代码变更验证
io.github.openai/openai-agents-python/code-change-verification
当改动影响 OpenAI Agents Python 仓库的运行时代码、测试,或影响构建与测试行为时,执行必须通过的验证流程。
“Agent Memory” 共 1,221 个结果
io.github.openai/openai-agents-python/code-change-verification
当改动影响 OpenAI Agents Python 仓库的运行时代码、测试,或影响构建与测试行为时,执行必须通过的验证流程。
io.github.Raishin/vanguard-frontier-agentic/css-architecture-design-system-review
审查 CSS 的特异性与层叠层级(cascade layer)纪律、设计令牌(自定义属性)一致性,以及响应式策略正确性(容器查询 vs 媒体查询),在特异性大战、硬编码值导致的令牌漂移、不回流布局违反 WCAG 1.4.10/1.4.4 等问题恶化为不可维护样式表之前将其拦截。
io.github.Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/sql
使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表
io.github.NousResearch/hermes-agent/claude-design
设计一次性 HTML 产物(落地页、演示文稿、原型)。
io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-create
从项目源码生成生产可用的 Dockerfile,自动识别语言/框架,并产出基于最小化、distroless 或 slim 基础镜像的多阶段构建。当用户想为应用容器化、创建 Dockerfile、把项目 dockerize、构建 Docker 镜像,或说“让这个应用跑在 Docker 里”“为这个应用创建容器”“我需要一个 Dockerfile”“为部署打包”“把这个服务容器化”时使用。当用户已有 Dockerfile 并希望按生产标准重写,或咨询项目的 Docker 最佳实践时也应触发。
io.github.boshu2/agentops/refactor
执行安全重构。
io.github.bytedance/agentkit-samples/database-skill
用于火山引擎(Volcengine)数据库(MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis)和公网自建数据库(MySQL和PostgreSQL系列)的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断、巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告(含跨数据源/文件联合分析)、数据治理(资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别)、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云(ByteCloud)数据库,如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/git-master
只要任务需要提交或调查 git 历史就务必使用。涵盖原子提交、暂存、commit message 风格、rebase、squash、fixup/autosquash、blame、bisect、reflog、git log -S/-G,以及“这是谁写的”“这段什么时候加的”之类的问题。除非用户要求 git 相关操作,否则不用于普通代码编辑。
io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具,或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
io.github.langchain-ai/deepagents/code-review
对改动执行结构化代码审查,检查正确性、风格、测试以及潜在问题。
io.github.boshu2/agentops/refactor
执行安全重构。触发词:“refactor”“execute safe refactors.”“refactor skill”。
io.github.microsoft/agent-framework/python-code-quality
Agent Framework Python 代码库的代码质量检查、lint、格式化与类型检查命令。在运行检查、修复 lint 错误或排查 CI 失败时使用。
io.github.aws/agent-toolkit-for-aws/deploying-custom-domain-rest-api
使用 AWS CLI 部署带自定义域名、Lambda 后端函数和基于请求的 Lambda 授权器的 Regional REST API。涵盖 ACM 证书签发、API Gateway REST API 创建、Lambda 函数部署、请求授权器配置、自定义域名设置、base path 映射与 Route 53 DNS 记录创建。触发关键词:custom domain、REST API、Lambda、Route 53、API Gateway、regional endpoint、request authorizer、base path mapping
io.github.agent0ai/agent-zero/browser-automation
用于复杂的 Agent Zero 浏览器自动化,包括多标签浏览、截图、表单、上传、原始指针/键盘操作、宿主与容器的浏览器模式,以及可视化验证工作流。
io.github.agent0ai/agent-zero/browser-form-workflows
用于涉及下拉选择、复选框、单选框、文件上传、contenteditable 字段、多步校验或需可视化验证提交等复杂 Agent Zero Browser 表单工作流。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/git-master
任何 git 操作都务必使用:原子提交、rebase/squash、历史检索(blame、bisect、log -S)。强烈建议:配合 task(category='quick', load_skills=['git-master'], ...) 使用以节省上下文。触发词:commit、rebase、squash、who wrote、when was X added、find the commit that。
io.github.fuyuxiang/echo-agent/docker-manage
管理 Docker 容器、镜像、数据卷与 Compose 栈。需要 Docker CLI 访问权限。
io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/mobile-testing
面向 iOS 与 Android 平台的全面移动测试,涵盖手势、传感器、权限、设备碎片化与性能。在测试原生应用、混合应用或移动 Web、确保跨 1000+ 设备变体的质量时使用。
io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/mobile-testing
面向 iOS 与 Android 平台的全面移动测试,涵盖手势、传感器、权限、设备碎片化与性能。在测试原生应用、混合应用或移动 Web、确保跨 1000+ 设备变体的质量时使用。
io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/database-testing
数据库 schema 校验、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能。在测试数据持久化、确保引用完整性或验证数据库迁移时使用。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/experimental-design
在数据采集之前设计实验与研究方案——选择设计类型、随机化、区组化以及安排处理组合,使结果真正可解释。当有人正在规划研究、询问如何把受试者/样本分组、提到随机化、区组、分层、对照、析因或部分析因设计、实验设计(DOE)、多因素筛选、响应面优化、交叉/重复测量/裂区设计、整群分组随机化、拉丁方、孔板布局、批次与进样顺序效应、重复与伪重复,或序贯/自适应/群序贯设计时使用。即使表述随意,例如这个实验该怎么安排、如何避免混杂、测试这 6 个因素的最佳方式、把这些小鼠分配到各处理组,也应触发。若设计已定、需要计算样本量或统计功效请使用 statistical-power,分析已采集的数据则使用 statistica。
io.github.DekaPrayoga/AurixAgent/kubernetes-patterns
Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、探针、弹性伸缩、ConfigMap/Secret 处理,以及 kubectl 调试,面向生产级部署。
io.github.DekaPrayoga/AurixAgent/automation-audit-ops
面向 Multiversal 的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前,了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器处于运行、损坏、冗余或缺失状态时使用。
io.github.addyosmani/agent-skills/browser-testing-with-devtools
通过 Chrome DevTools MCP 在真实浏览器中测试。在构建或调试任何运行于浏览器中的东西时使用;需要检查 DOM、捕获控制台错误、分析网络请求、剖析性能或用真实运行时数据验证视觉输出时使用。需已配置 chrome-devtools MCP 服务器。