“Lead Generation” 共 140 个结果
io.github.tech-leads-club/agent-skills/react-native-expert
资深 React Native 与 Expo 工程师，负责打造可上生产的跨平台移动应用。用于编写 React Native 组件、用 Expo Router 实现导航、优化列表与滚动性能、通过 Reanimated 处理动画、编写平台特定代码（iOS/Android）、集成原生模块或组织 Expo 项目。触发词：React Native、Expo、移动应用、iOS 应用、Android 应用、跨平台、原生模块、FlatList、FlashList、LegendList、Reanimated、Expo Router、移动性能、应用商店。不要用于 Flutter、纯 Web 的 React 或后端 Node.js 任务。
io.github.proflead/codex-skills-library/css-layout-helper
解释 CSS 布局问题并给出修复建议。当初级开发者被对齐或间距问题困扰时使用。
io.github.wshobson/agents/rag-implementation
使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do
通过 cursor-companion.sh 在隔离的 worktree 中把单个写入任务委托给 Cursor Composer，随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说委托给 cursor、让 composer 写、用 cursor 重构、把某个文件的修改交给 Composer 时使用。不要用于：制定计划、仅做代码评审、只读排查，或多任务团队运行（请改用 breezing --cursor 或 cursor:ask）。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-ask
以只读方式委托 cursor-agent（Composer）回答问题、排查代码、讨论设计方案并做对抗性校验。不建 worktree、不做 cherry-pick、也不评审 Lead 的 diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式，无法写入。当用户说：问 cursor、让 cursor 校验一下、要第二意见、对抗式评审、设计讨论、用 cursor 排查、cursor:ask 时使用。不要用于：编码实现、重构、修改文件、提交/推送等需要写权限的工作（请改用 cursor:do 或 breezing --cursor）。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do
通过 cursor-companion.sh 在隔离 worktree 内把单个写任务委派给 Cursor Composer，随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说「委派给 cursor」「让 composer 写」「用 cursor 重构」或把文件编辑交给 Composer 时使用。不要用于：规划、仅评审代码、只读调研或多任务团队运行（改用 breezing --cursor 或 cursor:ask）。
io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-ask
把问题咨询、调研、设计讨论与对抗性 sanity check 只读地委派给 cursor-agent（Composer）。不开 worktree、不 cherry-pick、不评审 Lead diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式，无法写入。当用户说：ask cursor、cursor sanity check、要第二意见、对抗性评审、设计讨论、用 cursor 调研、cursor:ask 时使用。不要为实现、重构、文件编辑、commit/push 或任何需要写权限的操作加载（改用 cursor:do 或 breezing --cursor）。
io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
io.github.ossrs/srs/srs-develop
SRS 与 Oryx 代码库以及 SRS Docker 镜像工具链的开发、修改、调试、评审、维护与讲解。用于对下一代 SRS Go 代理、SRS 浏览器播放器、ossrs/dev-docker 镜像，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试做计划性改动；也包括缺陷维护、issue 与 PR 分诊、PR 评审以及 Learn Code 提问。C++ 版 SRS 服务器已进入维护模式，基于 Go 的新版源站与边缘节点的规划性开发尚不支持。不适用于终端用户支持、使用提问或配置咨询——这些请使用 srs-support。
io.github.CherryHQ/cherry-studio/cherry-tool-guide
面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。
io.github.supabase/supabase/ask-the-docs
基于文档化的架构、构建流水线与 review 模式回答关于 Supabase docs 应用（apps/docs）的问题，并在提议或评审改动时套用功能设计原则（代码库复用、极简编码）。当用户问“docs 应用里 X 是怎么工作的”“Y 在哪里”“这个方案在 docs 应用里合适吗”，或在 apps/docs/ 下做非平凡改动前使用——特别是涉及 MDX 流水线、markdown 生成、内容组件、联邦文档、贡献者写作模式的场景。必要时可用 Mermaid 图回答架构问题。
io.github.ossrs/srs/internal-codemap-for-srs
把 SRS 与 Oryx 的代码任务路由到最小相关的可信代码库地图与验证指引。只要支持、开发、调试、评审或维护工作需要定位、选择、阅读、修改、测试或验证 SRS/Oryx 代码时使用。覆盖第一代 C++ 源站与边缘媒体服务器及其 State Threads 依赖、下一代 Go 服务器、浏览器推流与播放、SRS Docker 镜像工具链、SRS 测试，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试。作为父级支持与发展技能的代码导航依赖；面向用户的工作流程与结果仍由父技能负责。
io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb
为 Google Cloud 中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架，并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务，或需要非 SQL 向量数据库的场景。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design-system
Token 架构、组件规格说明与 slides 生成。三层 token（primitive→semantic→component）、CSS 变量、间距与字体排印尺度、组件规格、策略性 slide 产出。适用于设计 token、体系化设计与符合品牌规范的演示文稿。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design
综合设计 skill：品牌识别、设计 token、UI 风格、logo 生成（55 种风格，可用 Gemini、Atlas Cloud 或 MuAPI AI）、企业识别系统（50 项交付物、CIP 样机）、HTML 演示（Chart.js）、banner 设计（22 种风格，社交/广告/网页/印刷）、图标设计（15 种风格，SVG，Gemini 3.1 Pro）、社交图片（HTML 转截图、多平台）。动作：设计 logo、制作 CIP、生成样机、做 slides、设计 banner、生成图标、制作社交图片/社媒图、品牌识别、设计体系。平台：Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/sympy
当需要在 Python 中进行精确符号数学时使用——代数、微积分、方程求解、符号线性代数，或经 lambdify/LaTeX 生成代码。浮点近似即可满足需求时优先使用 NumPy 或 SciPy。
io.github.thedotmack/claude-mem/version-bump
Claude Code 插件的自动化语义版本管理与发布工作流。处理 package.json、marketplace.json、plugin.json 清单间的版本号递进、构建验证、git 打标、GitHub release 与 changelog 生成。因维护者提出 npm 安全问题，NPM 发布作为最后需要人工介入的交接环节。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/rowan
Rowan 是带 Python API 的云原生分子建模与药物化学工作流平台。适用于 pKa 与大分子 pKa 预测、构象与互变异构体系综、对接与类似物对接、蛋白-配体共折叠、MSA 生成、分子动力学、通透性、描述符工作流，以及相关的小分子或蛋白建模任务。适合程序化批量筛选、多步化学流水线，以及原本需要自建 HPC/GPU 基础设施的工作流。
io.github.upstash/context7/context7-mcp
当用户询问库、框架、API 参考或需要代码示例时使用本技能。在安装配置问题、涉及库的代码生成,或提到 React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase 等具体框架时激活。
io.github.nexu-io/open-design/html-ppt-zhangzara-coral
OpenDesign 在 GitHub、Discord 与 X 上的社区增长战役：增长闭环、内容日历与漏斗数学。以面向增长团队与社区负责人的决策级营销 & GTM 幻灯片构建。
io.github.nexu-io/open-design/html-ppt-zhangzara-coral
OpenDesign 在 GitHub、Discord 与 X 上的社区增长战役：增长闭环、内容日历与漏斗数学。以面向增长团队与社区负责人的决策级营销 & GTM 幻灯片构建。
