搜索「Felo AI」的结果

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-language-selection-csheng-dot-claude

根据任务特征，在生成的自动化代码中选择 Shell 还是 Python。当需要自动化语言选型指导时使用。

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/css-fundamentals-pluginagentmarketpla-custom-plugin-css-22670519

CSS 基础 —— 选择器、优先级、盒模型、定位与单位。

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/cursor-mem-chachamaru127-claude-code-harness

从 Cursor 访问 claude-mem 的 MCP 服务器，搜索过往会话记录并记录新的观察。触发词：「メモリ検索」「claude-mem」「過去の判断」「記録して」「memory search」「past decisions」。不要在常规编码、临时笔记或实现工作时加载。

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/cursor-debate-go-go-golems-docmgr-1fb60d22

发起研究先行、多视角的辩论，基于具体代码库证据探讨复杂技术决策（权衡取舍、架构选型、集成策略）。当用户要求“辩论”方案、比较选项，或在决策前需要结构化探索时使用。

io.github.a5c-ai/babysitter/browser-automation

使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium 自动化浏览器交互——面向 Web 应用的抓取、测试与工作流自动化

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-sensor-integration

集成移动设备传感器——iOS 与 Android 的加速度计、陀螺仪、GPS、摄像头与生物识别 API

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-gui-automation

自动化移动端 GUI 测试——iOS 与 Android 的 UI 元素交互、手势模拟与跨设备视觉回归

io.github.a5c-ai/babysitter/backend-async-processing

实现后端异步与后台处理模式——事件驱动架构、消息队列、异步任务运行器与 Worker 池

io.github.a5c-ai/babysitter/database-testing

测试数据库操作——模式迁移校验、查询正确性、事务完整性与数据一致性检查

io.github.a5c-ai/babysitter/database-drivers-connectors

集成数据库驱动与连接器——连接池、查询构造器、ORM 配置与多数据库抽象层

io.github.Gentleman-Programming/gentle-ai/cognitive-doc-design

编写能降低认知负荷的文档。触发场景：撰写指南、README、RFC、入职手册、架构文档或面向评审的文档。

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-transport-websocket-setup

为双向 MCP 通信配置 WebSocket 传输，包括连接管理与重连处理

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-transport-sse-setup

为基于 Web 的 MCP 服务器配置 HTTP/SSE 传输，包括正确的端点、认证与 CORS

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-tool-schema-generator

为 MCP 工具输入参数生成 JSON Schema 定义。创建文档完善、便于 AI 消费的 Schema，带合理的类型、描述与校验规则

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-resource-uri-designer

设计并实现 MCP 资源 URI 方案与模板，具备合理的命名、层级与文档

io.github.a5c-ai/babysitter/typescript-sdk-specialist

支持 Node.js 与浏览器的 TypeScript SDK 开发。设计 SDK 架构、实现类型安全的 API 客户端、支持 ESM 与 CommonJS 模块，并为浏览器配置打包

io.github.a5c-ai/babysitter/examples

将应用部署到目标环境。在部署代码、发布或推送到 staging/production 时使用。需用户显式调用

io.github.openai/plugins/writing-skills

在创建新技能、编辑现有技能，或在部署前验证技能是否可用时使用。

io.github.openai/plugins/writing-plans

当你已有某多步任务的规格或需求、但还没动代码时使用。

io.github.openai/plugins/frontend-app-builder

用于从零构建新的前端应用、仪表盘、游戏、创意网站、hero 区与视觉驱动型 UI，或当用户明确要求重设计/换风格/现代化时使用。构建方式：以干净、透气、高品位、易读的图像生成概念设计为起点，配合分节参考、忠实实现与浏览器测试。

io.github.softspark/ai-toolkit/refactor-plan

通过访谈生成带小步提交的重构详细计划，并以 GitHub RFC 文件形式落档。触发词：refactor plan、refactoring RFC、incremental refactor、safe steps。

io.github.softspark/ai-toolkit/refactor

为质量与可维护性重构代码。触发词：refactor、clean up、restructure、improve code、modernize。

io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-sqli

面向渗透评估与漏洞赏金的 SQL 注入测试 skill。涵盖报错注入、UNION 注入、布尔/时间盲注、带外注入、二阶注入、NoSQL、GraphQL、WebSocket 与 JSON 算子 SQLi。包含 WAF 绕过技巧、各数据库的利用方式（MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle）、云原生攻击路径、ORM CVE 跟踪与 SQLmap 自动化。在做 Web 应用 SQL 注入测试、数据库枚举、借 SQLi 提权，或评估 API 与新技术栈中的注入点时使用。

io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-mobile

移动（Android + iOS）应用渗透测试方法论。涵盖静态分析（Android 用 apktool/jadx，iOS 用 class-dump/Hopper/IDA）、Frida 与 Objection 动态插桩、SSL pinning 绕过策略、root/越狱检测绕过、deep-link / URL scheme 滥用、导出组件攻击（Android 的 activity、service、provider、receiver；iOS 的 XPC、URL scheme、universal link）、不安全数据存储（SharedPrefs、KeyStore 误用、NSUserDefaults、Keychain ACL 绕过）、IPC / Intent 重定向、WebView 漏洞（JavaScriptInterface、file:// 访问）、Firebase/AWS/Azure 配置错误泄露、移动端 API 测试、生物识别/Face ID/Touch ID 绕过、应用克隆与运行时打补丁，以及移动恶意软件/RAT 分析基础能力。用于移动端渗透、漏洞赏金移动方向排查或应用商店侦察。