vercel-react-best-practices(Vercel React 最佳实践)
io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、评审或重构 React/Next.js 代码以确保采用最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、打包优化或性能提升的任务会触发。
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io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、评审或重构 React/Next.js 代码以确保采用最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、打包优化或性能提升的任务会触发。
io.github.peteonrails/voxtype/docker-test
在 Docker 容器中测试 voxtype。用于测试构建、验证包在不同发行版上正常工作,或隔离测试环境。
io.github.revokslab/ShipFree/writing-plans
在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。
io.github.Ed1s0nZ/CyberStrikeAI/sql-injection-testing
SQL注入测试的专业技能和方法论
io.github.Ed1s0nZ/CyberStrikeAI/mobile-app-security-testing
移动应用安全测试的专业技能和方法论
io.github.Ed1s0nZ/CyberStrikeAI/security-automation
安全自动化的专业技能和方法论
io.github.Ed1s0nZ/CyberStrikeAI/security-awareness-training
安全意识培训的专业技能和方法论
io.github.Ed1s0nZ/CyberStrikeAI/api-security-testing
API安全测试的专业技能和方法论
io.github.rominirani/antigravity-skills/database-schema-validator
校验 SQL schema 文件是否符合内部的安全与命名策略。
io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/mcp-builder
构建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的指南,通过设计良好的工具让 LLM 能够与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用,支持 Python(FastMCP)与 Node/TypeScript(MCP SDK)。
io.github.xenitV1/Antigravity-Workflows/mobile-design
面向 iOS 与 Android 应用的移动优先设计思维与决策。涵盖触摸交互、性能模式与平台惯例。教授原则而非固定数值。在构建 React Native、Flutter 或原生移动应用时使用。
io.github.xenitV1/Antigravity-Workflows/nextjs-best-practices
Next.js App Router 核心原则:Server Components、数据获取与路由模式。
io.github.agentscope-ai/agentscope-java/writing-skill
用于写作与内容创作的技能。
io.github.harperreed/dotfiles/swiftui-view-refactor
重构并审查 SwiftUI 视图文件,实现一致的结构、依赖注入与 Observation 使用。在被要求整理 SwiftUI 视图的布局/排序、安全处理视图模型(尽可能非可选),或统一依赖与 @Observable 状态的初始化与传递方式时使用。
io.github.ruvnet/RuView/verification-quality
综合真值评分、代码质量验证与自动回滚体系,达 0.95 准确率阈值,保障代理输出与代码库可靠性。
io.github.ruvnet/RuView/v3-cli-modernization
claude-flow v3 的 CLI 现代化与 hooks 系统增强。实现交互式提示、命令拆解、hooks 深度集成与智能工作流自动化。
io.github.ruvnet/RuView/v3-memory-unification
将 6+ 套记忆系统统一至 AgentDB,配合 HNSW 索引带来 150x–12500x 检索提升。实现 ADR-006(统一记忆服务)与 ADR-009(混合记忆后端)。
io.github.ruvnet/RuView/hooks-automation
用带 MCP 集成的智能钩子,自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。涵盖前/后任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调与神经模式训练,增强开发工作流。
io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb
基于 AgentDB(检索快 150 倍的向量库)实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.ruvnet/RuView/pair-programming
AI 辅助结对编程,多模式(驾驶/领航/切换)、实时验证、质量监控与全面测试。支持 TDD、调试、重构与学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描与带真值评分验证的性能优化。
io.github.ruvnet/RuView/v3-swarm-coordination
v3 实现的 15 代理层级 mesh 协调。编排安全、核心与集成领域的并行执行,遵循 10 份 ADR,14 周时间线。
io.github.ruvnet/RuView/v3-security-overhaul
claude-flow v3 的安全架构全面改造。修复关键 CVE(CVE-1、CVE-2、CVE-3)并落地默认安全模式。用于安全优先的 v3 实现。
io.github.ruvnet/RuView/v3-core-implementation
claude-flow v3 核心模块实现。落地 DDD 领域划分、整洁架构模式、依赖注入与模块化 TypeScript 代码库,并配完整测试。
io.github.ruvnet/RuView/github-workflow-automation
AI 蜂群协调的高级 GitHub Actions 工作流自动化:智能 CI/CD 流水线与仓库全面管理。