搜索「Data Analysis」的结果

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-perf

移动应用性能分析与优化

SQL

io.github.microclaw/microclaw/sql

编写、运行并解释 SQL 查询，并借助 sqlite3 CLI 对 CSV/SQLite 数据做快速本地分析。当用户要求编写或修复 SQL 查询、查询 .db/.sqlite 文件，或用 SQL 分析 CSV（联表、分组、窗口函数）时使用。触发词包括 SQL、query、SELECT、JOIN、GROUP BY、sqlite、database table、查询、数据库、写个 sql、联表、分组。

agent-browser（浏览器自动化）

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-browser

浏览器自动化工具。用于抓取项目网站、DApp 页面及其他 JS 渲染内容，提取页面文本与可交互元素，辅助研究型数据采集

不可变模式 immutable-patterns

io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/immutable-patterns

审查与“优先采用不可变数据模式”相关的脚本、客户端组件、bundle 或运行时行为时使用。同时检查源码与浏览器执行路径，让修复命中真正的瓶颈或缺陷。

PDF 表单填写编辑器

io.github.davila7/claude-code-templates/pdf-fill-studio

在本地填写任意 PDF，并在可视化编辑器中精确放置每个值。当用户想填写 PDF 表单、往 PDF 里录入数据、完成税务/保险/银行表格，或在无表单域（扫描）PDF 上定位文字时使用。支持扁平（无字段）PDF、逐字符 comb 字段与原生 AcroForm 字段，并保留签名栏空白由用户自行签署。

swiftui-view-refactor（SwiftUI 视图重构）

io.github.openai/plugins/swiftui-view-refactor

把 SwiftUI 视图文件重构为稳定、可测试的结构。在拆分大视图、收紧数据流或清理 Observation 归属时使用。

automation-and-testing

io.github.kevinpbuckley/unreal-engine-skills/automation-and-testing

为 Unreal Engine 项目编写并运行自动化测试——简单/复杂自动化测试（IMPLEMENT_SIMPLE_AUTOMATION_TEST、IMPLEMENT_COMPLEX_AUTOMATION_TEST）、BDD 风格 Spec 测试（DEFINE_SPEC、BEGIN_DEFINE_SPEC、Describe/It/BeforeEach/AfterEach）、关卡内功能测试（AFunctionalTest）、底层测试（基于 Catch2 的 LLT）、latent/异步命令、EAutomationTestFlags、FAutomationTestBase 断言 API（TestTrue/TestEqual/TestNotNull/AddError），以及从编辑器、CLI 或 CI 运行测试。适用于为玩法逻辑或系统编写单元/集成测试、搭建无头 CI 测试运行、校验数据/内容或防止回归。

代码审查专家

io.github.luongnv89/claude-howto/code-review-specialist

全面的代码审查，含安全、性能与质量分析。当用户要求审查代码、分析代码质量、评估 pull request，或提到代码审查、安全分析、性能优化时使用。

浏览器自动化 agent-browser

io.github.kortix-ai/suna/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

Cursor 隐私设置

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-privacy-settings

配置 Cursor 的隐私模式、数据处理、遥测与敏感文件排除。触发语：“cursor privacy”、“cursor data”、“cursor security”、“privacy mode”、“cursor telemetry”、“cursor data retention”。

TwinMind 安全基础

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/twinmind-security-basics

TwinMind 的安全最佳实践：端侧音频处理、加密云备份、麦克风权限与数据隐私控制。用于实现安全基础功能，或管理 TwinMind 会议 AI 的运行。触发语如 “twinmind security basics”。

Speak 安全基础

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/speak-security-basics

Speak API 密钥、音频数据隐私、学生数据保护以及 COPPA/FERPA 合规的安全最佳实践。用于实现安全基础功能，或排查 Speak 语言学习集成问题。触发语如 “speak security basics”。

Granola 安全与隐私

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/granola-security-basics

Granola 会议数据的安全与隐私配置。用于评审数据处理方式、配置加密、确保 SOC 2/GDPR 合规，或保护会议录音。触发语：“granola security”、“granola privacy”、“granola encryption”、“granola SOC 2”、“granola GDPR”、“secure granola”。

Git 提交

io.github.doocs/leetcode/git-commit

执行 git commit，支持约定式提交信息分析、智能暂存与信息生成。当用户要求提交变更、创建 git commit 或提到 "/commit" 时使用。支持：(1) 从变更自动检测 type 和 scope；(2) 从 diff 生成约定式提交信息；(3) 可覆盖 type/scope/description 的交互式提交；(4) 按逻辑分组做智能文件暂存。

KPI 仪表盘设计

io.github.wshobson/agents/kpi-dashboard-design

设计高效的 KPI 仪表盘，涵盖指标选取、可视化最佳实践与实时监控模式。适用场景：构建追踪 MRR、流失率、LTV/CAC 比率的 SaaS 高管仪表盘；设计带实时服务健康与请求吞吐的运营中心；为产品团队创建同期群留存分析视图；或排查因计算口径不一致导致指标互相矛盾的仪表盘。

Next.js App Router 模式

io.github.wshobson/agents/nextjs-app-router-patterns

掌握 Next.js 14+ App Router：Server Components、流式渲染、并行路由与高级数据获取。在构建 Next.js 应用、实现 SSR/SSG 或优化 React Server Components 时使用。

安全审计

io.github.PostHog/posthog/security-audit

针对代码的聚焦式安全审计，经过校准只呈现真实可利用的缺陷，抑制理论性发现。当用户要求"audit""security-audit""find vulnerabilities""检查 IDOR/SSRF/XSS/注入"，或想对某个文件、目录、分支 diff、PR 做安全评审时使用。覆盖访问控制、注入、认证/密钥、敏感数据、业务逻辑、Web 边界以及 AI agent/LLM 三件套风险。产出经过校准的发现，含数据流、利用请求、修复方式与置信度——不含理论性或纵深防御层面的琐碎意见。

Kubernetes 网络安全审计

io.github.kubeshark/kubeshark/security-audit

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络安全审计技能。当用户想审计集群安全威胁、检测失陷工作负载、发现恶意流量模式、搜寻失陷指标（IOC）、检查数据外泄、识别 C2（命令与控制）通信、检测挖矿、发现横向移动、察觉凭据窃取尝试、评估网络安全态势或在 Kubernetes 中做威胁狩猎时使用。当用户提到 security audit、威胁检测、失陷评估、漏洞扫描、“我的集群是否失陷”、“找恶意流量”、“检查威胁”、DNS 外泄、DNS 隧道、端口扫描、IMDS 访问、反弹 shell、矿机、MITRE ATT&CK、IOC 检测、异常检测、可疑流量、失控工作负载、未授权访问，或任何通过网络流量分析评估集群安全的请求时也触发。

行为重构

io.github.videojs/v10/refactor-behavior

以目标优先（purpose-first）的纪律重构既有的 SPF 行为。强制先阐明该行为的目的与业务规则，再分析代码，然后映射到 internal/design/spf/conventions/ 中的成文模式。触发语：refactor behavior、refactor this behavior、clean up behavior、apply conventions to behavior、review behavior for refactor。

网络根因分析

io.github.kubeshark/kubeshark/network-rca

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络根因分析技能。当用户想调查历史事故、做事后流量分析、抓取或管理流量快照、提取 PCAP、从历史抓包剖析 L7 API 调用、按时间段比较流量模式、检测快照间的漂移或异常，或在 Kubernetes 中做任何取证式网络分析时使用。当用户提到快照、raw capture、PCAP 提取、流量回放、postmortem 分析、“昨天/上周发生了什么”、根因分析、RCA、云快照存储、快照剖析，或针对历史流量的 KFL 过滤时也触发。即便用户在 Kubernetes 语境里只说“弄清楚哪里出了问题”或“把今天的流量和昨天对比”，也应使用本技能。

SQL Server 表数据核对

io.github.github/awesome-copilot/sql-server-table-reconciliation

适用场景：跨实例比对 SQL Server 表、数据迁移校验、ETL 验证、行不一致检测、schema 漂移、对账报告、生产与预发环境对比。使用 mssql-python 驱动配合 Apache Arrow 实现快速列式数据传输与比对。

KFL 过滤语言

io.github.kubeshark/kubeshark/kfl

KFL2（Kubeshark Filter Language）参考。在编写、构造或建议任何 KFL 过滤表达式前必须先加载本技能。KFL 是静态类型的——错误的字段名或语法会静默失败或报错。未加载本技能时不要猜测 KFL 语法。触发于任何提及 KFL、CEL 过滤、流量过滤、显示过滤、查询语法、过滤表达式、写过滤器、构造查询、build a KFL、创建过滤表达式、“我该怎么过滤”“只看……”“查找满足……的流量”、协议专属查询（HTTP 状态码、DNS 查询、Redis 命令、Kafka topic）、Kubernetes 感知过滤（按命名空间、pod、service、label、annotation）、L4 连接/流过滤、基于时间的查询，或任何在 Kubeshark 中切分/搜索/收窄网络流量的请求。当其他技能需要构造过滤器时也触发——KFL 是所有 Kubeshark 流量分析的查询语言。

Notion

io.github.openclaw/openclaw/notion

Notion CLI/API，用于页面、Markdown 内容、数据源、文件、评论、搜索、Workers 和原始 API 调用。

Next.js

io.github.kid-sid/claude-spellbook/nextjs

在构建 Next.js App Router 页面、服务端与客户端组件、于 Server Components 中获取数据、配置布局与 middleware、处理路由模式、优化图片与字体，或部署 Next.js 应用时使用。