探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.bentoml/BentoML/bentoml-k8s-deploy

使用纯 kubectl manifest（不用 Helm、operator 或 BentoCloud/Yatai）将容器化的 BentoML 服务部署到 vanilla Kubernetes 集群。接收已推送的容器镜像（来自 bentoml-containerize 技能），探测 bento 的服务拓扑，为部署编写一份 `config.yml`，并据此为每个 BentoML 服务渲染一个 Deployment + Service（外加可选 HPA/Ingress），按依赖顺序应用，并用真实推理请求验证 rollout。当用户说“deploy my BentoML service to Kubernetes”“deploy this bento image to my cluster”“run my bento on k8s”“create k8s manifests for my bento”“split my bento services into separate pods”“expose my BentoML service in Kubernetes”等时使用。也可诊断失败的部署——“my BentoML pods are crashing”“ImagePullBackOff”“pod stuck Pending”“readiness probe failing”“rollout stuck”“can't reach my service on Kubernetes”“inference 4xx/5xx”。

io.github.langchain-ai/deepagents/deepagents-thread-inspector

检查并解读本地 Deep Agents Code 的 SQLite 会话存储中的对话。当 LangSmith trace 工具不可用、会话离线或未被追踪，或被要求识别与总结本地 dcode 线程、检查 checkpoint 元数据、列出最近的本地线程、解析 $DEEPAGENTS_HOME/.state/sessions.db 及线程 UUID 或前缀时，作为兜底方案使用。

io.github.screenpipe/screenpipe/screenpipe-chats

在已有的 screenpipe、Codex、Claude、Cursor 与 Gemini CLI 会话中搜索说过什么，并在用户明确要求时继续或引导某个确切会话。用于查找另一个 agent 对话、回忆某 agent 说过什么，或将工作交给某一个会话。

io.github.netdata/netdata/learn-site-structure

关于本仓库（及另外 5 个 Netdata 官方仓库）文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源（真正的开关——文件系统路径与路由无关）、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器（不是遗留的 `ingest.js`）、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署，以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档，或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。

io.github.openclaw/openclaw/taskflow-inbox-triage

TaskFlow 示例模式：收件箱分诊、意图路由、等待回复与稍后汇总。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/project-state-governor

跨会话、分支、评审与调研循环，治理有证据支撑的权威项目状态，不臆造产品意图。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-prose-standard

在 deepseek-harness 仓库中编写、评审、恢复、精简或审计文案时使用，包括判定在 Markdown、JSDoc、代码与测试注释、提示词、描述、诊断信息、CLI 或 UI 文案中何处必须提供文档或注释。

io.github.PostHog/posthog/announcing-behavior-changes

先判定一个改变行为的修复是否需要应用内提示，需要时构建只触达受影响用户且日后可以移除的提示。当改动会在老用户不采取任何行动的情况下改变其所见——某个指标变了、图表偏移、计数下降、日期范围解析方式不同、匹配规则命中不同——以及添加、评审或移除此类提示时使用。触发词：behavior change、breaking change、semantics change、“results may differ”、change notice、deprecation banner、migration banner。载入门槛（用经过测试的谓词精确圈定受影响用户，否则干脆不发提示）、来自 `SqlInsightDateFilterNotice` 的模式、提示的锚定位置，以及基于 feature flag 的移除路径。不适用于新功能（用 changelog）、由后端计算的永久性逐对象警告，也不适用于措辞本身（见 `/writing-user-facing-copy`）。

io.github.openclaw/openclaw/github

GitHub CLI，用于 issue、PR、CI/检查日志、评论、审查、发布、仓库和 gh api 查询。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/frontend

用于前端/Web UI/UX/视觉相关工作时务必使用：构建、样式、重设计页面或组件、React 配置、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。会路由到四套规则集：设计品味 router 与品牌参考、面向 Playwright/Chromium 的 Lighthouse/Core Web Vitals 完美规则、ui-ux-db 调色板/字体/规范、designpowers 人设/可访问性/评审/交付；外加仅用 curl 的 lazyweb 真实应用界面研究与 beui.dev 交互目录。触发词：frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、interaction、micro-interaction、make it feel alive、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。

io.github.affaan-m/ECC/social-publisher

通过 SocialClaw 跨 13 个平台进行代理驱动的社媒发帖调度与发布。当用户需要向 X、LinkedIn、Instagram、Facebook 主页、TikTok、Discord、Telegram、YouTube、Reddit、WordPress 或 Pinterest 发布内容，或管理活动、上传媒体、监控帖子投递状态时使用。

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

io.github.affaan-m/ECC/jira-integration

在获取 Jira 工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或流转问题时使用此技能。提供通过 MCP 或直接 REST 调用实现的 Jira API 模式。

io.github.affaan-m/ECC/x-api

X/Twitter API 集成，用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和数据分析。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。适用于用户希望以编程方式与 X 交互时。

io.github.affaan-m/ECC/lead-intelligence

AI 原生的销售线索识别与触达流水线。以 Agent 驱动的信号打分、双向排序、熟人路径发现、基于来源的语调建模，以及针对邮件、LinkedIn 与 X 的渠道化触达，替代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo。当用户希望找到、筛选并联系高价值联系人时使用。

io.github.microsoft/vscode/chat-customizations-editor

在开发 Chat Customizations 编辑器时使用——即用于管理 agents、技能、指令、hooks、提示词、MCP 服务器与插件的管理界面。

io.github.ai-dynamo/dynamo/run-aiperf-benchmark

在不改变工作负载语义的前提下，启动、监控、调试并收集单次 run 范围的 AIPerf Kubernetes 基准测试。在已通过冒烟测试的 Dynamo 部署完成 perf.yaml 和 aiperf-config.yaml 配置后使用。

io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli

Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/coding-agent-sessions

当需要查找、读取、列出、搜索、查看、拉取、导出或重建跨 Codex、Claude Code/Desktop、OpenCode、OMO/Senpi/pi、oh-my-pi (omp)、gajae-code (gjc)、OpenClaw、Factory Droid、Amp、Gemini/Kimi/Qwen CLI、Codebuff、Roo/Kilo/Cline、Kodu、Cursor CLI、Aider、Aside 浏览器 agent 会话或未知本地 agent 日志时务必使用。覆盖 transcript、会话 ID、rollout JSONL、state SQLite、Claude projects/pre-compact 历史、OpenCode messages/parts、子/subagent 关联、cwd/model/时间/token 过滤、归档与成本线索。会把模糊回忆展开为并行查询通道，并先探测已知存储，从而低成本跳过不存在的平台。触发词：coding agent sessions、Codex/Claude/OpenCode/OMO/Senpi/pi/oh-my-pi/omp/gajae-code/gjc/OpenClaw/Droid/Amp/Kodu/Cursor/Aider/Aside sessions、transcript search、session history、session ID、read transcript、token usage、subagent sessions、what did I do yesterday、did we already do this。

io.github.getsentry/sentry/migrate-container-queries

将 Sentry 前端的视口 media query（@media、useMedia 及 screen: 前缀的响应式 props）迁移到 container query 的指南。在把响应式布局迁移到 container query、替换 @media/useMedia/screen: 断点、将带样式的响应式组件重构为 Container/Flex/Grid 原语，或参与 DE 的 container-query 迁移工作时使用。

io.github.PostHog/posthog/writing-code-comments

判定一条代码注释是否该存在，并强制留下的注释解释“为什么”而非“是什么”。在用任何语言（Python、TypeScript、Go、Rust、SQL）编写或编辑注释前务必使用，也用于评审新增注释的 diff。清除 clutter 代码库的注释类型：复述代码的旁白、变更历史与聊天上下文备注（“之前做了 X”“按 PR #123”“AI:”）、易失效的度量与现状标记（“约 20 分钟构建”“目前”“今天”）、被注释掉的代码与冗余 docstring。保留有价值的注释：不显然的 why、关于非本地影响的警告、指向未来读者无法自行重建上下文的线索。不适用于面向用户的文案（见 `/writing-user-facing-copy`）或提交信息。

skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md

为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具（LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等）撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/famulor-skill

通过 Famulor 托管的 MCP 服务器操作其助手、通讯历史、营销活动、知识库、自动化、电话与工作区管理。