搜索「[mp-skills CLI, Node.js 18+]」的结果

io.github.davidtoby/agent-skills/automation-browser-api-workflows

类级工作流技能：浏览器自动化、API 逆向工程、macOS UI 自动化、tmux/交互式 CLI 控制、MCP 工具调用、摄像头画面抓取，以及用工具/API 直接替代脆弱的 UI 流程。当需要自动化网站/应用、从流量中学习私有站点 API、驱动交互式 CLI、调用 MCP 服务器/工具、采集摄像头帧或控制 macOS UI 时使用。

io.github.taracodlabs/aiden/docker-management

通过 Docker CLI 与 Dockerode API 管理 Docker 容器、镜像、数据卷与网络

io.github.alirezarezvani/claude-skills/helm-chart-builder

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Helm chart 开发 agent 技能与插件——chart 脚手架、values 设计、模板模式、依赖管理、安全加固与 chart 测试。适用于用户要创建或改进 Helm chart、设计 values.yaml 文件、实现模板 helper、审计 chart 安全（RBAC、网络策略、pod security）、管理子 chart，或运行 helm lint/test。

io.github.browserbase/stagehand/browser

使用 Browserbase browse CLI 自动化浏览器交互。当任务需要导航网站、读取页面状态、点击元素、填写表单，或用 browse 命令验证浏览器结果时使用。

io.github.lxyeternal/MalSkillBench/cursor

在编辑器、CLI、规则、后台智能体、Bugbot 与 MCP 工作流中安全使用 Cursor，结合仓库上下文提供可审阅的执行过程。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.CoreBunch/Instatic/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发语包括「打开网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个 Web 应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」等需要程序化网页交互的任务。

io.github.trpc-group/trpc-agent-go/mcporter

使用 mcporter CLI 直接列出、配置、鉴权和调用 MCP 服务器/工具（HTTP 或 stdio），包括即席服务器、配置编辑、CLI/类型生成，以及需要稳定命令路径的 MCP 支撑型技能

io.github.Jeffallan/claude-skills/react-expert

在 .jsx 或 .tsx 文件、Next.js App Router 项目或 create-react-app 环境中构建 React 18+ 应用时使用。创建组件、实现自定义 hook、调试渲染问题、把类组件迁移为函数组件并实现状态管理。在涉及 Server Components、Suspense 边界、useActionState 表单、性能优化或 React 19 特性时调用。

io.github.Vesely/skills/cursor-agent

把任务交给 Cursor 的 CLI 智能体（代码评审、问答、规划），以获取非 Claude 模型的第二意见。

io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/codebase-migrate

运行大规模代码库迁移与多文件重构。使用 Composio CLI 协调问题跟踪、分批 PR 与 CI 验证，同时 agent 在本地跨数百个文件执行变换。

io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/deploy-pipeline

使用 Composio CLI 跨 Stripe、Supabase 与 Vercel 运行端到端部署流水线。在单个脚本中上架 Stripe 商品、推送 Supabase 迁移、发布 Vercel 部署，并通过部署后检查进行验证。

io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design

面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式：类型优先开发、深层模块、复杂度管理，以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用，尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。

io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter

通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。

io.github.openai/plugins/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互、验证开发服务器输出、测试 Web 应用、页面导航、填写表单、点击按钮、截图、提取数据或自动化任何浏览器任务时使用。当开发服务器启动、需要可视化验证时也会触发。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry-data/automation-scripts-generator

为组件创建、批量操作、代码转换、项目脚手架以及 UI 库开发工作流的自定义 CLI 工具生成自动化脚本

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github

使用 `gh` CLI 处理议题、Pull Request、Actions 运行记录与 GitHub API 查询。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github-workflow-automation

借助 AI 辅助自动化 GitHub 工作流的模式，灵感来自 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 与现代 DevOps 实践。

io.github.github/awesome-copilot/react19-concurrent-patterns

在迁移过程中保留 React 18 的并发模式并采用 React 19 API（useTransition、useDeferredValue、Suspense、use()、useOptimistic、Actions）。

io.github.github/awesome-copilot/react-audit-grep-patterns

提供在 React 18.3.1/React 19 升级前审计 React 代码库所需的完整、已验证 grep 扫描命令库。运行迁移审计时使用——供 react18-auditor 与 react19-auditor 两个 agent 共用。包含查找废弃 API、已移除 API、不安全生命周期方法、批处理隐患、测试文件问题、依赖冲突和 React 19 特有移除项的全部 grep 模式。编写审计扫描命令时应使用本技能而非凭记忆写 grep 语法，尤其是需要上下文标志的多行异步 setState 模式。

io.github.github/awesome-copilot/python-pypi-package-builder

构建、测试、lint、定版并发布生产级 Python 库到 PyPI 的端到端技能。覆盖四种构建后端（setuptools+setuptools_scm、hatchling、flit、poetry）、PEP 440 版本、语义化版本、基于 git tag 的动态版本、OOP/SOLID 设计、类型注解（PEP 484/526/544/561）、Trusted Publishing（OIDC）以及完整的 PyPA 打包流程。适用于：创建 Python 包、可 pip 安装的 SDK、CLI 工具、框架插件、pyproject.toml 配置、py.typed、setuptools_scm、semver、mypy、pre-commit、GitHub Actions CI/CD 或 PyPI 发布。

io.github.openai/plugins/netlify-deploy

使用 Netlify CLI 将项目部署到 Netlify。当用户想关联仓库、校验部署配置、执行部署，或在预览与生产流程之间做选择时使用。

io.github.papermark/papermark/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。