探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.harperreed/dotfiles/swiftui-view-refactor

重构并审查 SwiftUI 视图文件，实现一致的结构、依赖注入与 Observation 使用。在被要求整理 SwiftUI 视图的布局/排序、安全处理视图模型（尽可能非可选），或统一依赖与 @Observable 状态的初始化与传递方式时使用。

io.github.ruvnet/RuView/verification-quality

综合真值评分、代码质量验证与自动回滚体系，达 0.95 准确率阈值，保障代理输出与代码库可靠性。

io.github.ruvnet/RuView/v3-cli-modernization

claude-flow v3 的 CLI 现代化与 hooks 系统增强。实现交互式提示、命令拆解、hooks 深度集成与智能工作流自动化。

io.github.ruvnet/RuView/v3-memory-unification

将 6+ 套记忆系统统一至 AgentDB，配合 HNSW 索引带来 150x–12500x 检索提升。实现 ADR-006（统一记忆服务）与 ADR-009（混合记忆后端）。

io.github.ruvnet/RuView/hooks-automation

用带 MCP 集成的智能钩子，自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。涵盖前/后任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调与神经模式训练，增强开发工作流。

io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb

基于 AgentDB（检索快 150 倍的向量库）实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。

io.github.ruvnet/RuView/pair-programming

AI 辅助结对编程，多模式（驾驶/领航/切换）、实时验证、质量监控与全面测试。支持 TDD、调试、重构与学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描与带真值评分验证的性能优化。

io.github.ruvnet/RuView/v3-swarm-coordination

v3 实现的 15 代理层级 mesh 协调。编排安全、核心与集成领域的并行执行，遵循 10 份 ADR，14 周时间线。

io.github.ruvnet/RuView/v3-security-overhaul

claude-flow v3 的安全架构全面改造。修复关键 CVE（CVE-1、CVE-2、CVE-3）并落地默认安全模式。用于安全优先的 v3 实现。

io.github.ruvnet/RuView/v3-core-implementation

claude-flow v3 核心模块实现。落地 DDD 领域划分、整洁架构模式、依赖注入与模块化 TypeScript 代码库，并配完整测试。

io.github.ruvnet/RuView/github-workflow-automation

AI 蜂群协调的高级 GitHub Actions 工作流自动化：智能 CI/CD 流水线与仓库全面管理。

io.github.ruvnet/RuView/github-release-management

AI 蜂群协调的 GitHub 发布编排，覆盖自动化版本、测试、部署与回滚管理。

io.github.ruvnet/RuView/github-project-management

蜂群协调的综合性 GitHub 项目管理：issue 跟踪、看板自动化与冲刺计划。

io.github.ruvnet/RuView/github-multi-repo

多仓库协调、同步与架构管理，由 AI 蜂群编排。

io.github.ruvnet/RuView/github-code-review

AI 蜂群协调驱动的综合性 GitHub 代码审查。

io.github.ruvnet/RuView/v3-mcp-optimization

claude-flow v3 的 MCP 服务器与传输层增强。实现连接池、负载均衡、工具注册表优化与性能监控，达到亚 100ms 响应。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-vector-search

基于 AgentDB 实现语义向量检索，用于智能文档取回、相似度匹配与上下文感知查询。在构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-optimization

用量化（内存降低 4–32 倍）、HNSW 索引（检索快 150 倍）、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-memory-patterns

用 AgentDB 为 AI 代理实现持久化记忆模式，含会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理。在构建有状态代理、聊天系统或智能助手时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-learning

用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-advanced

掌握 AgentDB 高级特性：QUIC 同步、多库管理、自定义距离度量、混合检索与分布式系统集成。在构建分布式 AI 系统、多代理协调或高级向量检索应用时使用。

io.github.sugarforever/01coder-agent-skills/nextjs-security-scan

面向 Next.js 与 TypeScript/JavaScript 项目的全面安全漏洞扫描器。检测 OWASP Top 10 漏洞、XSS、注入缺陷、认证问题、硬编码密钥及 Next.js 特有问题。审计依赖中的已知 CVE 并生成可执行的安全报告。