显式 JOIN 的 SQL 查询生成
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/sql-query-generation-with-explicit-joins
生成 SQL 查询并遵守约束:避免使用 NATURAL JOIN 语法,改用显式的 JOIN 条件。
“Weather Query” 共 227 个结果
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/sql-query-generation-with-explicit-joins
生成 SQL 查询并遵守约束:避免使用 NATURAL JOIN 语法,改用显式的 JOIN 条件。
io.github.incidentfox/incidentfox/database-bigquery
Google BigQuery 数据仓库查询与 schema 检查。用于在 BigQuery 运行 SQL 查询、列出数据集/表或检查表结构。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/sql-query-optimizer
优化 SQL 查询。属于数据分析类别的自动激活技能。触发条件:sql query optimizer。在涉及 sql query optimizer 功能时使用,可用触发短语包括 sql query optimizer、sql optimizer、sql。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/database-query-profiler
执行数据库查询性能剖析操作。属于性能测试类别的自动激活技能。触发条件:database query profiler。当涉及数据库查询剖析功能时使用,可用触发短语包括 database query profiler、database profiler、database。
io.github.cockroachdb/cockroach/reduce-unoptimized-query-oracle
把 unoptimized-query-oracle 测试失败日志缩减为最简单的复现用例。当你手头有失败 roachtest 产生的 unoptimized-query-oracle*.log 文件、需要找出能复现 bug 的最小 SQL 时使用。
io.github.cisco-ai-defense/skill-scanner/database-query
使用参数化语句安全地查询数据库。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/database-lookup
以显式端点、筛选条件、分页与溯源方式查询有文档的公共数据库 API。当需要以可复现方式从具名来源获取科学、监管、金融等数据库支撑的事实(而非依赖通用知识推断)时使用。
io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries
针对 ClickHouse 支撑的 logs 表(logs.all.otel 分析端点)编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询(edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等)、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse,或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用,不必非要提到 ClickHouse。
io.github.supabase/supabase/studio-mock-api-tests
用 MSW 在网络层 mock API 请求来编写 Supabase Studio 组件测试。在编写或评审涉及 React Query hook 或 mutation 的组件测试,或把现有测试从 vi.mock('@/data/...') 迁移走时使用。涵盖 customRender + addAPIMock 模板,以及耗费大量调试时间的 jsdom/MSW 陷阱。
io.github.supabase/supabase/studio-queries
Supabase Studio 数据获取的 React Query 规范。在 apps/studio/data/ 下编写或评审 query hook、mutation hook 或 query key 时使用,包括为新接口或资源加首个 fetch 或 mutation。涵盖 queryOptions 模式、keys.ts 结构、mutation hook 模板与命令式 fetch。
io.github.PostHog/posthog/finding-sessions-to-watch
引导用户从“想看录像但不知道该看哪段”得到一份高信号的简短会话清单。当用户询问该看哪些会话或 replay、想找有趣/有用的录像、不知从何看起,或想围绕某个目标(注册、定价、新手引导、结账、某功能、愤怒点击、错误、移动端、某个人)观看会话但不给出精确筛选时使用。经 `query-session-recordings-list` 把模糊意图变成聚焦的 RecordingsQuery,再为最佳几条建立深链并移交 `investigating-replay`。当用户已有录像/会话 ID(用 investigating-replay)或想要某个已知错误议题的 replay(用 finding-replay-for-issue)时不要使用。
io.github.PostHog/posthog/suggesting-data-imports
当用户询问收入、支付、订阅、账单、CRM 商机、工单、广告投放、生产数据库表等 PostHog 原生不采集的数据,或想把 PostHog 产品事件与这些外部业务数据关联分析时使用。当查询因表不存在失败、或预期外部数据查无结果时也使用。数据仓库可从 SaaS 工具(Stripe、Hubspot、Zendesk 等)、广告平台、生产数据库(Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake)及其他任意数据源导入。涵盖检查现有数据源、识别正确的源类型并引导完成配置。
io.github.supabase/supabase/studio-queries
Supabase Studio 数据获取的 React Query 规范。在 apps/studio/data/ 下编写或评审 query hook、mutation hook 或 query key 时使用,包括为新接口或资源加首个 fetch 或 mutation。涵盖 queryOptions 模式、keys.ts 结构、mutation hook 模板与命令式 fetch。
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/nextjs-state-management
在 Next.js 应用中管理 URL、服务端与客户端状态的最佳实践。用于在 URL 参数、SWR/TanStack Query、Zustand 或 Context 之间做状态选型,或修复 localStorage 引起的水合不一致。
io.github.microsoft/playwright/playwright-test-results
从聚合的 DuckDB 数据库中查询 Playwright CI 测试结果。可回答关于不稳定(flaky)测试、失败率、慢测试,以及按运行/SHA/PR 维度的结果等问题,无需在 GitHub 制品中翻找。
vdevelop
io.github.handsontable/handsontable/code-graph
查询预构建的 code-review-graph 知识图谱(基于 Tree-sitter、覆盖整个 monorepo),而非用 Grep+Read 遍历调用链——成本低 2-6 倍,且能捕捉 grep 漏掉的分派调用。用于任何跨多文件的任务,即便用户从未提及图谱或主动索取:修复或追踪缺陷(「fix this bug」「why does X happen」「trace this」)、探索陌生代码(「how does X work」「who calls X」「what imports Y」「where is X used」)、规划或执行重构(「rename X」「is it safe to change or remove X」「what would break」「blast radius」「find dead code」),或审阅改动(「review this PR」「review this branch or diff」)。若你即将用 Grep 查找某符号的调用者/被调用者/引用者,停下来改用本技能。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldb-operations-cli
在 OLTP endpoint 上通过 sqlcmd 针对 Query Store、DMV、sys.dm_db_resource_stats 和 Extended Events 诊断 Fabric SQL database 的性能。识别资源消耗最高、最慢或代价最大的查询,处理查询性能排序、阻塞链、缺失索引与执行计划回退诊断。日常数据查询请用 sqldb-consumption-cli 技能;schema 变更请用 sqldb-authoring-cli 技能。触发语:query store slow query analysis sqldb top queries、top resource-consuming queries from query store sqldb、slowest queries sql database in Fabric query store、most expensive queries sqldb query store、sql database in Fabric blocked sessions head blocker chain sqlcmd、sqldb missing index recommendation、sqldb regressed plan instability sqlcmd、sqldb extended events trace。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldb-consumption-cli
通过 sqlcmd 查询 Fabric 中的 SQL database:在 OLTP 与 SQL 分析 endpoint 上进行交互式探索、向量相似度、JSON、时态查询与安全策略检查。schema 变更请使用 sqldb-authoring-cli 技能。触发语:sql database in Fabric query sys.tables sqlcmd、sql database in Fabric system view list user tables sqlcmd、list user tables sqldb、sys.tables sqldb、explore sqldb schema、vector similarity sqldb、RAG embedding sqldb、row level security sqldb inspect、audit log sqldb inspect、chat with sqldb、export sqldb rows、temporal as of sqldb、json openrowset sqldb。
io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries
针对 ClickHouse 支撑的 logs 表(logs.all.otel 分析端点)编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询(edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等)、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse,或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用,不必非要提到 ClickHouse。
io.github.pytorch/pytorch/ci-metrics
查询 PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana 与基础设施指标。当用户询问 CI 耗时、任务失败、排队时长、工作流趋势、runner 健康度、看板数据或 PyTorch 基础设施指标时使用。
io.github.affaan-m/ECC/react-native-patterns
React Native 与 Expo 应用模式——Expo Router 导航、状态分层(服务端/客户端/路由/表单)、结合 Zod 的 TanStack Query 数据获取、高性能列表、NativeWind/StyleSheet 样式、原生 API 与安全存储。当构建或修改 React Native/Expo 的页面、组件、导航或数据层时使用。
io.github.google-labs-code/stitch-skills/react-vite-dashboard
将 Stitch 设计稿转化为生产级 React + Vite 仪表盘,集成 TanStack Query、来自 DESIGN.md 的无障碍令牌,以及支持 Web3 的模式(ethers/viem)。
io.github.camunda/camunda/frontend-migrator
在把 operate/client/ 或 tasklist/client/ 的前端代码迁移、移植或重写到 orchestration cluster webapp 时使用。触发场景:迁移旧页面/组件、把 React Router 转成 TanStack Router、用 TanStack Query 替换 MobX、把 styled-components 改写为 SCSS、把旧测试转成 Vitest 浏览器模式,或询问旧模式如何映射到新应用。
io.github.Melvynx/aiblueprint/nextjs-setup-project
搭建完整的 Next.js 项目,包含 TypeScript、Tailwind、shadcn/ui、TanStack Query 与主题支持。