“Context Management” 共 379 个结果
io.github.upstash/context7/find-docs
为任意开发者技术检索最新文档、API 参考和代码示例。只要用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务——包括 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库——就使用本技能,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使认为已知答案也应使用——不要依赖训练数据中的 API 细节、签名或配置项,务必对照当前文档核实;库文档与 API 细节优先于网络搜索。
io.github.contextgo/contextgo/css-animations
面向 HyperFrames 的 CSS 动画适配模式。在编写 CSS 关键帧、基于 animation-delay 的计时、animation-fill-mode、animation-play-state，或 HyperFrames 在预览与渲染时必须精确定位的纯 CSS 动效时使用。
io.github.vinilana/dotcontext/refactoring
以循序渐进的方式安全重构代码
io.github.modelcontextprotocol/kotlin-sdk/mcp-docs
从 modelcontextprotocol.io 获取最新的 MCP 规范与文档。训练数据可能过时——只要问题涉及 MCP 协议，默认使用本技能。触发场景：实现或调试 MCP 特性（sampling、elicitation、completion、tools、resources、prompts、传输层）；SEP 或规范要求；MCP 传输行为（SSE、Streamable HTTP、重连、重试）；授权/OAuth；一致性测试失败；能力协商；消息 Schema。仅在与 MCP 协议零依赖的纯 Kotlin、构建系统或重构任务时跳过。拿不准时就触发
io.github.andrewyng/context-hub/deploy
面向 CI/CD 流水线的部署自动化技能。
io.github.agenticnotetaking/arscontexta/refactor
基于配置变更规划笔记库（vault）重构。对比 config.yaml 与 derivation.md，识别维度变化，展示重构方案，经批准后执行。触发：「/refactor」「restructure vault」。
io.github.affaan-m/ECC/ck
为 Claude Code 提供按项目持久化的记忆。会话启动时自动加载项目上下文，用 git 活动追踪会话，并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在各模型版本之间保持一致。当项目需要让上下文在多次 Claude Code 会话之间保留、而不必每次重新解释时使用。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.openstatusHQ/openstatus/openstatus-mcp
使用 openstatus MCP 服务器，从任意 Model Context Protocol 客户端（Claude、ChatGPT、Cursor 等）读取并更新状态页、状态报告与维护窗口。当 AI 助手需要在 openstatus 工作区发布事故、追加更新、完结报告或安排维护时使用。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。
io.github.serverless/serverless/serverless-mcp
使用 Serverless Framework 内置的 MCP 支持，将 Model Context Protocol（MCP）服务器托管到 AWS——基于官方 SDK 的服务器模块，部署到 AWS Lambda 的流式 API Gateway REST 端点后，自带网关访问控制与 OAuth protected-resource 发现，打包和 elicitation 状态均已代为实现。当用户要在 AWS 或 Lambda 上部署、托管、加固或调试 MCP 服务器，编写或编辑 serverless.yml 中的 `mcp:` 配置块，通过 HTTP 向 Claude 或其他 AI 客户端暴露 tools、resources 或 prompts，或遇到 `MCP_*` 配置错误（MCP_UNSUPPORTED_NODE_RUNTIME、MCP_FUNCTION_NAME_COLLISION、MCP_INVALID_STATE_ARN 等）时使用。即使用户没有点名 Serverless Framework 或 MCP，只要描述把自有工具通过 HTTPS 端点提供给 AI 客户端，也应触发。
io.github.github/awesome-copilot/mcp-implementation-security-review
对照安全基线评审 MCP（Model Context Protocol）server、客户端与工具处理器的实现源码——认证、会话、限流、输入 schema 校验、官方 SDK 使用、RCE 向量及 OWASP MCP Top 10——产出带文件/行证据的报告。适用场景：发布前评审 MCP server 实现的安全性；对照基线控制项（MCP-01 至 MCP-05）与 OWASP MCP Top 10 检查 server；审计工具中的 RCE 向量（命令/代码注入、不安全反序列化、路径穿越、SSTI、依赖劫持、SSRF）；验证网络暴露 server 的认证、会话、限流与输入校验；评审处理不可信 server 响应和会话 ID 的 MCP 客户端代码；以及"帮我做这个 MCP server 的安全评审""我的 MCP server 实现安全吗"之类请求。
io.github.netalertx/NetAlertX/mcp-activation
启用与 NetAlertX 运行时的实时交互。此技能配置 Model Context Protocol（MCP）连接，授予完整 API 访问权限，用于调试、故障排查与实时操作，包括数据库查询、网络扫描与设备管理。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/mcp-builder
创建 MCP（Model Context Protocol）服务器，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。MCP 服务器的质量以其在多大程度上帮助 LLM 完成真实任务来衡量。
io.github.shareAI-lab/Kode-CLI/mcp-builder
构建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器与工具的指南：MCP 是什么、如何面向 agent 易用性设计 tools/resources/prompts，以及用 TypeScript 或 Python 实现服务器。当你需要 MCP 最佳实践、服务器架构模式或分步构建工作流（含语言偏好）时使用。
io.github.onsi/ginkgo/writing-specs
编写优秀的 Ginkgo spec——容器节点（Describe/Context/When）、主题节点（It/Specify）、setup/cleanup 节点（BeforeEach、JustBeforeEach、AfterEach、DeferCleanup、BeforeSuite/AfterSuite）、“容器内声明、BeforeEach 中初始化”规则、创建与配置分离、用 GinkgoHelper()/GinkgoHelperGo() 的可复用测试助手，以及 By/GinkgoWriter 输出。在编写或审查 spec 或提取测试助手时使用。涵盖构树期陷阱（容器体内不要放断言/初始化/循环捕获）。
io.github.vellum-ai/vellum-assistant/mcp-setup
添加、认证、列出并移除 MCP（Model Context Protocol）服务器——将任何发布 MCP 端点的外部工具或服务接入助手
io.github.alirezarezvani/claude-skills/mcp-server-builder
从 OpenAPI 契约设计并交付可用于生产的 MCP（Model Context Protocol）服务器，而非手写工具封装。支持 Python 与 TypeScript，含 Schema 校验与安全演进。适用于将现有 API 暴露为 MCP 服务器、为 Claude 或 Codex 或 Cursor 构建工具集成，或从零搭建 MCP 项目。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化，尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果；只排查有指标支撑的候选项；产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会，或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.apify/mcpc/claude-skill
使用 mcpc CLI 在 shell 中操作 MCP（Model Context Protocol）服务器——以持久会话连接服务器，随后列出并调用工具、读取资源、获取 prompts、运行异步任务。脚本与代码模式请使用 --json。凡需与 MCP 服务器交互、调用 MCP 工具或以编程方式访问 MCP 资源时都可使用。
io.github.xalgord/xalgorix/testing-mcp-server-security
在 AI 代理基础设施的授权渗透测试中，检测 Model Context Protocol（MCP）服务器及其消费客户端的工具投毒、经由工具描述/输出的提示注入、越权与窃取本地凭据的工具、配置/信任绕过，以及未认证 RCE。
io.github.vudovn/ag-kit/mcp-builder
MCP（Model Context Protocol）服务器构建原则。工具设计、资源模式、最佳实践。
io.github.clacky-ai/openclacky/mcp-manager
为 openclacky 管理 MCP（模型上下文协议）服务器：添加、列出、探测、移除、重新配置。编辑 ~/.clacky/mcp.json，让用户无需手写 JSON。触发条件：add mcp、install mcp、setup mcp、configure mcp、mcp list、mcp remove、mcp probe、mcp reconfigure。
io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-sdk-typescript-bootstrapper
使用官方 TypeScript SDK 初始化 MCP（模型上下文协议）服务器。创建包含传输层、工具、资源与完善错误处理的完整服务器实现
