搜索「crawl scrape firecrawl fetch」的结果

io.github.upstash/context7/context7-docs

为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。

io.github.pytorch/pytorch/scrub-issue

获取、分析、复现并精简 GitHub issue 的复现步骤。仅在用户要求验证某个 GitHub issue 是否可复现、精简其复现用例、分析 bug 报告，或为可复现性对 issue 做审查/分诊时使用。不适用于没有对应 GitHub issue 的独立复现请求。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交平台、商业数据与电商内容——Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 及通用网页爬取——并在代码中过滤。适用场景：抓取 Instagram/LinkedIn/TikTok/YouTube/Facebook、Google Maps 销售线索、Amazon 评论、商业智能、多平台社媒监听、竞品分析、线索生成、社媒监控、Apify actor、网页爬取、提取联系人。不适用于 X/Twitter 操作（用 _X）、四级代理递进式抓取（用 BrightData）、真实 Chrome 反爬绕过与 computer use（用 Interceptor）。

io.github.openclaw/openclaw/gh-issues

拉取 GitHub issue，挑选候选项，生成后台修复代理并发起 PR，可选处理 PR 审查评论。

io.github.browserbase/skills/safe-browser

构建本地受限浏览器 agent：safe_browser 工具独占 CDP，通过 Fetch 拦截强制执行域名白名单，让运行时的 Claude Agent SDK agent 完成浏览任务却拿不到原始浏览器、shell 或 CDP 访问权限。当用户希望 agent 只在获批域名内浏览或抓取、演示拦截跨域跳转，或生成一个安全浏览器客户端时使用。

io.github.browserbase/skills/browserbase-cli

使用 Browserbase CLI（`browse`）完成 Browserbase Functions 与平台 API 工作流。当用户要求运行 `browse`、部署或调用 functions、管理会话/项目/上下文/扩展，通过 Browserbase Fetch API 抓取页面、通过 Browserbase Search API 搜索网页，或搭建起始模板时使用。交互式浏览优先用 Browser 技能；只有用户明确要走 CLI 路径时才使用顶层 `browse` 驱动命令（`browse open`、`browse get` 等）。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.cursor/plugins/get-pr-comments

拉取当前 Pull Request 上的评审评论并做摘要。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-lead-generation

使用 Apify Actor 从多个平台抓取销售线索（leads）。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-brand-reputation-monitoring

使用 Apify Actor 抓取多平台的评论、评分与品牌提及。

io.github.CursorTouch/Windows-MCP/windows-mcp-tool-tester

Windows-MCP 工具的自动化测试技能。只要用户想测试、验证、基准评测或评估任何 Windows-MCP 工具（App、PowerShell、Screenshot、Snapshot、Click、Type、Scroll、Move、Shortcut、Wait、MultiSelect、MultiEdit、Clipboard、Process、Notification、FileSystem、Registry、Scrape）就使用本技能。触发短语如“测试 Click 工具”“基准评测 Screenshot”“验证 FileSystem”“对 Registry 跑 QA”“检查 PowerShell 是否可用”“评估工具性能”，或任何提及测试/验证 Windows-MCP 工具的内容。每次调用只测试一个工具。

io.github.modelcontextprotocol/kotlin-sdk/mcp-docs

从 modelcontextprotocol.io 获取最新的 MCP 规范与文档。训练数据可能过时——只要问题涉及 MCP 协议，默认使用本技能。触发场景：实现或调试 MCP 特性（sampling、elicitation、completion、tools、resources、prompts、传输层）；SEP 或规范要求；MCP 传输行为（SSE、Streamable HTTP、重连、重试）；授权/OAuth；一致性测试失败；能力协商；消息 Schema。仅在与 MCP 协议零依赖的纯 Kotlin、构建系统或重构任务时跳过。拿不准时就触发

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.garrytan/gstack/skillify

把最近一次成功运行的 /scrape 流程固化为磁盘上的常驻 browser-skill。（gstack）

io.github.ccxt/ccxt/ccxt-typescript

面向 TypeScript 与 JavaScript 开发者（Node.js 与浏览器）的 CCXT 加密货币交易所库。同时覆盖 REST API（标准）与 WebSocket API（实时）。帮助安装 CCXT、连接交易所、获取行情、下单、流式接收 ticker/订单簿、处理鉴权与管理错误。适用于在 TypeScript/JavaScript 项目中对接加密货币交易所、交易机器人、套利系统或投资组合管理工具。包含 REST 与 WebSocket 示例。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.TriliumNext/Trilium/developing-capacitor-mobile

开发 Trilium 移动应用（apps/mobile，基于 Capacitor 的 Android/iOS）或仅在应用内运行的专用代码路径时使用：capacitor:// 与 https://localhost 的请求路由、iOS 的 fetch/XHR/图片/样式表拦截器、Android 原生流式 HTTP 代理（TriliumWebViewClient）、NativeHttpHandler 同步传输、MainActivity/ViewController 的 WebView 调整（edge-to-edge、键盘），以及客户端中的 isMobileApp() 门控和移动端 CI/夜间构建。当评审涉及这些文件的 diff 时也应加载，以免把仅在 iOS 生效的代码误判为死代码。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/dev-browser

带持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 “go to [url]”“click on”“fill out the form”“take a screenshot”“scrape”“automate”“test the website”“log into”，或任何浏览器交互请求。

io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp

官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。

io.github.netdata/netdata/triage-codacy

本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器（对齐 Codacy CI 行为），并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」，或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh（codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器）与 pr-issues.sh（分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组）。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读；写操作（标记误报、标记已修复）需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。

io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution

只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL，就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复，完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖：编写或修改任何构造/返回数据库对象（表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略）SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口；把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本；存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL（策略定义、函数/视图定义、片段保存内容）；以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作（SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器）。在动手写这类代码前就要加载，不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。