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io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/elk-stack

Deploy and manage the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) for log aggregation and analysis.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster

Comprehensive geospatial science skill covering remote sensing, GIS, spatial analysis, machine learning for earth observation, and 30+ scientific domains. Supports satellite imagery processing (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR, hyperspectral), vector and raster data operations, spatial statistics, point cloud processing, network analysis, cloud-native workflows (STAC, COG, Planetary Computer), and 8 programming languages (Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, Rust) with 500+ code examples. Use for remote sensing workflows, GIS analysis, spatial ML, Earth observation data processing, terrain analysis, hydrological modeling, marine spatial analysis, atmospheric science, and any geospatial computation task.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/statsmodels

Python 统计模型库。当需要具体的模型类（OLS、GLM、混合模型、ARIMA）并要详尽的诊断、残差与推断时使用。最适合计量经济学、时间序列，以及带系数表的严格推断。需要引导式统计检验选择与 APA 报告时使用 statistical-analysis。

io.github.netdata/netdata/triage-codacy

本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器（对齐 Codacy CI 行为），并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」，或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh（codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器）与 pr-issues.sh（分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组）。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读；写操作（标记误报、标记已修复）需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/opentrons-integration

为 Flex 与 OT-2 机器人编写、审查、迁移、仿真并排查官方 Opentrons Python Protocol API v2 协议。适用于机器人专属的液体处理、deck 与 labware 设置、移液器、模块、运行时参数、液体类别，以及 Opentrons App 分析。当同一工作流需要支持多品牌机器人时改用 pylabrobot。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/astropy

面向需要 Astropy API 的天文与天体物理工作流的核心 Python 库，涵盖单位/量纲、坐标、FITS I/O、表格、时间系统、WCS 与宇宙学。在使用 Astropy 实现或调试天文数据分析代码时使用。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/paperclip

使用 GXL 的 Paperclip CLI 检索和阅读生物医学论文全文、FDA/PMDA/EMA 监管文件、临床试验注册信息和 UniProt/PDB/ChEMBL 条目。涵盖用 PAPERCLIP_API_KEY 安装与鉴权 `paperclip` 二进制、/papers、/fda、/trials、/proteins、/clipboard 下的只读虚拟文件系统、来源范围的语义搜索、全语料 grep、元数据查询与 SQL、跨多篇论文的 map/reduce 阅读、图像视觉分析、带论断核验的可选论文仓库，以及锁定行号的引用。当被要求安装 paperclip、运行 paperclip search/grep/map/reduce/sql/repo、通过 paperclip 查找或阅读生物医学文献、监管文件或临床试验，或生成带行号的引用时使用。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/bioservices

40+ 生物信息学服务的统一 Python 接口。适用于在单个工作流中查询多个数据库（UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome）并使用一致的 API。最适合跨库分析与跨服务 ID 映射。快速单库查询用 gget；序列/文件操作用 biopython。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gget

对 20+ 生物信息学数据库的快速 CLI/Python 查询。适合快速查询：基因信息、BLAST/BLAT、病毒序列下载、AlphaFold 结构、富集分析、OpenTargets、COSMIC、CELLxGENE 以及 8cube 小鼠特异性/表达数据。最适合交互式探索和简单查询。批量处理或高级 BLAST 用 biopython；跨库 Python 工作流用 bioservices。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse

使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/reverse-browser-automation

自动化浏览器（Playwright）与 Windows 桌面应用（UI 自动化），用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流，以及分析过程中的网络观测。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/mobile-reverse

授权范围内的 Android/iOS 应用逆向与安全测试：APK/IPA 分析、运行时插桩（Frida/Objection）、SSL-pinning 与越狱/ROOT 检测绕过，遵循 OWASP MASTG。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/docs-generator

基于已完成的分析生成技术交付物：逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档，采用证据支撑的结构。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-privilege-escalation-in-kubernetes-pods

结合准入控制（OPA 策略）、运行时监控（Falco）以及对安全上下文、Linux capabilities 与系统调用模式的审计日志分析，检测并预防 Kubernetes pod 内的提权。适用于调查以 root 或特权运行的 pod、加固工作负载防 pod 内提权，或搜寻超出预期范围的容器。关键词：allowPrivilegeEscalation、runAsRoot、capabilities、securityContext、OPA、Falco、审计日志。不要用于经 RBAC 与 service account 权限的提权——那用 auditing-kubernetes-rbac-privilege-escalation。

io.github.meteor/meteor/version-bump

在为 beta、RC 或正式版本提升 Meteor 包版本时使用。涵盖两套版本体系（meteor-tool 与其他所有包）、update-semver 自动化工具、工具无法覆盖的手动文件、modern-tool npm 包的 semver 分析、官方安装器门禁，以及从 beta 到正式发布的完整生命周期。适用于 packages/*/package.js、scripts/admin/、npm-packages/meteor-installer/、modern-tool npm 包以及测试应用中的 .meteor/versions。

io.github.anthropics/skills/discernment-nudge

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

io.github.TryGhost/Ghost/convert-internal-package-to-typescript

将遗留 Ghost 内部工作区包从 JavaScript 或 CommonJS 转换为仓库的 TypeScript/ESM 金路径,同时保留文件历史与运行时兼容。适用于现有或新迁移私有包的现代化改造,包括 lib-to-src 分阶段迁移、JS→TS 重命名、消费方分析和包/归档校验。

io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research

研究预测市场，把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机（oracle）信号。用于基于来源的分析：市场隐含概率、注意事项与集成模式，不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。

io.github.affaan-m/ECC/laravel-verification

Laravel 项目的验证闭环：环境检查、代码风格检查、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描及部署就绪评估。适用于合并或部署前验证 Laravel 项目——代码风格、静态分析、测试、覆盖率与安全。

io.github.affaan-m/ECC/generating-python-installer

Windows 平台商用级 Python 安装包专家：Nuitka 极限编译、dist 瘦身、DLL 体积分析，以及用 Inno Setup 打包，以交付体积最小、启动最快的安装程序。当需要把 Python 应用做成精简、快速启动的 Windows 安装包时使用；不适用于把脚本简单转成 exe。中文触发：Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格。

io.github.affaan-m/ECC/quarkus-verification

Quarkus 项目的验证闭环：发布或 PR 前的构建、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描、原生编译与差异（diff）审查。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/ctf-sandbox-orchestrator

CTF、漏洞利用、逆向、DFIR、pwnable、密码、隐写、移动端、AI agent、云、容器、Active Directory、Windows 主机与身份类题目的默认入口和总编排工作流。当用户给出的题目基础设施、二进制、提示、主机或身份应默认按沙箱内部处理，且 Codex 需要选择、路由并加载合适的下游分析路径、给出简明证据时，先使用本技能。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/competition-android-hooking

ctf-sandbox-orchestrator 的内部下游技能。面向 Android APK hooking、Frida 跟踪、请求签名还原、SSL pinning 绕过、JNI 边界检查与应用信任边界分析的 CTF 沙箱工作流。当用户要求 hook 某个 APK、检查签名逻辑、跟踪 Java 或 native 边界、绕过 pinning 或 root 检测、查看 shared prefs 或应用数据库，或重放被接受的移动端请求时使用。仅在 $ctf-sandbox-orchestrator 已确立沙箱前提并路由到此技能后使用。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/mobile-reverse

用于获授权的 Android/iOS 应用逆向与安全测试：APK/IPA 分析、运行时插桩、SSL pinning、平台防护检查。