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SkillsMP 资源搜索 — 安装配置与目录 - AgentHub

探索 MCP Server 与 Agent Skill

共 6,086 个资源

热门：

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Skill 热门：

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Adaptive Cards 表单

io.github.microsoft/PowerToys/add-adaptive-card-form

使用 Adaptive Cards 为 Command Palette 扩展创建表单类 UI。当被要求添加表单、用户输入字段、开关、文本框、下拉菜单、数据录入、问卷、配置对话框或交互内容页时使用。支持用 Adaptive Cards Designer 做可视化表单搭建。

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发布命令面板扩展

SkillSkillsMP

io.github.microsoft/PowerToys/publish-extension

将你的 Command Palette 扩展发布到 Microsoft Store 或 WinGet。当被要求发布、分发、上架、部署到商店、制作 MSIX 包、提交 WinGet、为发布配置 CI/CD 或用 GitHub Actions 自动化构建时使用。

source

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GitHub CLI 使用

vtrunk

io.github.carbon-language/carbon-lang/github_cli

使用 gh 命令安全地查询与查看 GitHub 状态的说明。

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Cursor 记忆检索

io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-mem

在 Cursor 中访问 claude-mem 的 MCP 服务器，检索历史会话记录并写入新的观察记录。触发词：'メモリ検索'（记忆检索）、claude-mem、'過去の判断'（过往判断）、'記録して'（记录吧）、memory search、past decisions。以下情形不要加载：常规编码、临时笔记、实现类工作。

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cursor-agent

io.github.AlekseiUL/heisenberg-team/cursor-agent

使用 Cursor CLI agent 完成各类软件工程任务的综合技能（面向 2026 新特性更新，含 tmux 自动化指南）。当用户想运行 Cursor agent、用 Cursor 写代码或经 Cursor CLI 自动化开发任务时使用。

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安全评审 security-review

io.github.bradygaster/squad/security-review

如何对 PR 做安全审查——凭据与密钥、注入、工作流权限、供应链、Git 操作安全。

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css-review

io.github.openshift/lightspeed-console/css-review

审查 CSS 的编码风格、PatternFly 令牌使用与最佳实践。当用户要求审查 CSS、检查样式或审计 CSS 文件时使用。

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MCP 构建规范

io.github.CopilotKit/CopilotKit/mcp-builder

已废弃：本技能已被 mcp-app-builder 取代。检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder；若没有，安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder。请用 mcp-app-builder 替代本技能。用 mcp-use 框架构建 Model Context Protocol（MCP）server。适用于创建 MCP server、定义 tools/resources/prompts、使用 mcp-use、引导 MCP 项目，或用户提到 MCP 开发、tools、resources、prompts 时。

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MCP Apps 构建规范

io.github.CopilotKit/CopilotKit/mcp-apps-builder

所有 MCP server 工作的强制技能——mcp-use 框架的最佳实践与模式。做任何 MCP server 工作前先读：新建 MCP server；修改现有 server（增改 tools/resources/prompts/widgets）；调试 MCP server 问题；从质量、安全、性能角度评审 MCP server 代码；回答 MCP 开发或 mcp-use 模式的问题；以及对 server.tool()、server.resource()、server.prompt()、widgets 做任何修改。本技能包含关键的架构决策、安全模式和常见坑。实现 MCP 功能前务必先查阅相应的参考文件。

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kubernetes-architect（Kubernetes 架构师）

io.github.tranhieutt/software_development_department/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构专家，精通云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。

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多目标重构编排

io.github.sd0xdev/sd0x-dev-flow/refactor

多目标重构编排器。适用场景：清理杂乱的代码/文档、简化代码、重组文档、批量清理。不适用：新功能（用 feature-dev）、修 bug（用 bug-fix）、理解代码（用 code-explore）。输出：重构后的代码/文档 + 评审门禁。

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学术数据库对比指南

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/database-comparison-guide

对比主流学术数据库，说明各自适用的研究场景。

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部署 deploy

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/deploy

渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/，供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。

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部署 deploy

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/deploy

渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/，供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。

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API 数据获取

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/api-data-fetcher

从 FRED、世界银行等 API 获取经济数据。

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Python 可复现性指南

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-reproducibility-guide

可复现的 Python 环境、notebook 与文学编程。

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Python 因果推断指南

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-causality-guide

借助 Brave and True 手册学习用 Python 做因果推断。

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Python 数据可视化指南

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-dataviz-guide

用 matplotlib、seaborn 和 plotly 绘制可发表质量的数据图表。

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Python 面板数据分析

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data

使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。

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统计算法设计器

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/algorithm-designer

设计并撰写统计算法文档，包含伪代码与复杂度分析。

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科研自动化技能包

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/automation

包含 10 个科研自动化 skill。触发场景：自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

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Python 经济计算

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/20-wenddymacro-python-econ-skill

在编写 DSGE 模型、HANK 模型、数值经济计算、因果推断或定量经济数据分析的 Python 代码时使用。

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Zotero PDF 中文翻译插件指南

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/zotero-pdf2zh-guide

Zotero 文献管理器的 PDF 中文翻译插件

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sentry-backend-bugs（Sentry 后端缺陷模式审查）

io.github.getsentry/sentry/sentry-backend-bugs

依据真实生产问题提炼的缺陷模式，审查 Sentry Python 与 Django 改动。在审查后端 diff 或 PR、核对 Warden 发现、审计当前分支、复核生产错误模式，或在 `src/` 和 `tests/` 中查找常见回归时使用。

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类型

全部类型 MCP Server Skill

传输

全部传输 stdiostdio（本地）HTTPstreamable-http（远程）SSEsse（远程）

传输类型是什么？

stdio（本地进程）— MCP 以子进程运行在本地，通过标准输入/输出与 Cursor、Claude 等通信。最常见，适合 npx/uvx 启动的工具。
streamable-http（远程 HTTP）— MCP 托管在远程服务器，客户端通过 HTTP 连接。适合团队共享或无法本地安装的服务。
sse（远程 SSE）— 通过 Server-Sent Events 长连接访问远程 MCP。部分托管平台使用此方式。

来源

全部来源官方 MCP Registry SkillsMP ClawHub smithery GitHub GitHub 中文 MCP Hub 中国

领域

全部领域数据库自动化搜索浏览器设计测试

AI 辅助