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io.github.agentscope-ai/HiClaw/mcporter

通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。

io.github.ThomasMoreAI/legal-skills-open/corporate-kanzlei-automation-monitoring

自动化与监控：在企业并购/M&A 场景下，为数据空间新增文件、Q&A 状态、交割截止日、登记处更新、MAR 信号与 PMI 事项设计监控方案。适用规范：MAR 第 17 条、德国《反限制竞争法》（GWB）第 41 条（禁止提前实施）、《对外经济法》（AWV）第 56 条。

io.github.clacky-ai/openclacky/mcp-manager

为 openclacky 管理 MCP（模型上下文协议）服务器：添加、列出、探测、移除、重新配置。编辑 ~/.clacky/mcp.json，让用户无需手写 JSON。触发条件：add mcp、install mcp、setup mcp、configure mcp、mcp list、mcp remove、mcp probe、mcp reconfigure。

io.github.a5c-ai/babysitter/writing-skills

在创建新技能、编辑现有技能，或部署前验证技能是否可用时使用

io.github.a5c-ai/babysitter/writing-plans

在已有规格或需求、尚未动代码之前，为多步骤任务创建带依赖跟踪的小步 TDD 实施计划时使用

io.github.a5c-ai/babysitter/browser-stack

通过 BrowserStack 或 Sauce Labs 进行跨浏览器与跨设备测试

io.github.a5c-ai/babysitter/sql-query-optimizer

跨不同数据仓库平台（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks）分析并优化 SQL 查询，给出平台专属建议

io.github.a5c-ai/babysitter/refactoring-assistant

建议并引导应用重构模式，以提升代码质量

io.github.a5c-ai/babysitter/css-modules

CSS Modules 模式、组合（composition）、变量与构建配置

io.github.a5c-ai/babysitter/css-precision-editor

面向像素级调整的精准 CSS/样式修改，支持 Tailwind、CSS Modules 与原生 CSS

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-security

Android 与 iOS 应用安全测试

io.github.a5c-ai/babysitter/offline-storage

跨平台的离线优先（offline-first）数据管理

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-testing

全面的移动测试框架专业知识

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-security

移动应用安全技能：实现 OWASP MASVS 合规、安全存储、证书绑定（certificate pinning）、生物识别认证，以及在 iOS 与 Android 平台上的安全加固

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-perf

移动应用性能分析与优化

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-analytics

移动应用数据分析与崩溃上报

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-optimization

面向散热管理的移动端 GPU 优化技能

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-ads

激励视频广告聚合（mediation）技能

io.github.a5c-ai/babysitter/backend-selector

用于最优硬件选择的多后端对比与挑选技能

io.github.a5c-ai/babysitter/kubernetes-ops

与 Kubernetes 集群深度集成，用于部署、调试与运维。执行 kubectl 命令，分析 Pod 日志/事件/资源，生成并校验清单文件，调试集群问题

io.github.a5c-ai/babysitter/docker-web

面向 Web 应用的 Docker 容器化、多阶段构建与优化

io.github.a5c-ai/babysitter/docker-test-environments

基于 Docker 的测试环境管理，实现隔离、可复现的测试执行。创建 Docker Compose 环境、管理测试容器、配置服务依赖并与 CI/CD 流水线集成

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-sdk-typescript-bootstrapper

使用官方 TypeScript SDK 初始化 MCP（模型上下文协议）服务器。创建包含传输层、工具、资源与完善错误处理的完整服务器实现

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-sdk-python-bootstrapper

使用 Python SDK 初始化 MCP 服务器：传输层配置、工具/资源处理器与规范的项目结构