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io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/database-backups

Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/elk-stack

Deploy and manage the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) for log aggregation and analysis.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/model-serving-kubernetes

Deploy ML models on Kubernetes with KServe (formerly KFServing) and NVIDIA Triton Inference Server.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/arm-templates

Deploy Azure resources with ARM templates and Bicep. Create modular deployments and manage dependencies. Use when deploying Azure-native IaC.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/blue-green-deploy

Configure zero-downtime deployment strategies including blue-green, canary, and rolling deployments.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/openclaw-deployment-hardening

Secure OpenClaw deployments with preflight hardening checks, CI/CD guardrails, container runtime restrictions, and post-deploy verification.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/vercel-deployments

Deploy frontend and full-stack apps on Vercel with previews, edge functions, environment promotion, and production guardrails.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hubspot-integration

Expert patterns for HubSpot CRM integration including OAuth authentication, CRM objects, associations, batch operations, webhooks, and custom objects. Covers Node.js and Python SDKs.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hugging-face-trackio

Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI).

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/expo-module

Guide for creating and writing Expo native modules and views using the Expo Modules API (Swift, Kotlin, TypeScript). Covers module definition DSL, native views, shared objects, config plugins, lifecycle hooks, autolinking, and type system.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hunt-nextjs

Hunt Next.js specific vulnerabilities

io.github.hyperdxio/hyperdx/page-layout

使用 PageHeader 与 PageLayout 添加或更新应用页面头部与布局。在创建新页面、修复不一致的页头，或把 Service Map / Kubernetes / dashboard 页面迁移到共享布局时使用。

io.github.ccxt/ccxt/ccxt-typescript

面向 TypeScript 与 JavaScript 开发者（Node.js 与浏览器）的 CCXT 加密货币交易所库。同时覆盖 REST API（标准）与 WebSocket API（实时）。帮助安装 CCXT、连接交易所、获取行情、下单、流式接收 ticker/订单簿、处理鉴权与管理错误。适用于在 TypeScript/JavaScript 项目中对接加密货币交易所、交易机器人、套利系统或投资组合管理工具。包含 REST 与 WebSocket 示例。

io.github.google/skills/gke-workload-identity

Diagnoses Workload Identity Federation for GKE authentication failures for Pods (403 "iam.serviceAccounts.getAccessToken" / permission denied, "could not find default credentials", or GKE metadata server unreachable) by verifying cluster and node-pool Workload Identity configuration, the Kubernetes ServiceAccount (KSA) to IAM binding (direct principal binding and legacy Google ServiceAccount impersonation), target-resource IAM roles, and gke-metadata-server health. Use when a Pod cannot authenticate to Google Cloud APIs even though Workload Identity is expected to be in effect. Don't use for in-cluster Kubernetes RBAC errors (API-server authorization), general workload crashes (use gke-workload-troubleshooting), or Workload Identity setup and hardening (use gke-workload-security).

io.github.google/skills/gke-workload-troubleshooting

通过日志与事件诊断 GKE 工作负载故障（CrashLoopBackOff、OOMKilled、ImagePullBackOff、Pending 等）。在 Pod 无法启动或反复崩溃时使用。不用于 GKE 集群基础设施供给、节点池创建，或非 Kubernetes 的 Google Cloud 服务。

io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb

为 Google Cloud 中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架，并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务，或需要非 SQL 向量数据库的场景。

io.github.google/skills/gke-workload-security

为 Google Kubernetes Engine（GKE）应用与命名空间审计、配置并加固工作负载级安全控制。涵盖运行集群安全审计（audit_cluster.sh）、配置 Workload Identity Federation（扮演、KSA/GSA 绑定与 Pod 设置）、强制网络策略（默认拒绝与 Dataplane V2 日志）、在 GKE Sandbox（gVisor）内隔离高风险 Pod、强制 Pod Security Standard（restricted 标签），以及经由 CSI 挂载 Secret Manager 密钥（SecretProviderClass）。用于审计集群安全态势、隔离命名空间、应用 Pod 安全标准、设置 Workload Identity，或配置网络策略与密钥卷挂载时。不用于集群级控制平面安全、RBAC 加固、Binary Authorization、Shielded Nodes 或平台级 GKE 附加组件启用（改用 gke-platform-security）。

io.github.google/skills/gke-platform-security

规划、配置并加固平台级的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群安全。涵盖集群附加组件（启用 Secret Manager）、RBAC 加固（禁用不安全绑定、审计工具）、Binary Authorization、启用 Shielded Nodes、GKE Sandbox 集群启用、GKE IAM 角色，以及跨服务认证 IAM 模式。用于保障集群控制平面安全、加固 GKE RBAC、启用 Shielded Nodes、启用 GKE Sandbox 运行时、启用集群级安全附加组件，或管理 GKE IAM 角色时。不用于工作负载级安全（Workload Identity、SecretProviderClass、PSS、NetPol、gVisor pod runtimeClassName；改用 gke-workload-security）。

io.github.google/skills/gke-upgrades

为标准与 Autopilot 集群规划、执行并验证 Google Kubernetes Engine（GKE）集群升级与维护操作。产出升级计划、升级前后检查清单、含 gcloud 命令的维护 Runbook、发布通道策略与故障排查指南。处理节点池升级策略（surge、蓝绿）、版本兼容、PDB 管理，以及有状态、GPU、operator 等工作负载的特定关注点。每当用户提及 GKE 升级、Kubernetes 版本升级、节点池维护、GKE 打补丁、集群版本管理、发布通道选择、维护窗口、surge 升级、卡住的升级，或任何 GKE 生命周期管理任务——即便是随意的「我们需要升级集群」或「规划下次 GKE 维护」或「我们的升级卡住了」——都使用本技能。不用于 GKE 集群创建、应用接入、一般网络/路由配置或安全策略配置（改用 gke-basics 或相关 GKE 技能）。

io.github.google/skills/gke-manifest-generation

为 GKE Autopilot 与 GKE Standard 集群生成并更新安全、可用于生产的 Kubernetes YAML 清单。用于创建或修改 GKE 部署清单、配置容器安全上下文、设置 CPU/内存资源限制、定义就绪/存活/启动探针、挂载 Secret 与卷、配置 GKE Gateway API 路由、面向 Spot VM，或部署 AI 模型推理工作负载（vLLM、TGI、Gemma）。不用于实时集群操作、Pod 排障（用 gke-workload-troubleshooting）或集群基础设施供给（用 gke-cluster-creation）。

io.github.google/skills/gke-alert-configuration

使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（采用多窗口多燃烧率 SLO 告警）、内存饱和，以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时，如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。

io.github.slopus/happy/release

面向 CLI、移动端、Web 与后端的发布流水线。引导版本递增、构建、测试、发布与部署。以 Claude Code 原生体验取代旧的交互式 release-it 流程。当用户输入 /release，或要求发布、推送、部署或交付任意组件时使用。

io.github.langgenius/dify/frontend-code-review

仅在用户明确要求审查 web/ 或 packages/dify-ui/ 下的前端代码时使用。支持待提交变更、按文件和粘贴 diff 三种审查模式。不适用于仅实现代码的请求、无审查意图的诊断、或纯后端代码。

io.github.github/awesome-copilot/macos-golden-gate-design

Design, implement, review, or refactor native macOS 27 Golden Gate interfaces in SwiftUI or AppKit. Use when a Mac app must match Apple's current macOS 27 UI kit and restrained Liquid Glass language: integrated windows, full-height sidebars, native toolbars, flat lists, tables, and forms, clear pane boundaries, accessible materials, and removal of unnecessary nested cards, framed panels, or glassmorphism. Also use for Figma macOS 27 design-to-code work and audits of interfaces that feel too boxed.