搜索「Data Analysis」的结果

io.github.affaan-m/ECC/redis-patterns

面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅，以及需要审视键设计时使用。

io.github.affaan-m/ECC/swift-actor-persistence

在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——内存缓存配合文件存储，从设计上消除数据竞争。在 Swift 中持久化数据、且需要从设计上消除数据竞争或线程安全问题时使用。

io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io

ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。适用于设计 ClickHouse Schema 或查询，或分析型查询过慢时。

io.github.affaan-m/ECC/laravel-verification

Laravel 项目的验证闭环：环境检查、代码风格检查、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描及部署就绪评估。适用于合并或部署前验证 Laravel 项目——代码风格、静态分析、测试、覆盖率与安全。

io.github.affaan-m/ECC/quarkus-patterns

Quarkus 3.x LTS 架构模式，使用 Camel 处理消息、RESTful API 设计、CDI 服务、Panache 数据访问与异步处理。适用于采用事件驱动架构的 Java Quarkus 后端工作，尤其涉及 Camel 消息或 Panache 数据访问时。

io.github.affaan-m/ECC/springboot-patterns

Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理与日志记录，用于 Java Spring Boot 后端工作。适用于构建或审查 Spring Boot 后端——REST 层、服务、数据访问、缓存或异步处理。

io.github.affaan-m/ECC/generating-python-installer

Windows 平台商用级 Python 安装包专家：Nuitka 极限编译、dist 瘦身、DLL 体积分析，以及用 Inno Setup 打包，以交付体积最小、启动最快的安装程序。当需要把 Python 应用做成精简、快速启动的 Windows 安装包时使用；不适用于把脚本简单转成 exe。中文触发：Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格。

io.github.affaan-m/ECC/backend-patterns

面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。当构建或审阅 Node.js、Express、Next.js 的 API 路由及其数据访问时使用。

io.github.PostHog/posthog/triaging-warehouse-sync-tickets

借助 PostHog 自身生产数据，从支持工单出发排查客户的数据仓库源、schema 或表。当工单称仓库表过期、为空、卡住、重复、缺行或同步失败，且你需要同步的真实状态而非客户描述时使用。客户所在团队你的 MCP 会话无法直达，因此所有答案都来自 execute-sql，其 connectionId 指向直连 PostHog 线上生产库（存有全部客户数据）的 direct-connect 源。涵盖区域判定（US 与 EU）、生产 Postgres 连接（externaldatasource / externaldataschema / externaldatajob / datawarehousetable）、生产 ClickHouse 连接（log_entries、app_metrics2）、经 posthog-connection-call 的跨区域访问、为何 external-data-* 产品工具会悄悄从你自己的项目作答，以及如何以一条建议动作加“谁能执行”收尾。仅限内部：每次查询返回的都是其他客户的数据。

io.github.affaan-m/ECC/quarkus-verification

Quarkus 项目的验证闭环：发布或 PR 前的构建、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描、原生编译与差异（diff）审查。

io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/migration-review-skill

当变更新增或修改 migrations/ 下路径时审查数据库迁移文件。合并前使用,收集正向迁移、回滚、锁与数据安全方面的证据。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/ctf-sandbox-orchestrator

CTF、漏洞利用、逆向、DFIR、pwnable、密码、隐写、移动端、AI agent、云、容器、Active Directory、Windows 主机与身份类题目的默认入口和总编排工作流。当用户给出的题目基础设施、二进制、提示、主机或身份应默认按沙箱内部处理，且 Codex 需要选择、路由并加载合适的下游分析路径、给出简明证据时，先使用本技能。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/competition-android-hooking

ctf-sandbox-orchestrator 的内部下游技能。面向 Android APK hooking、Frida 跟踪、请求签名还原、SSL pinning 绕过、JNI 边界检查与应用信任边界分析的 CTF 沙箱工作流。当用户要求 hook 某个 APK、检查签名逻辑、跟踪 Java 或 native 边界、绕过 pinning 或 root 检测、查看 shared prefs 或应用数据库，或重放被接受的移动端请求时使用。仅在 $ctf-sandbox-orchestrator 已确立沙箱前提并路由到此技能后使用。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/mobile-reverse

用于获授权的 Android/iOS 应用逆向与安全测试：APK/IPA 分析、运行时插桩、SSL pinning、平台防护检查。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/competition-k8s-control-plane

ctf-sandbox-orchestrator 的内部下游技能。针对 Kubernetes API 分析、service-account 信任、RBAC 权限边界、admission 与控制器行为、集群 secrets、工作负载改写及 namespace 范围内配置漂移的 CTF 沙箱工作流。当用户要求检查 kube API 权限、service-account token、RoleBinding/ClusterRoleBinding 关系、admission webhook、控制器创建的 pod、secret 泄露，或排查运行中的工作负载与清单不一致时使用。仅在 $ctf-sandbox-orchestrator 已确立沙箱前提并路由到此技能后使用。

io.github.github/awesome-copilot/sql-code-review

通用 SQL 代码审查助手，对所有 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）进行全面的安全性、可维护性与代码质量分析。聚焦 SQL 注入防护、访问控制、代码规范与反模式检测。与 SQL 优化提示互补，覆盖完整开发环节。

io.github.moeru-ai/airi/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。

io.github.supabase/supabase/react-hook-form

在 monorepo 内正确使用 React Hook Form——数据流、订阅、reset、脏状态、数字输入以及受控输入规则。在编写或修改任何表单代码、给已有表单加字段、使用 watch/useWatch/formState/getValues/setValue/reset、把表单接入 dialog 或 sheet、或实现提交/取消底栏之前先加载本 skill，即使改动看起来很简单。仓库中普遍存在 RHF 反模式，不加载本 skill 会照抄它们。表单布局与选用组件请再加载 studio-ui-patterns。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-browser-forensics-with-hindsight

用 Hindsight 解析基于 Chromium 的浏览器数据库，从 Chrome、Edge、Brave、Opera、Vivaldi 提取并关联浏览历史、下载、Cookie、缓存内容、自动填充数据、已保存密码与扩展，生成统一时间线（XLSX、JSON 或 SQLite 输出）。适用于事件响应、内部威胁调查或刑事案件中需要从浏览器配置文件还原用户网页活动时。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/securing-historian-server-in-ot-environment

审计并加固 OT 环境中的过程 Historian 服务器（OSIsoft PI、Honeywell PHD、GE Proficy、AVEVA Historian）：Purdue 层级网络定位、接口访问控制、经数据二极管或 PI-to-PI 连接器的安全 DMZ 复制、SQL 注入防范与过程数据完整性。适用于审计或加固 Historian 服务器，或设计经 DMZ 的安全 OT-to-IT 数据复制。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-api-schema-validation-security

基于 OpenAPI Specification 与 JSON Schema 文档实施 API schema 校验，在 API 网关（运行时）与开发阶段（shift-left）双重执行，锁定请求/响应契约并拒绝未知属性。适用于防御注入攻击（SQLi、XSS、XXE）、阻止 mass assignment，或防止未经校验的 API 响应泄露数据。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-api-injection-vulnerabilities

针对 API 参数、请求头与请求体测试注入缺陷——SQL 注入、NoSQL 注入、操作系统命令注入、LDAP 注入与 SSRF——按目标后端定制载荷以提取数据、执行命令或触达内网服务，对应 OWASP API8:2023 与 API7:2023（SSRF）。适用于对 API 做 SQLi、NoSQL 注入、命令注入或 SSRF 测试，或评估 API 输入校验。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail

调查 AWS 账号沦陷：用 boto3 的 LookupEvents 或在 S3 投递日志上跑 AWS Athena SQL 查询 CloudTrail，按可疑 user agent、源 IP 与事件名过滤，重建攻击者时间线。适用于追踪未授权 API 调用、S3 数据外泄、IAM 提权或凭据暴露，并编写含发现与修复建议的取证报告。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/reverse-engineering-android-malware-with-jadx

使用 JADX 反编译器逆向恶意 Android APK：阅读 Java/Kotlin 源码、检查清单权限、receiver、service 与本地库，识别数据窃取、C2 通信、提权或覆盖层攻击行为。适用于分析疑似 Android 银行木马、间谍软件、短信窃取器或其他被标记的 APK，或一般性的移动恶意软件与 Android 威胁调查。