writing-spec(编写产品与技术规格)
vdevelop
io.github.streamlit/streamlit/writing-spec
为 Streamlit 新功能撰写产品与技术 spec。在设计新 API 命令、widget 或需要团队评审后再实现的重大改动时使用。
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vdevelop
io.github.streamlit/streamlit/writing-spec
为 Streamlit 新功能撰写产品与技术 spec。在设计新 API 命令、widget 或需要团队评审后再实现的重大改动时使用。
io.github.agents-inc/skills/web-animation-css-animations
CSS 动画模式——过渡、keyframes、滚动驱动动画、@property、GPU 加速属性,以及基于 prefers-reduced-motion 的可访问性。
io.github.agents-inc/skills/web-animation-css-animations
CSS 动画模式——过渡、keyframes、滚动驱动动画、@property、GPU 加速属性,以及基于 prefers-reduced-motion 的可访问性。
io.github.nWave-ai/nWave/nw-database-technology-selection
数据库对比目录、RDBMS 与 NoSQL 的选型标准、CAP/ACID/BASE 理论、OLTP 与 OLAP,以及各技术的特性
io.github.nWave-ai/nWave/nw-pbt-typescript
基于 fast-check 框架与 arbitraries 的 TypeScript/JavaScript 属性测试(PBT)
io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design
面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式:类型优先开发、深层模块、复杂度管理,以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用,尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。
io.github.TanStack/router/react-router
TanStack Router 的 React 绑定:RouterProvider、useRouter、useRouterState、useMatch、useMatches、useLocation、useSearch、useParams、useNavigate、useLoaderData、useLoaderDeps、useRouteContext、useBlocker、useCanGoBack、Link、Navigate、Outlet、CatchBoundary、ErrorComponent。涵盖 hook、provider、SSR hydration 及带 forwardRef 的 createLink 等 React 专属模式。
io.github.polarsource/polar/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。
io.github.ant-design/ant-design/commit-msg
通过读取 ant-design 项目的 git 暂存区与近期提交风格,生成单行提交信息。当用户要求写 commit message、说「msg」「commit msg」「写提交信息」,或想要一行文字涵盖全部暂存变更时使用。输出应符合仓库既有提交风格,并用一行概括所有暂存变更。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sqlmap-database-pentesting
提供使用 SQLMap 进行自动化 SQL 注入检测与利用的系统化方法论。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/github-triage
对 issue 和 PR 进行只读 GitHub 分诊。1 个条目 = 1 个后台任务(类别:quick)。分析所有待处理条目,并将有证据支撑的报告写入 /tmp/{datetime}/。每条结论都需要 GitHub 永久链接作为证据。绝不在 GitHub 上执行任何操作——不评论、不合并、不关闭、不打标签,仅输出报告。触发词:'triage'、'triage issues'、'triage PRs'、'github triage'。
io.github.OpenCoworkAI/open-cowork/pdf
全面的 PDF 处理工具包,用于提取文本和表格、创建新 PDF、合并/拆分文档以及处理表单。适用于需要填写 PDF 表单或以编程方式批量处理、生成、分析 PDF 文档的场景
io.github.iOfficeAI/AionUi/testing
编写与运行测试的测试工作流与质量标准。触发场景:编写新测试、为需要测试的新特性补测试、修改已有测试覆盖的逻辑,以及声称任务完成之前。
io.github.meshery/meshery/api-doc
为 Meshery 服务端撰写 REST API 端点与 GraphQL 操作文档。
io.github.math-inc/OpenGauss/writing-plans
当你已有规格说明或多步骤任务的需求时使用。创建包含小而完整任务、精确文件路径和完整代码示例的全面实施计划。
io.github.math-inc/OpenGauss/mcporter
使用 mcporter CLI 直接列出、配置、认证并调用 MCP 服务器/工具(HTTP 或 stdio),包括临时服务器、配置编辑以及 CLI/类型生成。
io.github.langflow-ai/langflow/component-refactoring
重构 Langflow 前端中高复杂度的 React 组件。当人工复杂度评估显示 complexity > 50 或 lineCount > 300、用户要求拆分代码、提取 hook 或降低复杂度时使用;简单或结构良好的组件、第三方封装组件、或用户明确只想测试不想重构时避免使用。
io.github.langflow-ai/langflow/backend-code-review
依据既定检查清单规则,从质量、安全、可维护性和最佳实践角度审查后端代码。当用户请求审查、分析或改进 src/backend/ 目录下的后端文件(如 .py)时使用。不适用于前端文件(.tsx、.ts、.js)。支持待提交变更审查、代码片段审查和按文件审查。
io.github.langflow-ai/langflow/frontend-query-mutation
Langflow 前端使用 Axios 与 TanStack React Query v5 实现 query/mutation 模式的指南。当创建或更新 controllers/API/queries 中的 API hook、在组件中消费 UseRequestProcessor、决定使用 useQuery 还是 useMutation、处理条件查询、缓存失效、mutation 错误处理,或迁移旧 API 调用到 query hook 模式时触发。
io.github.vladkesler/initrunner/kubernetes
用 kubectl 诊断并修复 Kubernetes 的 Pod、Service、网络、存储与发布失败问题。安全第一,默认只读。
io.github.gsd-build/gsd-2/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用,以确保最佳性能模式。触发于涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务。
io.github.microsoft/agent-framework/python-samples
在 Agent Framework Python 代码库创建与修改示例代码的指南。在编写新示例或更新既有示例时使用。
io.github.modelcontextprotocol/kotlin-sdk/mcp-docs
从 modelcontextprotocol.io 获取最新的 MCP 规范与文档。训练数据可能过时——只要问题涉及 MCP 协议,默认使用本技能。触发场景:实现或调试 MCP 特性(sampling、elicitation、completion、tools、resources、prompts、传输层);SEP 或规范要求;MCP 传输行为(SSE、Streamable HTTP、重连、重试);授权/OAuth;一致性测试失败;能力协商;消息 Schema。仅在与 MCP 协议零依赖的纯 Kotlin、构建系统或重构任务时跳过。拿不准时就触发
io.github.Galaxy-Dawn/claude-scholar/writing-anti-ai
当用户要求「消除 AI 写作模式」「让文字更有人味」「让这段更自然」「去掉 AI 痕迹」「修正机器味写作」,或需要从文章中清除 AI 写作模式时使用。支持中英文文本。基于维基百科「AI 写作迹象」指南,检测并修正夸大的象征意义、宣传腔、空泛的 -ing 式分析、含糊归因、AI 高频词、否定式排比与过度堆叠的连接词。