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io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-tool-schema-generator

为 MCP 工具输入参数生成 JSON Schema 定义。创建文档完善、便于 AI 消费的 Schema，带合理的类型、描述与校验规则

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-resource-uri-designer

设计并实现 MCP 资源 URI 方案与模板，具备合理的命名、层级与文档

io.github.a5c-ai/babysitter/typescript-sdk-specialist

支持 Node.js 与浏览器的 TypeScript SDK 开发。设计 SDK 架构、实现类型安全的 API 客户端、支持 ESM 与 CommonJS 模块，并为浏览器配置打包

io.github.a5c-ai/babysitter/examples

将应用部署到目标环境。在部署代码、发布或推送到 staging/production 时使用。需用户显式调用

io.github.openai/plugins/writing-skills

在创建新技能、编辑现有技能，或在部署前验证技能是否可用时使用。

io.github.openai/plugins/writing-plans

当你已有某多步任务的规格或需求、但还没动代码时使用。

io.github.openai/plugins/frontend-app-builder

用于从零构建新的前端应用、仪表盘、游戏、创意网站、hero 区与视觉驱动型 UI，或当用户明确要求重设计/换风格/现代化时使用。构建方式：以干净、透气、高品位、易读的图像生成概念设计为起点，配合分节参考、忠实实现与浏览器测试。

io.github.softspark/ai-toolkit/refactor-plan

通过访谈生成带小步提交的重构详细计划，并以 GitHub RFC 文件形式落档。触发词：refactor plan、refactoring RFC、incremental refactor、safe steps。

io.github.softspark/ai-toolkit/refactor

为质量与可维护性重构代码。触发词：refactor、clean up、restructure、improve code、modernize。

io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-sqli

面向渗透评估与漏洞赏金的 SQL 注入测试 skill。涵盖报错注入、UNION 注入、布尔/时间盲注、带外注入、二阶注入、NoSQL、GraphQL、WebSocket 与 JSON 算子 SQLi。包含 WAF 绕过技巧、各数据库的利用方式（MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle）、云原生攻击路径、ORM CVE 跟踪与 SQLmap 自动化。在做 Web 应用 SQL 注入测试、数据库枚举、借 SQLi 提权，或评估 API 与新技术栈中的注入点时使用。

io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-mobile

移动（Android + iOS）应用渗透测试方法论。涵盖静态分析（Android 用 apktool/jadx，iOS 用 class-dump/Hopper/IDA）、Frida 与 Objection 动态插桩、SSL pinning 绕过策略、root/越狱检测绕过、deep-link / URL scheme 滥用、导出组件攻击（Android 的 activity、service、provider、receiver；iOS 的 XPC、URL scheme、universal link）、不安全数据存储（SharedPrefs、KeyStore 误用、NSUserDefaults、Keychain ACL 绕过）、IPC / Intent 重定向、WebView 漏洞（JavaScriptInterface、file:// 访问）、Firebase/AWS/Azure 配置错误泄露、移动端 API 测试、生物识别/Face ID/Touch ID 绕过、应用克隆与运行时打补丁，以及移动恶意软件/RAT 分析基础能力。用于移动端渗透、漏洞赏金移动方向排查或应用商店侦察。

io.github.openai/plugins/frontend-testing-debugging

通过 Build Web Apps 或 web dev 插件测试、调试或对已渲染的前端应用做定向改进时使用：本地开发服务器、UI 回归、交互 bug、控制台错误、响应式布局与视觉 QA。先检查 Browser 插件是否可用，可用则优先使用；否则使用常规 Playwright 并记录所选原因。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/pythongo

回答关于 pythongo 代码、文档、回调、错误、模块、函数、marketcenter、paramsmap、instrument_id、交易所、K 线数据与策略示例的问题。当用户询问 pythongo 的实现、行为、接口、用法、安装、FAQ，或需要基于内置 codebase、docs_indexed、docs_normalized、examples.md 与 pyi 参考文档的 pythongo 代码示例时使用

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/browserbase-sessions

创建和管理带登录态持久的 Browserbase 云端浏览器会话。适用于需要自动化浏览器、跨交互保持已登录会话、抓取需认证的页面或管理云浏览器实例

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/write-skills-demo

在创建新技能、编辑现有技能，或部署前验证技能是否有效时使用。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/sql-query-generator

生成带校验、分页辅助、风险分析与审计导向防护机制的安全 SQL 查询

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/frontend-design-skill

构建精致、以转化为导向的前端，兼具出色审美、清晰层次与生产级 HTML/CSS/JS。落地页、仪表盘、组件、邮件、重设计——全部以可运行文件交付。避免千篇一律的 AI 审美，每个设计都有自己的观点

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/design-critique

获得诚实的设计反馈。上传任何视觉作品——UI 设计、logo、照片、图形、PDF——获得按优先级排列的评审：哪里有问题、哪里做得好、哪里需要打磨。基于 11 个理论框架的分析

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/macos-hig-designer

遵循 Apple 人机界面指南（HIG）与 Liquid Glass 设计体系设计原生 macOS 应用。适用于构建 SwiftUI/AppKit macOS 应用、验证设计或实现 macOS 特有模式

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/security-sentinel-skill

检测提示词注入、越狱、角色劫持与系统提示词提取尝试。通过语义分析与惩罚评分实施多层防御

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/security-scanner-plus

扫描 AI Agent 技能中的安全漏洞、危险代码模式与未声明权限。三层分析：依赖 CVE 扫描、静态代码分析与权限审计。返回结构化 JSON 风险报告。适用于用户要求扫描技能安全问题、检查漏洞、审计权限或评估技能安全性

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-security-hardening

面向生产环境 AI Agent 的安全加固模式。涵盖提示词注入防御（7 条规则）、数据边界强制、外部集成默认只读、保障数据完整性的 WAL 协议、健康检查脚本、完整性关卡、规则升级阶梯与会话记忆安全。适用于加固 Agent 部署以对抗恶意输入、数据泄露或运行故障。不用于网络安全、基础设施加固或渗透测试

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/typescript-coder

资深 10x 工程师，深谙 TypeScript 基础、迁移策略与最佳实践。适用于被要求“添加 TypeScript”“迁移到 TypeScript”、添加类型检查、创建 TypeScript 配置、修复 TypeScript 错误或处理 .ts/.tsx 文件时。支持 JavaScript 到 TypeScript 的迁移、JSDoc 类型注解、tsconfig.json 配置与类型安全代码模式

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/typescript-skills

提供最佳实践编码约定，生成符合规范的 TypeScript 代码