搜索「Automated Qa」的结果

io.github.affaan-m/ECC/ai-regression-testing

面向 AI 辅助开发的回归测试策略。无数据库依赖的沙盒模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流，以及捕捉 AI 盲点（同一模型既编写又审查代码）的模式。适用于为 AI 辅助编写的代码补充回归覆盖，或同一模型既编写又审查某次变更时。

io.github.ruvnet/ruflo/github-release-management

全面的 GitHub 发布编排，借助 AI swarm 协同实现自动化版本管理、测试、部署与回滚管理。

io.github.affaan-m/ECC/dev-team

模拟一场协作式开发团队会话，让多个角色人格（产品经理、架构师、开发、QA）在同一会话中共同回应同一个问题。在设计功能、评审提案或导入新计划时想要多角色视角、又不想手动切换代理时使用。

io.github.moeru-ai/airi/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-azure-defender-for-cloud

在 VM、容器、SQL、存储与 Key Vault 上启用 Microsoft Defender for Cloud（CSPM + CWPP）：用 Azure Policy 做评估、Log Analytics 收遥测、Azure Arc 覆盖混合环境、Logic Apps 自动响应。适用于 Azure 安全监控、自适应修复或监管合规评估；不适用于纯非 Azure 防护或身份防御（Defender for Identity）。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-infrastructure-as-code-security-scanning

用 Checkov、tfsec 与 KICS 为 Infrastructure as Code 实现自动化安全扫描，检测 Terraform、CloudFormation、Kubernetes 清单与 Helm chart 中的错误配置，并做基于策略的治理与 CI/CD 集成。适用于部署前验证云基础设施，或在 pull request 中拦截不安全的变更（公开 S3 桶、开放的 security group）。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/scanning-containers-with-trivy-in-cicd

把 Aqua Security 的 Trivy 扫描器集成进 CI/CD 流水线，检测 OS 包与应用依赖 CVE、Dockerfile 错误配置，以及文件系统或 git 仓库中的问题，并按严重度实施质量门禁，阻止带漏洞的镜像被部署。适用于在 CI/CD 中构建 Docker 镜像，并需要在推送 registry 或生产部署前做自动漏洞扫描与通过/失败门禁。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-taxii-server-with-opentaxii

用 Docker 部署并配置 TAXII 2.1 server（Medallion），跨 collection 发布与消费 STIX 2.1 bundle，并将 feed 与 SIEM/SOAR 平台集成，实现组织间指标自动交换。适用于搭建共享威胁情报的 TAXII server、为 CTI feed 配置 collection，或把 STIX 指标摄取自动化接入 SIEM/SOAR。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/building-threat-feed-aggregation-with-misp

通过 Docker 部署 MISP，并配置来自 abuse.ch、AlienVault OTX、CIRCL 等源的 feed，对威胁情报做聚合、关联与分发，包括自动 feed 同步，以及基于 STIX/TAXII 与 Splunk、Elasticsearch、SOAR 平台集成。适用于集中管理 IOC 或将多源威胁 feed 接入 SIEM。

io.github.code-yeongyu/lazycodex/frontend

前端/Web UI/UX/视觉类工作必须使用：构建、样式设计、页面或组件重设计、React 环境搭建、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。内含四套规则：design taste 路由器与品牌参考；perfection（Playwright/Chromium、Lighthouse、Core Web Vitals）；ui-ux-db 配色/字体/规范；designpowers 用户画像/无障碍/评审/交付；以及仅用 curl 的 lazyweb 真实应用截屏研究，用于确定设计方向。触发词：frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。

io.github.PostHog/posthog/review-hog-authoring

如何编写自定义 ReviewHog 技能——驱动 ReviewHog 自动 PR 评审的评审视角、盲区检查与验证标准。当用户想要新的评审视角（其 PR 的专项透镜）、自定义盲区扫描，或自己的发现发布门槛时使用。触发语："create a ReviewHog perspective""custom review perspective""my own blind-spot check""custom validation criteria""tune what ReviewHog publishes"。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/review-work

实现后评审编排器。启动 5 个并行后台 sub-agent：Oracle（目标/约束校验）、Oracle（代码质量）、Oracle（安全）、unspecified-high（动手 QA 执行）、unspecified-high（从 GitHub/git/Slack/Notion 挖掘上下文）。全部通过评审才算通过。在 PR 交接前或用户明确要求评审已完成的工作时务必使用。触发词：review work、review my work、review changes、QA my work、verify implementation、check my work、validate changes、post-implementation review。

io.github.microsoft/PowerToys/powertoys-verification

使用 winapp CLI 在两种场景下端到端验证 PowerToys 行为：(A) 用模块的发布检查清单对照已安装版本；(B) PR 验证——依据 PR 描述与 diff 推导其检查清单再对照已安装版本执行（已合并/已发布的 PR，或整个 release/hotfix 集合），若 PR 尚未进入构建版本则构建并侧加载该模块。逐项通过 UIA invoke / Named Events / settings.json 编辑 / 剪贴板 / GPO / SendInput 驱动，并为每项输出带证据的结构化 PASS / FAIL / BLOCKED 结论（FAIL 需区分产品缺陷与过期/含糊的清单项）。当被要求验证模块检查清单、确认 PR、签署发布/hotfix 的 PR 或对安装/侧加载的 PowerToys 做 QA 时使用。结合通用 winapp ui 机制（references/winapp-ui-testing.md）与 PT 专属配方、分场景 playbook（references/scenarios/）以及本 skill 附带的辅助 .ps1 脚本。

io.github.Stirling-Tools/Stirling-PDF/ui-walkthrough

对当前分支功能做完整的 UI 调查。枚举每个视图与状态（空态、有数据、加载、错误、每个对话框/菜单/面板、响应式断点、浅色+暗色+RTL），用内置 Playwright 工装捕获，汇总为带全局明暗切换滑杆的单图 HTML 走查，随后跑两轮审查：视觉/一致性（对齐、间距、专业感、明暗一致、对比度、截断）与 UX/易用性（流程、可发现性、可供性、空态/错误态、预期）。当被要求做 UI 走查、截图审查、设计或 QA 巡检、「找出可以更易用/更好的地方」或前端工作合并前使用。加 --fix 自动应用安全的前端修复并重新捕获；--theme 限定主题；--no-rtl 跳过 RTL。

io.github.FradSer/dotclaude/refactor

针对指定文件、目录或语义查询执行自动化重构。当用户要求重构特定文件或目录、简化近期改动的代码、清理有限范围内的无用代码，或调用 “/refactor” 时使用。

io.github.PrefectHQ/fastmcp/review-pr

监控并回应自动化 PR 审查（Codex 机器人）。在推送 PR、查看审查状态或回应机器人反馈时使用，覆盖推送、等待审查、评估意见、修复、再次推送的完整循环。

io.github.kortix-ai/suna/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。

io.github.taichuy/1flowbase/backend-development

用于 1flowbase 在 api/ 下的后端实现：构建、修复、重构或评审 Rust/Axum API、路由、服务、仓储、存储适配器、迁移、领域模型、状态流转、写路径、模块边界、权限、HostExtension/RuntimeExtension 边界或核心业务逻辑。在完成 problem-framing 对齐非平凡需求后使用，或当用户明确要求直接实现时使用；不用于独立的需求对齐、测试设计或 QA 报告。

io.github.nubjs/nub/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具，优先使用 agent-browser。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/gitops-workflow

基于 ArgoCD 与 Flux 实现自动化 Kubernetes 部署的 GitOps 工作流完整指南。

io.github.x-cmd/x-cmd/agent-browser

通过 Chrome/Chromium CDP 做浏览器自动化——打开、快照、点击、截图。用于测试 Web 应用、移动端布局与自动化交互，无需 Playwright/Puppeteer。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/api-design-reviewer

全面的 REST API 设计审查，含自动 lint、破坏性变更检测与设计记分卡。在 API 上线前捕捉不一致的约定、缺失的版本化与设计异味。用于审阅新增或改动 API 端点的 PR、审计现有 API 的 v2 迁移，或为团队确立 API 标准时。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-skills

工程团队技能包的索引，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 及另外 6 种工具。涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML、数据工程、Playwright、Stripe、AWS、MS365（仅 stdlib Python 工具）。用于浏览或选择工程团队角色技能——只加载所需的单个专家 SKILL.md，切勿批量加载整个技能包。