搜索「Shell」的结果

io.github.tracer-cloud/opensre/tools

通过 REST API 读取 Yandex Cloud。适用于任何关于 VM、指标、日志、审计事件、Kubernetes、托管数据库、serverless、网络或其他 Yandex Cloud 资源的问题。绝不通过 shell 调用 `yc` CLI——那不是本 agent 访问 Yandex Cloud 的方式，且它通常没有安装。

io.github.stablyai/orca/orchestration

协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。

io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli

Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-container-image-minimal-base-with-distroless

用 Google distroless 基础镜像构建应用来缩减容器攻击面——只含应用运行时，无 shell、包管理器与 OS 工具——并采用适配 distroless 的多阶段构建模式及调试、扫描方法。适用于加固容器镜像、削减容器架构的攻击面，或回应关于臃肿基础镜像的评估发现。关键词：distroless、多阶段构建、无 shell、nonroot tag、debug image、scratch、攻击面。不要用于扫描镜像的已知 CVE——那用 scanning-docker-images-with-trivy。

io.github.garrytan/gbrain/data-loss-gate

在任何可能导致数据丢失的批量删除、清理或破坏性操作之前的确认门禁——涵盖 shell 层（rm -rf、git rm、批量 sed）与 brain 层（批量 forget、删除清扫、purge-deleted、移除 source、裸 SQL 清空表）。会展示可恢复性说明卡，并要求用户明确回答 yes 后才继续。这是路由约定，并非操作边界的强制手段。

io.github.moeru-ai/airi/use-vishot-with-capacitor

用 Vishot 确定性地捕获 Capacitor 应用画面。当所选 Vishot 目标是 Capacitor 应用,且 Codex 需要以移动端尺寸捕获其本地服务的 WebView,或区分 WebView 证据与原生壳证据时使用。

io.github.HKUDS/OpenSpace/python-heredoc-fallback

当代码沙箱失败时，使用 shell 中的 Python heredoc 作为回退。

io.github.HKUDS/OpenSpace/typescript-typecheck-fallback

当 run_shell 因环境或超时问题失败时，改用 shell_agent 作为回退，可靠地运行 TypeScript 类型检查（npx tsc --noEmit）。

io.github.mem0ai/mem0/mem0

Mem0 Platform SDK,为 AI 应用添加持久记忆。触发条件:用户提到 "mem0"、"MemoryClient"、"记忆层"、"记住用户偏好"、"持久上下文"、"个性化",或需要为聊天机器人、agent 或 AI 应用添加长期记忆。涵盖 Python SDK(mem0ai)、TypeScript SDK(mem0ai)及框架集成(LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph),也涵盖开源自托管的 Memory 类。模糊查询时这是默认的 mem0 技能。不触发:CLI 命令、终端使用或 shell 脚本(用 mem0-cli),或 Vercel AI SDK/@mem0/vercel-ai-provider/createMem0(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

io.github.pproenca/dot-skills/nextjs-ppr-patterns

Next.js 16 App Router 页面混合静态与动态内容——Cache Components 模型下的 Partial Prerendering（PPR）。涵盖：用 cacheComponents 启用 PPR（已移除的 experimental.ppr / experimental_ppr 标志）、默认动态的渲染模型反转、Suspense 的静态外壳/动态空洞边界、'use cache' 指令（自动键、cacheLife/cacheTag、children/action 透传、运行时值作 props、无服务器环境的持久性）、异步运行时 API 与 connection() 制造非确定性、页面组合（从单个空洞到并行仪表盘，再到用 use() 把 Promise 流式传入 Client Component），以及表单/向导中用 updateTag 实现读己之写并保持 Activity 状态。触发词：PPR、cacheComponents、'use cache'、Suspense 流式渲染、部分预渲染或静态外壳工作——即使未明确点名。

io.github.browserbase/skills/safe-browser

构建本地受限浏览器 agent：safe_browser 工具独占 CDP，通过 Fetch 拦截强制执行域名白名单，让运行时的 Claude Agent SDK agent 完成浏览任务却拿不到原始浏览器、shell 或 CDP 访问权限。当用户希望 agent 只在获批域名内浏览或抓取、演示拦截跨域跳转，或生成一个安全浏览器客户端时使用。

io.github.apify/mcpc/claude-skill

使用 mcpc CLI 在 shell 中操作 MCP（Model Context Protocol）服务器——以持久会话连接服务器，随后列出并调用工具、读取资源、获取 prompts、运行异步任务。脚本与代码模式请使用 --json。凡需与 MCP 服务器交互、调用 MCP 工具或以编程方式访问 MCP 资源时都可使用。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-cloud-native-forensics-with-falco

使用 Falco YAML 规则在容器与 Kubernetes 中做运行时威胁检测，通过系统调用监控 shell 拉起、文件篡改、网络异常与提权。通过 Falco gRPC API 管理规则并解析 Falco 告警输出。适用于建设容器运行时安全或调查 k8s 集群入侵。

io.github.mastra-ai/mastra/coding-agent

编写会写代码、改代码、评审或重构代码的智能体的行动手册。当用户希望智能体编写脚本、生成代码、评审拉取请求、重构代码库、修 bug、实现特性、写测试，或处理 Python、TypeScript、JavaScript、Go、Rust、SQL、shell 等语言时使用。

io.github.kubeshark/kubeshark/security-audit

由 Kubeshark MCP 驱动的 Kubernetes 网络安全审计技能。当用户想审计集群安全威胁、检测失陷工作负载、发现恶意流量模式、搜寻失陷指标（IOC）、检查数据外泄、识别 C2（命令与控制）通信、检测挖矿、发现横向移动、察觉凭据窃取尝试、评估网络安全态势或在 Kubernetes 中做威胁狩猎时使用。当用户提到 security audit、威胁检测、失陷评估、漏洞扫描、“我的集群是否失陷”、“找恶意流量”、“检查威胁”、DNS 外泄、DNS 隧道、端口扫描、IMDS 访问、反弹 shell、矿机、MITRE ATT&CK、IOC 检测、异常检测、可疑流量、失控工作负载、未授权访问，或任何通过网络流量分析评估集群安全的请求时也触发。

io.github.tedivm/robs_awesome_python_template/docker-compose

使用 Docker Compose 开发环境。适用场景：启动或停止服务、查看日志、在容器内打开 shell、重置数据库或了解服务拓扑。

io.github.agent0ai/agent-zero/host-code-execution

指导在已连接的 A0 CLI 宿主上安全使用 code_execution_remote 进行基于 shell 的执行。当用户索要其计算机、本地终端、CLI 宿主、远程 shell、非 Docker，或宿主侧的 Python/Node/终端命令时使用。

io.github.Demerzels-lab/elsamultiskillagent/automation-runner

执行已获批准的 shell 命令、管理备份，并安全地从 Bitwarden 取回密钥。

io.github.vercel-labs/zero-native/automation

运行 zero-native WebView shell 应用的自动化与验证指南。当用户要求测试应用、检查运行时状态、列出窗口、等待就绪、重载 WebView、发送 bridge 命令、排查自动化未连接的原因、编写冒烟测试，或在有 GUI 的会话中验证 zero-native 示例时使用。

io.github.NVIDIA/SkillSpector/sqp2_clean

通过 shell 命令将服务部署到 staging 环境。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-cli-api

使用 RuView 的 `wifi-densepose` CLI 二进制（含 MAT 扫描/状态/区域/幸存者/告警/导出子命令）、REST API（`wifi-densepose-api`，Axum）与浏览器/WASM 构建（`wifi-densepose-wasm`、`wifi-densepose-wasm-edge`）。在把 RuView 集成进其他程序、从 shell 脚本调用、通过 HTTP 暴露，或部署到浏览器/ESP32-WASM3 时使用。

io.github.ai-ecoverse/slicc/automation

在 SLICC 中搭建事件驱动自动化时使用 —— 把事件路由到 scoop 的 webhook、cron 任务或文件系统监听器。涵盖 `webhook`、`crontask` 与 `fswatch` 三条 shell 命令。凡是需要按计划、HTTP 调用或 VFS 变更触发的东西，动手接线之前先读本技能。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。

io.github.wgpsec/AboutSecurity/sqlmap-advanced

sqlmap 高级用法完整参考。当确认存在 SQL 注入需要用 sqlmap 自动化利用时使用。覆盖 POST/Cookie/Header 注入、tamper 脚本选择、--technique 精确控制、二次注入、OS shell/文件读写、数据库提取优化