数据库优化师
io.github.Jeffallan/claude-skills/database-optimizer
优化数据库查询并提升 PostgreSQL 与 MySQL 系统的性能。在排查慢查询、分析执行计划或优化数据库性能时使用。用于索引设计、查询重写、配置调优、分区策略与锁争用解决。
“MySQL” 共 51 个结果
io.github.Jeffallan/claude-skills/database-optimizer
优化数据库查询并提升 PostgreSQL 与 MySQL 系统的性能。在排查慢查询、分析执行计划或优化数据库性能时使用。用于索引设计、查询重写、配置调优、分区策略与锁争用解决。
io.github.wgpsec/AboutSecurity/database-tactics
数据库服务攻击方法论。当发现 Redis(6379)、MSSQL(1433)、PostgreSQL(5432)、MySQL(3306)、MongoDB(27017) 等数据库端口时使用。覆盖未授权访问、弱口令爆破、命令执行、文件读写、提权。任何涉及数据库攻击、数据库提权、数据库利用的场景都应使用此技能
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/database-migrations-sql-migrations
面向 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 的 SQL 数据库迁移,采用零停机策略。重点关注数据完整性与回滚方案。
io.github.wgpsec/AboutSecurity/database-lateral-pivot
数据库横向移动与跨库攻击。当已获取一个数据库权限(PostgreSQL/MySQL/MSSQL)需要横向到其他数据库或内网服务时使用。覆盖 PostgreSQL dblink 跨库连接、MSSQL Linked Server 横向、MySQL 联邦引擎跨库、数据库→SSRF→内网探测。当目标网络隔离但数据库可通信时(数据库通常有比应用服务器更宽松的网络策略),这是突破隔离的关键路径。发现任何数据库间通信需求、内网数据库横向、跨库查询场景都应使用此技能
io.github.MoizIbnYousaf/Ai-Agent-Skills/database-design
面向 PostgreSQL、MySQL 和 NoSQL 数据库的 schema 设计、优化与迁移模式。用于设计 schema、编写迁移或优化查询。
io.github.affaan-m/ECC/database-migrations
数据库迁移最佳实践:schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署,覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。
io.github.AltimateAI/altimate-code/sql-translate
在不同数据库方言之间转换 SQL 查询(Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL 等)
io.github.revfactory/harness-100/database-architect
DB 设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模、迁移、索引、查询优化与安全验证。任何数据库设计任务都使用此技能,如“设计数据库”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等。对已有 schema 也支持优化与安全审计。注意:实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建不在本技能范围内。
io.github.revfactory/harness-100/database-architect
数据库设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模→迁移→索引→查询优化→安全验证。凡涉及“帮我设计 DB”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等数据库设计工作均使用此技能。已存在 schema 时也支持优化与安全审计。但不包括实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建。
io.github.affaan-m/ECC/database-migrations
数据库迁移最佳实践,涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署,适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
io.github.affaan-m/ECC/database-migrations
数据库迁移最佳实践:schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署,覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
io.github.yaklang/yaklang/sql-injection
SQL 注入漏洞测试技能。覆盖联合注入、布尔盲注、时间盲注、报错注入、堆叠查询等攻击向量, 提供 MySQL/PostgreSQL/MSSQL/Oracle/SQLite 多数据库的特征 Payload, 包含 WAF 绕过策略和系统化测试流程,适用于 Web 应用 SQL 注入漏洞的发现与确认。
io.github.aiskillstore/marketplace/database-schema-design
为 SQL 与 NoSQL 数据库设计并优化 schema。在创建新数据库、设计表、定义关系、制定索引策略或数据库迁移时使用。支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、规范化与性能优化。
io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/database-migrations
数据库迁移最佳实践,涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署,适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/database-migrations
跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)的模式变更(schema changes)、数据迁移、回滚及零停机部署(zero-downtime deployments)的数据库迁移最佳实践。
io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-indexing-strategy
设计并实施数据库索引策略。适用于在 PostgreSQL 与 MySQL 中创建索引、选择索引类型或优化索引性能。
io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-schema-design
以规范化、关联关系与约束设计数据库模式。适用于新建数据库 Schema、设计表结构,或为 PostgreSQL、MySQL 规划数据模型。
io.github.phuryn/pm-skills/sql-queries
从自然语言描述生成 SQL 查询,支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可读取上传的架构图或文档中的数据库 Schema。在编写 SQL、制作数据报表、探索数据库或把业务问题翻译成查询时使用。
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/物流订单sql与couchbase语句生成
根据用户提供的自然语言物流订单信息(客户、重量、起止地、类型、日期),生成对应的MySQL INSERT语句或Couchbase N1QL语句。
io.github.github/awesome-copilot/sql-optimization
通用 SQL 性能优化助手,为所有 SQL 数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle)提供全面的查询调优、索引策略与数据库性能分析。提供执行计划分析、分页优化、批量操作与性能监控指导。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/database-migrations-sql-migrations
SQL 数据库迁移,面向 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 的零停机策略
io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/database-migrations-sql-migrations
面向 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 的零停机 SQL 数据库迁移策略。
io.github.rohitg00/awesome-claude-code-toolkit/database-optimization
面向 PostgreSQL 与 MySQL 的查询优化、索引策略与数据库性能调优
io.github.aiskillstore/marketplace/sql-expert
精通 SQL 查询编写、优化与数据库 schema 设计,支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 与 SQL Server。在处理数据库时使用:(1) 编写含连接、子查询与窗口函数的复杂 SQL 查询,(2) 优化慢查询并分析执行计划,(3) 以恰当规范化设计数据库 schema,(4) 创建索引并提升查询性能,(5) 编写迁移并处理 schema 变更,(6) 调试 SQL 错误与查询问题。