搜索「Agent Behavior」的结果

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/coding-agent-sessions

当需要查找、读取、列出、搜索、查看、拉取、导出或重建跨 Codex、Claude Code/Desktop、OpenCode、OMO/Senpi/pi、oh-my-pi (omp)、gajae-code (gjc)、OpenClaw、Factory Droid、Amp、Gemini/Kimi/Qwen CLI、Codebuff、Roo/Kilo/Cline、Kodu、Cursor CLI、Aider、Aside 浏览器 agent 会话或未知本地 agent 日志时务必使用。覆盖 transcript、会话 ID、rollout JSONL、state SQLite、Claude projects/pre-compact 历史、OpenCode messages/parts、子/subagent 关联、cwd/model/时间/token 过滤、归档与成本线索。会把模糊回忆展开为并行查询通道，并先探测已知存储，从而低成本跳过不存在的平台。触发词：coding agent sessions、Codex/Claude/OpenCode/OMO/Senpi/pi/oh-my-pi/omp/gajae-code/gjc/OpenClaw/Droid/Amp/Kodu/Cursor/Aider/Aside sessions、transcript search、session history、session ID、read transcript、token usage、subagent sessions、what did I do yesterday、did we already do this。

io.github.mattpocock/skills/writing-for-agents

为代理撰写文档。在创建或编辑技能、修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用。

io.github.nexu-io/open-design/agent-browser

面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要检查、测试或自动化浏览器行为时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取页面数据、读取选中的 OpenDesign 浏览器标签上下文、测试 Web 应用、试用 OpenDesign 预览、QA、找 bug 或评估应用质量。除非用户明确要求外部浏览，否则优先使用本地 OpenDesign 预览地址。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop

带质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。在运行需要自检、以评估结果作为门槛并能从失败中恢复的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-os

在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及无需外部数据库的状态管理。当需要在 Claude Code 上构建自带记忆、命令与调度能力的持久化多 Agent 系统时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

以 Agentic 工程师的方式开展工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。当需要规划或执行交由 Agent 端到端完成的工程工作时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402

为 AI Agent 加入 x402 支付执行能力，支持按任务预算、支出管控与非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer。当 Agent 需要自行付费，并需要按任务预算、支出管控与非托管钱包时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对 AI 代理故障的结构化自调试流程，涵盖故障捕获、诊断、受控恢复与内省报告。当代理运行失败、需要可复现的诊断而不是盲目重试时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction

设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式，以提升任务完成率。当需要定义或修改 Agent 的工具集、动作空间或观察格式时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-eval

在自定义任务上对编码 Agent（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，给出通过率、成本、耗时与一致性指标。当需要在多个编码 Agent 之间做选择，或对 Agent 配置的改动需要实测通过率、成本与耗时而非凭感觉时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-architecture-audit

面向 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断。按 12 层 Agent 技术栈审查包装层回归、记忆污染、工具调用约束失效、隐藏的修补循环与渲染损坏，输出按严重程度排序的问题清单，并给出以代码为优先的修复建议。构建 Agent 应用、自主循环或任何 LLM 功能的开发者必备。当 Agent 或 LLM 功能表现异常且故障层级不明，或在上线一套 Agent 技术栈之前使用。

io.github.affaan-m/ECC/llm-trading-agent-security

自主交易代理（拥有钱包或交易权限）的安全模式。覆盖提示注入、支出限额、发送前模拟、熔断器、MEV 防护和密钥管理。当自主代理持有钱包或交易权限，且需要审查其限额、模拟或密钥管理时使用。

io.github.moeru-ai/airi/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。

io.github.moeru-ai/airi/use-agent-browser-for-airi

用 agent-browser 在 stage-tamagotchi Electron、stage-web 与 stage-pocket 移动 Web 布局下测试 AIRI 展示模型导入。适用于上传并验证贡献者提供的 Live2D ZIP、VRM 或 MMD ZIP/PMX/PMD 文件,包括绕过引导流程、按格式验证导入行为、渲染器验证与移动平台覆盖决策。

io.github.moeru-ai/airi/use-agent-browser-with-input-file

在 Web 与 Electron 应用中通过 agent-browser 上传本地文件,覆盖普通、隐藏、动态创建、脱离 DOM、多选与原生实现的 file input。适用于测试文件选择、拖拽或点选流程、框架文件对话框组合式逻辑,以及上传后的应用行为。

io.github.davila7/claude-code-templates/computer-use-agents

构建像人一样操作计算机的 AI 智能体——看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文字。覆盖 Anthropic Computer Use、OpenAI Operator/CUA 及开源替代方案，重点关注沙箱化、安全以及基于视觉控制带来的独特挑战。触发场景：computer use、桌面自动化智能体、屏幕控制 AI、视觉智能体、GUI 自动化。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-policy-as-code-with-open-policy-agent

用 Open Policy Agent（OPA）与 Gatekeeper 在 Kubernetes 与 CI/CD 流水线中实现策略即代码执行，涵盖编写 Rego 策略、把 OPA Gatekeeper 部署为 Kubernetes 准入控制器、开发期测试策略，以及把策略评估集成到部署流水线。适用于编写 Rego 策略、部署 Gatekeeper 准入控制，或用策略即代码检查为 CI/CD 流水线设门禁。

io.github.openclaw/openclaw/coding-agent

将编码工作委派给 Codex、Claude Code 或 OpenCode 作为后台 worker 执行；不适用于简单编辑或只读代码查询。

io.github.NousResearch/hermes-agent/page-agent

在 Web 应用中嵌入页内自然语言 GUI 副驾驶。

io.github.pingdotgg/t3code/ios-debugger-agent

使用仓库配置的 XcodeBuildMCP 服务器构建、启动、检视并驱动 iOS 应用。在 macOS 上用于 iOS 模拟器构建、聚焦的原生测试运行、语义化 UI 自动化、截图、日志或调试，包括 T3 Code Mobile 验证。

io.github.lobehub/lobehub/agent-testing-bot

LobeHub 的 Bot 渠道端到端验证——在 macOS 上经 osascript 或 iMessage 桥驱动真实原生聊天应用（Discord / Slack / Telegram / WeChat / Lark / QQ / iMessage）。是 agent-testing 技能在 Bot 界面的扩展。触发词：'test bot'、'bot test'、'test in discord'、'test in telegram'、'test in slack'、'test in wechat'、'test in weixin'、'test in lark'、'test in feishu'、'test in qq'。

io.github.lobehub/lobehub/agent-testing

面向任意项目的代理式端到端测试：经项目 CLI 验证后端、经 agent-browser 验证前端（Web）、经 CDP 验证桌面（Electron）。驱动真实界面、收集视觉确证的证据，并把结构化报告发布到 LobeHub verify 平台。触发词：'cli test'、'test with cli'、'verify with cli'、'backend test with cli'、'local test'、'test in electron'、'test desktop'、'manual test'、'test report'，或任何本地端到端验证任务。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。