design-review-feedback（设计评审意见处理）
SkillSkillsMP
io.github.BuilderIO/agent-native/design-review-feedback
处理共享 Design 原型上持久化、锚定到元素的评审意见，并以经过验证的编辑闭环。
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“Agent Behavior” 共 1,294 个结果
io.github.BuilderIO/agent-native/design-review-feedback
处理共享 Design 原型上持久化、锚定到元素的评审意见，并以经过验证的编辑闭环。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses
将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/testing-course-samples
当被要求对课程的 notebook 与代码样例做验证、测试、冒烟测试或运行（针对真实的 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 配置）时使用。涵盖环境准备（.env、az login、依赖包）、scripts/validate-notebooks.ps1 运行器、PASS/FAIL 结果解读，以及哪些课程需要额外资源（Azure AI Search、GitHub MCP、Foundry Local、Playwright）。
io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcp-server-management
当管理员要求配置 MCP 工具服务器（如 GitHub、天气 API）、轮换凭证、授予/撤销 worker 对 MCP 工具的访问，或通过 YAML 添加自定义 API 集成时使用。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/testing-course-samples
当被要求对课程的 notebook 与代码样例做验证、测试、冒烟测试或运行（针对真实的 Microsoft Foundry / Azure OpenAI 配置）时使用。涵盖环境准备（.env、az login、依赖包）、scripts/validate-notebooks.ps1 运行器、PASS/FAIL 结果解读，以及哪些课程需要额外资源（Azure AI Search、GitHub MCP、Foundry Local、Playwright）。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses
将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses
将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。
io.github.BuilderIO/agent-native/design-exploration
通过托管的 Design MCP 应用进行 UI/UX 探索、并列设计方向、交互原型预览、用户选择、迭代，以及设计到代码的交接。
io.github.BuilderIO/agent-native/security
agent-native 应用的安全编码实践：输入校验、SQL 注入、XSS、密钥、数据范围隔离与鉴权。在编写任何涉及用户数据或外部输入的 action、路由或组件时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/review-work
实现后评审编排器。启动 5 个并行后台 sub-agent：Oracle（目标/约束校验）、Oracle（代码质量）、Oracle（安全）、unspecified-high（动手 QA 执行）、unspecified-high（从 GitHub/git/Slack/Notion 挖掘上下文）。全部通过评审才算通过。在 PR 交接前或用户明确要求评审已完成的工作时务必使用。触发词：review work、review my work、review changes、QA my work、verify implementation、check my work、validate changes、post-implementation review。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/remove-ai-slops
移除分支改动或明确文件列表中的 AI 生成代码异味（slop）。先用回归测试锁定行为，再通过批次为 5 的并行 deep agent 执行分类清理，最后用质量门禁验证。覆盖 10 类 slop，包括性能等价性、过度复杂（对象标注、if/elif 分支链）与超大模块（250+ 有效 LOC，并强制做模块化重构）。当用户要求 “remove slop”“clean AI code”“deslop”“clean up AI-generated code”“remove AI slop” 或清理近期改动中 AI 生成模式时务必使用。触发词：remove ai slops、clean ai code、deslop、cleanup AI generated、remove AI slop、clean up AI-generated code、strip slop、ai-slop cleanup。
io.github.BuilderIO/agent-native/frontend-design
打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。在构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用（网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任意 Web UI 做样式美化）时使用。生成富有创意的精致 UI，避免千篇一律的 AI 审美。
io.github.BuilderIO/agent-native/automations
支持自然语言条件的事件触发与定时触发自动化。在创建自动化、接线事件，或理解触发器如何触发时使用。
io.github.microsoft/agent-framework/python-package-management
管理 Agent Framework Python monorepo 中包的指南，包括新建连接器包、版本管理与 lazy-loading 模式。在添加、修改或发布包时使用。
io.github.agent0ai/agent-zero/orchestrator
在将编码或仓库工作委派给外部终端编码 agent（用户的宿主 Claude Code/Codex/Cursor/Gemini CLI，或容器内安装的 pal agent）时使用。
io.github.hashicorp/agent-skills/refactor-module
遵循 HashiCorp 模块设计原则与社区最佳实践，将单体式 Terraform 配置改造为可复用、易维护的模块。
io.github.microsoft/agent-framework/python-development
在 Agent Framework 仓库开发 Python 代码的标准、约定与模式。在编写或修改 python/ 目录下的 Python 源文件时使用。
io.github.wshobson/agents/rag-implementation
使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。
io.github.notque/vexjoy-agent/kubernetes
Kubernetes 运维：调试、安全、RBAC 与基础设施工具。
io.github.notque/vexjoy-agent/kubernetes-security
Kubernetes 安全：RBAC、PodSecurity 与网络策略。
io.github.notque/vexjoy-agent/kubernetes-debugging
针对 pod 故障与网络问题的 Kubernetes 调试。
io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-audit
使用 hadolint、Trivy 和 Grype 审计 Docker 镜像与 Dockerfile 的安全漏洞、臃肿问题和最佳实践违规，输出带严重度分级和可执行修复建议的结构化报告。当用户想检查 Docker 镜像安全问题、扫描容器漏洞、审计 Dockerfile、加固镜像、缩小镜像体积、减少攻击面、查看容器 CVE，或问“这个 Dockerfile 安全吗”“扫描我的镜像”“检查我的容器漏洞”“怎么让镜像更小”“审计我的 Docker 配置”“加固这个容器”时使用。用户刚创建或修改 Dockerfile 并希望出货前验证时也应触发。
io.github.addyosmani/agent-skills/code-review-and-quality
执行多维度代码审查。合并任何变更前使用；审查自己、其他 agent 或人类编写的代码时使用；在代码进入主分支前从多个维度评估质量时使用。
io.github.kenn-io/agentsview/testing-without-tautologies
在创建、修改、修复或评审测试时使用；在添加 mock、fake、断言、单元测试、PG 集成测试、前端组件测试或 Playwright e2e 测试时使用；也在测试失败后改动测试时使用。