搜索「Multi Agent」的结果

io.github.NousResearch/hermes-agent/reddit-reading

读取 Reddit：子版块、搜索、帖子线程与用户，无需浏览器。

uncertainty-and-units

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/uncertainty-and-units

Track physical units and propagate measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties. Use for unit conversion and dimensional checking, GUM uncertainty budgets, Type A and Type B evaluation, coverage factors and expanded uncertainty, Monte Carlo propagation, significant-figure and plus-minus reporting, error propagation through curve fits, CODATA constants, auditing Python code for stripped units or broken uncertainty propagation, and order-of-magnitude plausibility checks using dimensionless groups (Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley), characteristic scales such as diffusion time or Debye length, and observed magnitude ranges. Trigger on "is this number physically reasonable", "sanity check these units", "what regime is this flow in", or a result that looks off by orders of magnitude.

sympy（符号计算）

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/sympy

当需要在 Python 中进行精确符号数学时使用——代数、微积分、方程求解、符号线性代数，或经 lambdify/LaTeX 生成代码。浮点近似即可满足需求时优先使用 NumPy 或 SciPy。

pytdc（Therapeutics Data Commons）

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pytdc

通过 PyTDC Python 包使用 Therapeutics Data Commons：registry 发现、已批准数据集访问、任务感知的数据切分、评估指标、基准分组，以及有界的分子 oracle 工作流。

literature-review（系统性文献综述）

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/literature-review

使用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等）开展全面、系统化的文献综述。适用于生物医学、科学和技术领域的系统性文献综述、meta 分析、研究综合或全面的文献检索。生成专业排版的 markdown 与 PDF 文档，支持多种引用格式（APA、Nature、Vancouver 等）并带引用核验。

opencode QA opencode-qa

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/opencode-qa

逐用例对 opencode 本身做 QA：验证 CLI/终端（opencode run、db、serve、export）、通过 SSE 事件流证明某个插件钩子/动作/事件已触发、在 tmux 下对 TUI 做冒烟测试，以及按 id、标题/名称或消息文本在 opencode 的 SQLite 数据库中调查会话。自带经测试的辅助脚本（每个都有 --self-test）与分领域的参考文档。凡要对 opencode 的 CLI、HTTP server、插件钩子/事件或 TUI 做 QA、冒烟测试、验证或调试，或要查找并检查数据库中的 opencode 会话时使用。触发词：opencode qa、qa opencode、test opencode、verify opencode hook、opencode session db、find opencode session by id/name/text、opencode tui test、opencode server health、opencode event stream。

弃用与迁移

io.github.addyosmani/agent-skills/deprecation-and-migration

管理弃用与迁移。在移除旧系统、API 或功能、把用户从一种实现迁移到另一种实现、在生产中迁移数据库 schema（如零停机重命名或删除列的 expand/contract）时使用；也在决定是维护还是下线既有代码时使用。

touchdesigner-mcp（TouchDesigner MCP）

io.github.NousResearch/hermes-agent/touchdesigner-mcp

通过 twozero MCP 控制 TouchDesigner。

impeccable（前端设计指引）

io.github.NousResearch/hermes-agent/impeccable

前端设计指引，由上游 impeccable 项目维护。

test-driven-development（测试驱动开发）

io.github.NousResearch/hermes-agent/test-driven-development

TDD：严格执行 RED-GREEN-REFACTOR，先写测试再写代码。

数据科学家 data-scientist

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist

以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。

React View Transition 动画

io.github.vercel-labs/agent-skills/react-view-transitions

使用 React 的 View Transition API（`<ViewTransition>` 组件、`addTransitionType` 以及 CSS 视图过渡伪元素）实现顺滑、接近原生体验动画的指南。只要用户想添加页面过渡、动画化路由切换、做共享元素动画、组件进出场动画、列表重排动画、前进/后退方向性导航动画，或在 Next.js 中集成视图过渡，就使用此技能。用户提到 view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、transition types，或询问如何不借助第三方动画库在 React 中做 UI 状态间动画时也应使用。

cursor-delegate（委派 Cursor Agent）

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/cursor-delegate

仅当用户明确要求时，把编码任务委派给 Cursor Agent CLI（`cursor-agent`），编排方保留审查与合入的职责。

draw.io 图表生成

io.github.Agents365-ai/drawio-skill/drawio-skill

当用户要求示意图、流程图、架构图、ER 图、UML/时序/类图、SysML/MBSE 图（内部块定义、内部块图、需求图、参数图）、BPMN 业务流程图、泳道/跨职能流程图、网络拓扑、依据 Terraform 或 Kubernetes manifest 绘制云架构、ML/深度学习模型图（Transformer/CNN/LSTM）、思维导图或任何可视化时使用。在讲解含 3 个以上组件的系统、复杂数据流或适合以视觉呈现的关系时也应主动使用。尤其适合需要自定义样式、丰富图形词汇表、泳道或可导出图像（PNG/SVG/PDF/JPG）的图表。生成 .drawio XML 并通过原生 draw.io 桌面 CLI 在本地导出。