探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.langchain-ai/deepagents/query-writing

编写并执行 SQL 查询，从简单 SELECT 到复杂的多表 JOIN、聚合与子查询。当用户要求查询数据库、写 SQL、执行 SELECT、读取数据、过滤记录或从数据库表生成报表时使用。

io.github.paperclipai/companies/writing-plans

在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。

io.github.paperclipai/companies/writing-skills

在创建新技能、编辑现有技能，或部署前验证技能是否有效时使用。

io.github.github/awesome-copilot/agent-governance

为 AI agent 系统添加治理、安全与信任控制的模式和技术。适用场景：构建调用外部工具（API、数据库、文件系统）的 AI agent；为 agent 工具使用实现基于策略的访问控制；添加语义意图分类以检测危险提示；为多 agent 工作流构建信任评分系统；为 agent 操作与决策构建审计跟踪；对 agent 实施速率限制、内容过滤或工具约束；以及使用任意 agent 框架（PydanticAI、CrewAI、OpenAI Agents、LangChain、AutoGen）。

io.github.affaan-m/ECC/documentation-lookup

通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档，而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例，或用户点名某个框架（如 React、Next.js、Prisma）时触发。

io.github.affaan-m/ECC/nextjs-turbopack

Next.js 16+ 与 Turbopack：增量打包、文件系统缓存、开发速度提升，以及何时用 Turbopack 替代 webpack。

io.github.affaan-m/ECC/mcp-server-patterns

使用 Node/TypeScript SDK 构建 MCP 服务器——涵盖工具、资源、提示、Zod 校验，以及 stdio 与 Streamable HTTP 的取舍。最新 API 请查阅 Context7 或 MCP 官方文档。

io.github.databricks-solutions/ai-dev-kit/sql-correctness

面向 Databricks 的 SQL 评估标准。当 trace 包含 execute_sql 工具调用或响应中包含 SQL 代码时加载。涵盖语法有效性、Unity Catalog 模式与 Databricks 特有 SQL 特性

io.github.useautumn/autumn/api-versioning

创建并维护 API 的版本变更。在为 API 请求/响应添加破坏性变更、编写版本变更文件、做跨版本数据转换或处理向后兼容时使用。

io.github.microsoft/vscode/project-setup-info-context7

帮助用户在 VS Code 工作区中创建完整项目结构的全面设置步骤。本工具面向整体项目的初始化与脚手架搭建，而非创建单个文件。适用：从零创建完整新项目；搭建整框架（TypeScript 项目、React 应用、Node.js 服务等）；初始化具备完整结构的 Model Context Protocol（MCP）服务器；按规范脚手架创建 VS Code 扩展；设置 Next.js、Vite 等框架项目；用户要求新项目、创建工作区或设置某框架项目；需要建立含依赖、配置文件与目录结构的完整开发环境。不适用：创建单个文件或少量代码片段；向已有项目添加单个文件；修改既有代码库；用户要求创建一个文件。

io.github.FrankChen021/datastoria/sql-expert

用于生成、校验与优化 ClickHouse SQL 的专家系统。在用户需要数据、查询或分析时使用。

io.github.open-metadata/OpenMetadata/writing-playwright-tests

在编写新的 Playwright E2E 测试或新增测试用例时使用。提供源自 Playwright Developer Handbook 的测试理念、模式与最佳实践。

io.github.kurtosis-tech/kurtosis/docker-local-build

在本地 Docker 上从源码构建并测试 Kurtosis。编译全部组件（engine、core、files-artifacts-expander）、构建 Docker 镜像、安装 CLI 并重启 engine。开发 Kurtosis 并用本地 Docker 测试变更时使用。

io.github.kurtosis-tech/kurtosis/docker-debug

调试运行于本地 Docker 的 Kurtosis。检查 engine、API 容器与服务日志，诊断容器崩溃、端口冲突与网络问题。当 kurtosis 命令失败或 Docker 上的服务无法访问时使用。

io.github.giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/nextjs-performance

专业的 Next.js 性能优化技能，涵盖 Core Web Vitals、图片/字体优化、缓存策略、流式渲染、包体积优化及 Server Components 最佳实践。适用于针对 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）优化 Next.js 应用、使用 next/image 与 next/font、通过 unstable_cache 和 revalidateTag 配置缓存、将 Client Components 转为 Server Components、实现 Suspense 流式渲染，或分析并减小包体积。支持 Next.js 16 + React 19 模式。

io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/worktree

为并行开发新建 git worktree：创建 worktree、复制 .env 文件、安装依赖并生成 Prisma client。当用户要求设置 worktree、在隔离环境中处理某个分支，或需要为分支/PR 准备独立环境时触发。

io.github.Dimillian/Skills/swiftui-view-refactor

以强默认规则重构并评审 SwiftUI 视图文件：小巧专用子视图、MV 优先于 MVVM 的数据流、稳定视图树、显式依赖注入、正确的 Observation 用法。在整理 SwiftUI 视图、拆分超长 body、移除内联动作或副作用、削减计算属性 `some View` 助手，或统一 `@Observable` 与视图模型初始化模式时使用。

io.github.Dimillian/Skills/react-component-performance

分析并优化 React 组件性能问题（渲染缓慢、重渲染抖动、列表卡顿、开销大的计算）。当被要求剖析或改进某个 React 组件、减少重渲染，或加快 React 应用的 UI 更新时使用。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/создание-sql-триггеров-для-аудита-подготовки-к-рейсу

生成用于创建历史表及触发器（INSERT、UPDATE、DELETE）的 SQL 代码，记录航班准备表中的变更，包括时间、飞机、作业类型与责任人。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/维格表特定架构sql查询生成

根据用户定义的数据库表结构（<TOKEN>、apitable_node、apitable_datasheet_meta），生成SQL语句以查询表名、dst_id、数据记录及字段元数据。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/refactor-decompiled-code-to-clean-c99

将给定的 C 代码片段（通常为反编译产物）转换为干净易读的 C99 代码，改善变量命名并补充解释性注释。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/refactor-python-loops-to-use-pandarallel-for-parallel-processing

将遍历列表的顺序 Python 循环转换为使用 pandarallel 库的并行操作，并确保在 FastAPI 或独立脚本中函数作用域正确。