Defender、GCP Cloud Audit Logs 接入检测，使对诱饵的任何使用都以近乎零误报路由到 SOC。适用于保护云账户与数据存储、组织仅有本地 honeypot 需要云端覆盖、播撒假 AWS 密钥以捕获凭据窃取与代码泄露，或检测云端侦察与横向移动时。