前端 UI 体系
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/frontend-ui-system
以 v0.dev 式理念为应用、网站和仪表盘设计并实现高质量界面:明确的视觉方向、设计系统、强视觉层次、可复用组件、移动优先、UI 一致性与迭代评审
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io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/frontend-ui-system
以 v0.dev 式理念为应用、网站和仪表盘设计并实现高质量界面:明确的视觉方向、设计系统、强视觉层次、可复用组件、移动优先、UI 一致性与迭代评审
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/curriculum-designer
为 POD 设计带真实资源链接的定制化课程。分阶段实施,带检查点与回退逻辑。当用户说“设计课程”“为 POD 创建课程”或“构建学习计划”时使用
io.github.openai/codex/codex-issue-digest
按功能域标签、全领域标签和可配置时间窗口,为 openai/codex 生成 GitHub issue 摘要。当被要求汇总近期的 Codex bug 报告或功能请求——尤其是 tui、exec、app 等负责人专属标签领域——时使用。
io.github.ai-ecoverse/slicc/automation
在 SLICC 中搭建事件驱动自动化时使用 —— 把事件路由到 scoop 的 webhook、cron 任务或文件系统监听器。涵盖 `webhook`、`crontask` 与 `fswatch` 三条 shell 命令。凡是需要按计划、HTTP 调用或 VFS 变更触发的东西,动手接线之前先读本技能。
io.github.agent0ai/agent-zero/browser-extension-control
为 Agent Zero 内置 Browser 插件创建、检视、安装并安全维护 Chrome 扩展。当用户要求构建浏览器扩展、修改已有扩展、安装 Chrome 应用商店扩展或审阅扩展权限时使用。
io.github.Arindam200/awesome-ai-apps/implement-universal
harness 无关的 `/implement` 版本。在单一对话中驱动单张 workshop 工单走完 SWE→Tester 循环,角色提示词以 `agents/software-engineer.md` 与 `agents/tester.md` 随包提供,而非作为 subagent 启动。从 `implement_yourself/tasks/` 解析工单,创建 `implementing/from-scratch` 分支(固定默认,不由工单派生;后续工单叠加其上),以软件工程角色实现,再切换到测试角色验证(仅限逻辑工单)。FAIL 时最多循环 3 次,把文件移到 `tasks/done/`,然后直接以 `git commit -m` 提交。一次只处理一张工单。在用户输入 `/implement-universal`、要求“不用 subagent 实现任务 NNN”,或使用不支持 Claude Code `Task` 工具的 harness(Cursor、Windsurf、原生 Claude API 客户端等)时触发。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-strategy-melodic-software-claude-code-plugins-b69ff37b
规划测试自动化策略,包括 ROI 分析、自动化候选对象筛选、框架评估以及可长期维护的自动化架构。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-pluginagentmarketpla-custom-plugin-qa
生产级测试自动化技能,覆盖 Selenium、Cypress、Playwright、Appium,采用 POM 架构、重试逻辑与 CI/CD 集成。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-scripts-miles990-claude-software-skil
构建自动化程序、任务运行器与脚本工具。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-refactor-macroman5-automationhelper-plu
面向 Power Automate、n8n、Make、Zapier 等平台的专业自动化工作流重构工具。优化既有流程,提升性能、可靠性、可维护性并符合最佳实践。当用户想要改进、优化、重构、修正取值、增强或现代化工作流时触发。分析 JSON、给出改进建议,并在未被明确要求改变功能时保持原有功能输出重构后的流程。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-builder-ddunnock-claude-plugins
分析代码库并生成 Claude Code 自动化基础设施,包括命令、脚本与模板,以系统化执行任务。当用户希望创建可复用的自动化工作流、生成 .claude/commands 文件、编写配套的 bash/python 脚本、为结构化产出建立 Markdown 模板,或沉淀跨项目可用的多步任务执行框架时使用。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-language-selection-csheng-dot-claude
根据任务特征,在生成的自动化代码中选择 Shell 还是 Python。当需要自动化语言选型指导时使用。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/css-fundamentals-pluginagentmarketpla-custom-plugin-css-22670519
CSS 基础 —— 选择器、优先级、盒模型、定位与单位。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/cursor-mem-chachamaru127-claude-code-harness
从 Cursor 访问 claude-mem 的 MCP 服务器,搜索过往会话记录并记录新的观察。触发词:「メモリ検索」「claude-mem」「過去の判断」「記録して」「memory search」「past decisions」。不要在常规编码、临时笔记或实现工作时加载。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/cursor-debate-go-go-golems-docmgr-1fb60d22
发起研究先行、多视角的辩论,基于具体代码库证据探讨复杂技术决策(权衡取舍、架构选型、集成策略)。当用户要求“辩论”方案、比较选项,或在决策前需要结构化探索时使用。
io.github.a5c-ai/babysitter/browser-automation
使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium 自动化浏览器交互——面向 Web 应用的抓取、测试与工作流自动化
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-sensor-integration
集成移动设备传感器——iOS 与 Android 的加速度计、陀螺仪、GPS、摄像头与生物识别 API
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-gui-automation
自动化移动端 GUI 测试——iOS 与 Android 的 UI 元素交互、手势模拟与跨设备视觉回归
io.github.a5c-ai/babysitter/backend-async-processing
实现后端异步与后台处理模式——事件驱动架构、消息队列、异步任务运行器与 Worker 池
io.github.a5c-ai/babysitter/database-testing
测试数据库操作——模式迁移校验、查询正确性、事务完整性与数据一致性检查
io.github.a5c-ai/babysitter/database-drivers-connectors
集成数据库驱动与连接器——连接池、查询构造器、ORM 配置与多数据库抽象层
io.github.Gentleman-Programming/gentle-ai/cognitive-doc-design
编写能降低认知负荷的文档。触发场景:撰写指南、README、RFC、入职手册、架构文档或面向评审的文档。
io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-transport-websocket-setup
为双向 MCP 通信配置 WebSocket 传输,包括连接管理与重连处理
io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-transport-sse-setup
为基于 Web 的 MCP 服务器配置 HTTP/SSE 传输,包括正确的端点、认证与 CORS