探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.github/awesome-copilot/react-audit-grep-patterns

提供在 React 18.3.1/React 19 升级前审计 React 代码库所需的完整、已验证 grep 扫描命令库。运行迁移审计时使用——供 react18-auditor 与 react19-auditor 两个 agent 共用。包含查找废弃 API、已移除 API、不安全生命周期方法、批处理隐患、测试文件问题、依赖冲突和 React 19 特有移除项的全部 grep 模式。编写审计扫描命令时应使用本技能而非凭记忆写 grep 语法，尤其是需要上下文标志的多行异步 setState 模式。

io.github.github/awesome-copilot/react18-legacy-context

提供 React 旧版 Context API（contextTypes、childContextTypes、getChildContext）迁移到现代 createContext API 的完整模式。迁移类组件的旧版 Context 时务必使用——这始终是需要同时更新 provider 和全部消费者的跨文件迁移。改动任何 contextTypes/childContextTypes 代码前先用本技能，因为只改 provider 不改消费者（或反之）会导致运行时报错。编写任何 Context 迁移代码前都应先读本技能，其中的跨文件协调步骤可避免最常见的 Context 迁移错误。

io.github.microsoft/typespec/python-sdk-spector-mock-api-tests

基于 Spector 用例为 TypeSpec http-client-python 生成器编写模拟 API 测试（azure/unbranded/shared）。当拿到 Spector 用例链接，或修改 http-specs/azure-http-specs 下 Spector 用例的 PR 链接时使用。

io.github.UnicomAI/wanwu/frontend-dev

融合高级 UI 设计、电影感动效、AI 生成媒体素材、有说服力的文案与视觉艺术的全栈前端开发。用于构建视觉冲击力足、带真实媒体、高级动效与出色文案的完整 Web 页面。适用场景：制作落地页、营销站点、产品页、仪表盘，生成媒体素材（图片/视频/音频/音乐），撰写转化文案，创作生成艺术，以及实现电影感滚动动效。

io.github.github/awesome-copilot/python-pypi-package-builder

构建、测试、lint、定版并发布生产级 Python 库到 PyPI 的端到端技能。覆盖四种构建后端（setuptools+setuptools_scm、hatchling、flit、poetry）、PEP 440 版本、语义化版本、基于 git tag 的动态版本、OOP/SOLID 设计、类型注解（PEP 484/526/544/561）、Trusted Publishing（OIDC）以及完整的 PyPA 打包流程。适用于：创建 Python 包、可 pip 安装的 SDK、CLI 工具、框架插件、pyproject.toml 配置、py.typed、setuptools_scm、semver、mypy、pre-commit、GitHub Actions CI/CD 或 PyPI 发布。

io.github.quarkusio/quarkus/writing-build-steps

在扩展部署模块中创建与修改 Quarkus @BuildStep 方法、build item 与 recorder 的模式。

io.github.openai/plugins/netlify-deploy

使用 Netlify CLI 将项目部署到 Netlify。当用户想关联仓库、校验部署配置、执行部署，或在预览与生产流程之间做选择时使用。

io.github.Mybono/ai-orchestrator/kubernetes-operations

Kubernetes 运维，包括清单、Helm 图表、Operator、故障排查与资源管理。

io.github.MemPalace/mempalace/init

初始化新的 MemPalace——引导式搭建你的 AI 记忆宫殿,使用 ChromaDB 后端。

io.github.rcarmo/piclaw/mcp-adapter

使用内置的 pi-mcp-adapter，通过 .pi/mcp.json 连接 MCP 服务器。

io.github.alibaba/page-agent/git-cleanup

清理由 PR 审查累积的本地 git 分支与 remote。当用户要求清理分支、移除失效 remote 或整理本地 git 状态时使用。

io.github.ruvnet/ruflo/agentdb-advanced

掌握 AgentDB 高级特性：QUIC 同步、多库管理、自定义距离度量、混合检索与分布式系统集成。用于构建分布式 AI 系统、多 agent 协同或高级向量检索应用。

io.github.millionco/expect/vercel-react-best-practices

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务会触发。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

n8n 工作流自动化平台的命令行界面。管理工作流、执行、凭证、变量和标签。基于 n8n Public API v1.1.1(n8n >= 1.0.0)。

io.github.dotnet/core/review-release-notes

对照编辑示例与共享的 editorial-scoring 评分标准，审阅 features.json 的评分与发布说明草稿。用于在发布说明上线前识别评分过高、过低或缺失的功能。不用于：生成 changes.json 或撰写初稿。

io.github.openai/codex/codex-bug

诊断 openai/codex 仓库中的 GitHub bug 报告。当被给出 openai/codex 的 GitHub issue 链接，需要判断下一步——对照仓库验证、要求补充信息，或说明为何不算 bug——时使用；并遵循用户提供的其他附加指令。

io.github.TanStack/db/react-db

TanStack DB 的 React 绑定。useLiveQuery hook 支持依赖数组（8 种重载：查询函数、配置对象、预创建 collection、通过返回 undefined/null 禁用状态）。useLiveSuspenseQuery 用于配合 Error Boundary 的 React Suspense（数据始终有定义）。useLiveInfiniteQuery 用于游标分页（pageSize、fetchNextPage、hasNextPage、isFetchingNextPage）。usePacedMutations 用于防抖的 React 状态更新。返回结构：data、state、collection、status、isLoading、isReady、isError。从 @tanstack/react-db 导入（再导出 @tanstack/db 的全部内容）。

io.github.mergisi/awesome-openclaw-agents/sql-explainer

粘贴一条 SQL 查询，获得其作用的通俗说明。

io.github.timescale/pg-aiguide/design-postgres-tables

用于通用 PostgreSQL 表设计。**触发时机**——用户要求：设计 PostgreSQL 表、模式或数据模型（新建表与修改现有表时）；为 PostgreSQL 选择数据类型、约束或索引；创建用户表、订单表、引用表或 JSONB 模式；了解 PostgreSQL 在规范化、约束或索引方面的最佳实践；设计高频更新、高频 upsert 或 OLTP 风格的表。**关键词**：PostgreSQL schema、table design、data types、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、indexes、B-tree、GIN、JSONB、constraints、normalization、identity columns、partitioning、row-level security。全面覆盖数据类型、索引策略、约束、JSONB 模式、分区与 PostgreSQL 特有最佳实践

io.github.timescale/pg-aiguide/design-postgis-tables

全面的 PostGIS 空间表设计参考，涵盖几何类型、坐标系、空间索引与性能模式，适用于位置类应用

io.github.bonny/WordPress-Simple-History/sql

对 WordPress 开发数据库运行 SQL 查询。在查看表、检查事件数据或排查数据库问题时使用。

io.github.streamlit/streamlit/improving-python-coverage

带覆盖率统计地运行 Python 单元测试，分析覆盖率报告，并实现有意义的测试用例，使覆盖率提升约 0.2%。当你想通过高价值测试用例系统性提升 Python 测试覆盖率时使用。