探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist

以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。

io.github.openclaw/openclaw/acp-router

把针对 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw ACP、OpenCode、Gemini CLI、Qwen、Kiro、Kimi、iFlow、Factory Droid、Kilocode 或明确 ACP 工具链工作的自然语言请求，路由到 OpenClaw ACP 会话或直接由 acpx 驱动的会话（“传话筒”流程）。涉及编码代理线程请求时先读本技能，且仅使用 `sessions_spawn` 创建线程。Codex 聊天绑定默认走原生 Codex app-server 插件，除非明确要求 ACP 或后台生成会话需要 ACP。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-ci-test-reliability

设计、评审并诊断 DeepSeek Harness 中可能因 CI 并发、宿主机共享资源、时钟、进程全局状态、子进程、网络监听或异步销毁而非确定性失败的测试与 fixture。在新增或修改存在此类风险的测试、排查 flaky CI、评审测试隔离时使用；准备提交的命令选取请另行使用 dsh-pre-push-checks。

io.github.browser-use/browser-use/remote-browser

通过当前的 Browser Use CLI，从沙箱机器控制一个隔离的 Browser Use Cloud 浏览器。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。适用于需要降低 LLM 开支，或在不同模型层级与预算间路由任务时。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.openclaw/openclaw/browser-automation

在使用 OpenClaw 浏览器工具操控网页时使用，尤其适合多步流程、登录状态检查、标签页管理，以及从失效引用/超时中恢复。

io.github.garrytan/gstack/benchmark

基于 browse daemon 的性能回归检测。（gstack）

io.github.openclaw/openclaw/update-team-server

通过部署属主对运维方配置的 Team 服务器进行无人值守更新；验证服务代码、迁移支持、会话连续性与恢复，且不重复小时级调度器的职责。

io.github.czlonkowski/n8n-mcp/n8n-self-hosting

使用 Docker Compose 部署在 Caddy 反向代理（自动 HTTPS）之后，将生产级自托管 n8n 端到端部署到一台全新的 Linux VM（通过 SSH）。每当用户想在自有服务器/VPS/主机（Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等）上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n——无论是单实例/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固这样的实例时使用。本技能针对自托管 n8n（Docker），不是 n8n Cloud，也不是构建工作流。它让 agent 先询问单实例还是队列模式，收集域名/SSH/时区输入，在机器上生成新密钥，并用 TLS 启动整套服务。触发于「deploy n8n」「self-host n8n」「install n8n on my server」「n8n docker compose」「n8n queue mode / workers / scaling」「n8n reverse proxy / SSL」「back up / update my n8n」等。

io.github.microsoft/playwright/playwright-dev

讲解如何开发 Playwright——添加 API、MCP 工具、CLI 命令与引入 vendor 依赖。

io.github.tabler/tabler/html-diff

使用 `html-diff` 测试装置在所有预览页上证明重构不改变渲染 HTML。在任何应当输出中性的改动前后使用——抽取或重命名组件、用 `shared/ui` 组件替换手写标记、调整属性顺序、重构布局、迁移 SCSS 类生成逻辑——以及当用户询问改动是否安全或字节级一致时。涵盖基线采集、diff 阅读，以及何为可接受的差异。

io.github.PostHog/posthog/splitting-oversized-modules

以可证明、不改变行为的方式，把超大的 Python 模块（上千行的 logic.py、models.py、api.py 或其测试文件）机械拆分为按关注点分离的包。当被要求拆分/分解上帝模块或从中搬出函数、在改动前人工已同意拆分，或在动手重组约上千行的模块内代码之前使用——拆解长函数或就地抽取 helper 只会把一切留在同一文件里，因此先查看值不值得拆的门槛并提议拆分。涵盖该门槛、以无环依赖图把符号分配给关注点、AST 加 tokenize 的搬迁脚本，以及证明结果是纯移动。仅限 Python——前端文件请用 writing-ui-components。不适用于把共享 helper 抽取到 common/，也不适用于在 products 之间搬代码（那是 isolating-product-facade-contracts）。

io.github.vercel-labs/agent-skills/react-view-transitions

使用 React 的 View Transition API（`<ViewTransition>` 组件、`addTransitionType` 以及 CSS 视图过渡伪元素）实现顺滑、接近原生体验动画的指南。只要用户想添加页面过渡、动画化路由切换、做共享元素动画、组件进出场动画、列表重排动画、前进/后退方向性导航动画，或在 Next.js 中集成视图过渡，就使用此技能。用户提到 view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、transition types，或询问如何不借助第三方动画库在 React 中做 UI 状态间动画时也应使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/cursor-delegate

仅当用户明确要求时，把编码任务委派给 Cursor Agent CLI（`cursor-agent`），编排方保留审查与合入的职责。

io.github.addyosmani/agent-skills/performance-optimization

跨前端、后端、查询与数据库优化应用性能。在存在性能指标要求、怀疑性能回归、需要改善 Core Web Vitals 或加载时间、需要修复 N+1 查询模式，或剖析暴露瓶颈时使用。

io.github.gradio-app/gradio/gradio

使用 Python 构建 Gradio Web UI 与 demo。在创建、修改、调试 Gradio，或回答有关 Gradio 及其组件、事件监听器、布局的问题时使用。

io.github.Agents365-ai/drawio-skill/drawio-skill

当用户要求示意图、流程图、架构图、ER 图、UML/时序/类图、SysML/MBSE 图（内部块定义、内部块图、需求图、参数图）、BPMN 业务流程图、泳道/跨职能流程图、网络拓扑、依据 Terraform 或 Kubernetes manifest 绘制云架构、ML/深度学习模型图（Transformer/CNN/LSTM）、思维导图或任何可视化时使用。在讲解含 3 个以上组件的系统、复杂数据流或适合以视觉呈现的关系时也应主动使用。尤其适合需要自定义样式、丰富图形词汇表、泳道或可导出图像（PNG/SVG/PDF/JPG）的图表。生成 .drawio XML 并通过原生 draw.io 桌面 CLI 在本地导出。

io.github.vercel/next.js/deploy-release-test

验证特定 commit 的 Next.js 预览包，并通过 test_e2e_deploy_release.yml GitHub Actions 工作流手动触发整套 Next.js 部署测试。仅在需要针对内部 vercel/next.js PR 分支运行完整部署测试套件或该特定工作流时使用。不适合有针对性的部署测试 sanity check——那种场景应在本地用 pnpm test-deploy。涵盖解析分支最新 SHA、等待 vercel-packages、保留工作流默认输入、派发执行并验证运行结果。

io.github.microsoft/vscode/agent-customization

工作流技能：创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件（.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md）。适用场景：保存编码偏好；排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用；配置 applyTo 模式；定义工具限制；创建自定义代理模式或专项工作流；打包领域知识；修复 YAML frontmatter 语法。不适用：一般编码问题（用默认代理）；运行时调试或错误诊断；MCP 服务器配置（直接查 MCP 文档）；VS Code 扩展开发。会调用：文件系统工具（读写定制文件）、提问工具（向用户访谈需求）、用于代码库探索的子代理。单一操作：若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件，直接编辑即可，无需本技能。