“Customer Service” 共 156 个结果
io.github.bytedance/deer-flow/smoke-test
DeerFlow 的端到端冒烟测试技能。引导完成：1）拉取最新代码；2）Docker 或本地安装与部署（尊重用户偏好，遇 Docker 网络问题时默认本地）；3）服务可用性验证；4）健康检查；5）最终测试报告。当用户说「run smoke test」「smoke test deployment」「verify installation」「test service availability」「end-to-end test」等时使用。
io.github.YosemiteCrew/Yosemite-Crew/backend-patterns
在 apps/backend 中开展工作时使用——新端点、控制器、服务、模型、队列/Worker 或集成。涵盖 Router 到 Controller 到 Service 到 Model 架构、Zod 校验、Prisma/PostgreSQL 数据访问、Winston 日志、BullMQ 任务以及 FHIR/IDEXX/Merck 集成
io.github.YosemiteCrew/Yosemite-Crew/backend-patterns
在 apps/backend 中开展工作时使用——新端点、控制器、服务、模型、队列/Worker 或集成。涵盖 Router 到 Controller 到 Service 到 Model 架构、Zod 校验、Prisma/PostgreSQL 数据访问、Winston 日志、BullMQ 任务以及 FHIR/IDEXX/Merck 集成
io.github.first-fluke/fullstack-starter/oma-backend
后端专家，负责 API、数据库与认证，采用整洁架构（Repository/Service/Router 模式）。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移与认证相关工作。
io.github.EliasOulkadi/shokunin/kubernetes
在生产环境部署、管理与调试 Kubernetes —— Deployment、Service、Gateway API、服务网格（Istio/Linkerd/Cilium）、eBPF 可观测性（Cilium Hubble）、安全加固（Pod Security Standards、OPA/Kyverno、seccomp、Falco/Tetragon 运行时安全）、Helm、HPA、PDB、拓扑分布以及问题排查。当用户要求编写 K8s 清单、部署到集群、调试 Pod、搭建 Gateway API、配置弹性伸缩或加固集群安全时使用。不用于编写 Dockerfile（请用 docker）、CI/CD 流水线设计（请用 ci-cd）或 Terraform 基础设施（请用 terraform）。
io.github.first-fluke/oh-my-agent/oma-backend
后端专家，负责 API、数据库与认证，遵循整洁架构（Repository/Service/Router 模式）。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移和认证相关工作。
io.github.dotnet/skills/mcp-csharp-publish
发布并部署 C# MCP 服务器。涵盖 stdio 服务器的 NuGet 打包、HTTP 服务器的 Docker 容器化、Azure Container Apps 与 App Service 部署，以及发布到官方 MCP Registry。适用：把 stdio MCP 服务器打包成 NuGet 工具、为 HTTP MCP 服务器编写 Dockerfile、部署到 Azure Container Apps 或 App Service、发布到 registry.modelcontextprotocol.io 的 MCP Registry、为 MCP 包元数据配置 server.json、搭建 MCP 服务器发布的 CI/CD。不适用：发布普通 NuGet 库（非 MCP 专用）、与 MCP 无关的通用 Docker 指导、新建服务器（用 mcp-csharp-create）、调试（用 mcp-csharp-debug）、写测试（用 mcp-csharp-test）。
io.github.omer-metin/skills-for-antigravity/kubernetes
Kubernetes 是云时代的操作系统：调度容器、处理网络、管理存储并保证应用持续运行。但 K8s 学习曲线陡峭，抽象之上有抽象。本技能讲解核心概念（Pod、Deployment、Service）、生产模式（健康检查、资源限制、HPA）以及人人都踩的坑（命名空间混淆、服务发现、Secret 管理）。2025 年的现实：你大概率不需要自建集群。除非有充分理由，否则请使用托管 K8s（EKS、GKE、AKS），把精力放在编写优质清单而非运维 etcd 上。当提及 "kubernetes, k8s, kubectl, deployment manifest, helm chart, kustomize, pod, service yaml, ingress, horizontal pod autoscaler, hpa, containers, orchestration, devops, cloud-native, helm, kustomize" 时使用。
io.github.ruvnet/RuView/v3-memory-unification
将 6+ 套记忆系统统一至 AgentDB，配合 HNSW 索引带来 150x–12500x 检索提升。实现 ADR-006（统一记忆服务）与 ADR-009（混合记忆后端）。
io.github.n8n-io/n8n/public-api
使用 @PublicApiController 为 n8n Public API v1 新增、迁移或更新端点，涵盖公开 DTO、API key 与 RBAC scope、游标分页、OpenAPI 与覆盖率接线及测试。在 packages/cli/src/public-api/v1/ 下工作，或需要把已有服务通过 /api/v1 暴露时使用。
io.github.affaan-m/ECC/quarkus-verification
Quarkus 项目的验证闭环：发布或 PR 前的构建、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描、原生编译与差异（diff）审查。
io.github.affaan-m/ECC/contract-first
适用于多个消费方与提供方需要共同演进 API 或事件模式，且要避免字段漂移、集成意外，或某一侧擅自重新定义接口的场景。
io.github.microsoft/vscode/component-fixtures
在创建或更新用于截图测试的组件 fixture，或设计便于 fixture 化的 UI 组件时使用。涵盖 fixture 文件结构、主题化、服务准备、CSS 作用域、异步渲染与常见陷阱。
io.github.OpenHands/OpenHands/local-stack-runtime
This skill should be used when the user asks to "change the dev stack", "add a runtime service", "change the launcher", "update Docker", "bump Agent Server", "change ingress routing", or changes scripts/dev-*.mjs, runtime-services metadata, config/defaults.json, Docker, automation startup, process shutdown, or local authentication.
io.github.NVIDIA/OpenShell/build-openshell-mxc-windows
维护并验证 OpenShell 仅限构建的 Windows MSVC 通道（x64 与 ARM64）。在处理 Windows 编译、`windows:*` mise 任务、不受支持的 Windows compute-driver 契约或 Windows 构建报告时使用。本技能不在 Windows 上实现 Docker、Kubernetes、Podman、VM、MXC 驱动、策略转换、MSI、服务或 supervisor 运行时支持。
io.github.elie222/inbox-zero/cloud-dev-environment
用于本地开发的 Cursor Cloud VM 配置与服务启动说明。
io.github.google/skills/gke-platform-security
规划、配置并加固平台级的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群安全。涵盖集群附加组件（启用 Secret Manager）、RBAC 加固（禁用不安全绑定、审计工具）、Binary Authorization、启用 Shielded Nodes、GKE Sandbox 集群启用、GKE IAM 角色，以及跨服务认证 IAM 模式。用于保障集群控制平面安全、加固 GKE RBAC、启用 Shielded Nodes、启用 GKE Sandbox 运行时、启用集群级安全附加组件，或管理 GKE IAM 角色时。不用于工作负载级安全（Workload Identity、SecretProviderClass、PSS、NetPol、gVisor pod runtimeClassName；改用 gke-workload-security）。
io.github.twentyhq/twenty/syncable-entity-integration
Contributing to the Twenty codebase itself (twentyhq/twenty server internals), not for building apps on top of Twenty. Wire syncable entity services into NestJS modules, create service layer and resolvers for Twenty entities. Use when registering builders, validators, and action handlers in modules, creating business services, or exposing entities via GraphQL API with proper exception handling.
io.github.usestrix/strix/api-security-testing
用 Strix 对 REST、GraphQL 或 gRPC API 做安全测试——自主 agent 从 OpenAPI/GraphQL schema(或通过爬取)枚举端点,并实际利用 OWASP API Security Top 10(2023)中的 API 特有漏洞类别:对象级授权失效(BOLA/IDOR)、对象属性级授权失效(过度数据暴露与批量赋值)、功能级授权失效、资源消耗不受限、SSRF、注入以及认证/token 缺陷。每个发现都附带可工作的 proof-of-concept 请求。当用户要求对 API、端点或后端服务做渗透测试、安全测试、审计或查找漏洞时使用。
io.github.TriliumNext/Trilium/developing-standalone
开发 Trilium 的浏览器内 standalone 构建（apps/standalone，部署于 app.triliumnotes.org 并被移动应用内嵌）时使用：service worker（sw.ts）、leader 标签页选举与多标签请求转发、SQLite worker（local-server-worker.ts、基于 OPFS SAHPool 的 @sqlite.org/sqlite-wasm）、initializeCore() 所需的 lightweight/* 提供者实现、standalone 专用路由、window.standaloneApi、OPFS 中的备份/恢复、Vite 打包桩（officeparser、pdfjs、sqlite wasm 副本）、启动错误，以及运行/测试/部署。当 packages/trilium-core 的变更新增 provider、Node import 或顶层副作用时也需加载——standalone 是最容易出问题的地方。
io.github.labring/FastGPT/deploy
FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用，包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题，并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。
io.github.bentoml/BentoML/bentoml-containerize
将本地 BentoML 项目构建为 Bento，容器化为 OCI/Docker 镜像，本地冒烟测试，并推送到容器镜像仓库（Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh）。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”，或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。
io.github.PostHog/posthog/debugging-experiments
为查看自己结果的客户调试和支持 PostHog Experiments（A/B 测试）。只要粘贴了实验支持工单或客户提出结果相关问题就使用，最常见的是“为什么我的曝光不均？”“为什么某个变体没有流量？”“为什么我缺少/只见很少曝光？”“为什么出现偏差横幅？”“为什么 PostHog 的数字和我的 SQL 对不上？”。以只读方式拉取实验真实数据，对照已知成因清单匹配，产出面向客户的解释、修复方案与相关数字的评审。加载 diagnosing-experiment-results 作为深度诊断库。不触发：创建实验（用 creating-experiments）、仅配置放量（configuring-experiment-rollout）或指标（configuring-experiment-analytics）、询问生命周期问题（managing-experiment-lifecycle），或行为异常的是底层 feature flag 而非结果（用 debugging-feature-flags）。
io.github.bentoml/BentoML/bentoml-deploy-scriptgen
生成可独立提交进仓库的生产部署脚本包（deploy/deploy.py + 一份仅含覆盖项的 config.yml——Kubernetes manifest 由它渲染），无需 agent 参与即可完成构建、容器化、推送、部署与验证 BentoML 服务——可在终端或 CI/CD 中运行。当用户说“generate a deployment script”“deploy from CI/CD”“set up a production deployment pipeline”“deploy without the agent”“give me a script I can commit to deploy this”“automate my BentoML deploys”等时使用。与交互式技能互补：bentoml-containerize、bentoml-k8s-deploy、bentoml-ec2-deploy 是在有你在场的情况下完成一次部署，本技能则产出可无限重复的脚本。支持 Kubernetes 与 EC2 目标。
