探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.JetBrains/skills/kotlin-idiomatic-refactorer-spring-aware

将 Kotlin 代码重构得更清晰、更符合惯用法，且不破坏 Spring 行为、序列化、持久化或公共契约。适用于 Java 风格的 Kotlin 需要清理、领域建模需要更具表现力或需要减少样板代码的场景，但重构必须对代理、Jackson、JPA、配置绑定及现有测试保持安全。

io.github.calesthio/OpenMontage/svg-character-animation

使用 GSAP、CSS 变换、Remotion 帧控制以及兼容 HyperFrames 的浏览器预览来驱动 SVG 角色骨架动画。

io.github.calesthio/OpenMontage/pose-library-design

为数据驱动动画设计可复用的 2D 角色姿态库、动作循环与表情状态。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/chatgpt-app-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 与 OpenAI Apps SDK 构建带交互式 widget 的 ChatGPT 应用，适用于创建 ChatGPT 应用、构建带 widget 的 MCP 服务器、定义 React widget、使用 Apps SDK，或用户提及 ChatGPT widget、mcp-use widget、Apps SDK 开发时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 框架构建 Model Context Protocol（MCP）服务器，适用于创建 MCP 服务器、定义 tools/resources/prompts、使用 mcp-use、初始化 MCP 项目，或用户提及 MCP 开发、tools、resources、prompts 时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-apps-builder

所有 MCP 服务器工作的必备指南——mcp-use 框架的最佳实践与模式。任何 MCP 服务器工作前先读本 skill，包括：新建 MCP 服务器、修改现有服务器（增改 tools、resources、prompts、widgets）、调试服务器问题、审查代码的质量/安全/性能、回答 MCP 开发或 mcp-use 模式问题，以及对 server.tool()、server.resource()、server.prompt() 和 widgets 做任何修改。内含关键的架构决策、安全模式和常见陷阱。实现任何 MCP 功能前务必先查阅对应参考文件。

io.github.warpdotdev/warp/triage-vulnerabilities

对 Warp 基础设施的安全漏洞进行分诊与修复。检查 Dependabot 告警(GitHub)、GCP Artifact Registry 容器扫描,以及公共镜像的 Docker Scout 扫描。当用户要求检查漏洞、分诊 CVE、修复依赖问题、更新基础镜像或处理安全告警时使用。

io.github.gitpod-io/memo/automation-manager

创建、更新并同步 Ona 自动化。确保 .ona/automations/ 下的 YAML 文件与线上 Ona 自动化注册表保持一致。在新增自动化、修改触发器或提示词、删除自动化，或审计 YAML 与线上状态的漂移时使用。触发词："create automation"、"update automation"、"delete automation"、"sync automations"、"register automation"、"automation drift"、"add a new automation"、"change automation triggers"。

io.github.chakra-ui/chakra-ui/chakra-ui-refactor

基于 Chakra UI v3 审查、转换并改进 UI 代码。当用户想审查 Chakra UI 代码问题、把纯 HTML/CSS、Tailwind、CSS Modules 或 styled-components 转换为 Chakra UI、整理杂乱的 Chakra 组件、修复布局结构或 token 用法，或说出“这对吗”“这哪有问题”“评审我的组件”“重构一下”“清理”“转换”“chakra-ify this”等话语时使用本技能——即便没出现 review 或 refactor 字样。任何检查、改进或转换 Chakra UI 代码的请求都应触发，无论措辞多随意。

io.github.chakra-ui/chakra-ui/chakra-ui-migrate

把 Chakra UI 项目从 v2 迁移到 v3，涵盖包变更、codemod、Provider 配置、颜色模式、属性重命名、复合组件、主题、recipes 与 Next.js 更新。只要用户在升级 Chakra UI 版本、遇到升级后的破坏性变更、转换 v2 旧模式（ColorModeScript、useColorModeValue、styleConfig、extendTheme、isDisabled、colorScheme、@chakra-ui/icons、framer-motion 依赖）、修复复合组件写法或询问 Chakra UI v2 与 v3 的差异，就应使用本技能——即使没有明说“迁移”或“升级”。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-lldb

通过 LLDB Python API 进行有状态的 LLDB 调试。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

通过 LLDB Python API 进行有状态的 LLDB 调试。

io.github.siddsachar/Thoth/mcp_guide

指导如何安全使用外部 MCP 工具。

io.github.membranedev/application-skills/mobile-text-alerts

Mobile Text Alerts 集成。管理账户。当用户需要与 Mobile Text Alerts 数据交互时使用。

io.github.membranedev/application-skills/backendless

Backendless 集成。管理数据与记录，自动化工作流程。当用户需要与 Backendless 数据交互时使用。

io.github.membranedev/application-skills/docker-hub

Docker Hub 集成。管理数据与记录，自动化工作流程。当用户需要与 Docker Hub 数据交互时使用。

io.github.membranedev/application-skills/cursor

Cursor 集成。管理数据与记录，自动化工作流程。当用户需要与 Cursor 数据交互时使用。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

用于本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式，涵盖容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

用于本地开发的Docker和Docker Compose模式，包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/nextjs-turbopack

Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度，以及何时使用 Turbopack 与 webpack。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/nextjs-turbopack

Next.js 16+ 与 Turbopack：增量打包、文件系统缓存、开发速度提升，以及何时用 Turbopack 替代 webpack。

io.github.netdata/netdata/graphql-audit

分诊本仓库的 GitHub Code Scanning 告警（CodeQL security-extended 套件）——列出开放告警，按误报/不修复/仅测试使用驳回，经 GitHub REST + GraphQL 查询。当用户要求「review GitHub security alerts」「check CodeQL findings」「triage code scanning」，或提及 Code Scanning、CodeQL、security-extended、github.com/$repo/security/code-scanning 时使用。

io.github.Cletrics/finops-agents/kubernetes-finops-engineer

Kubernetes 成本分摊、基于命名空间与标签的费用回溯，以及集群级优化专家。熟悉 OpenCost、Kubecost、Karpenter、Cluster Autoscaler 与 Vertical Pod Autoscaler。

io.github.Cletrics/finops-agents/kubernetes-workload-optimizer

同时调校容器资源 request/limit 与节点级弹性伸缩（Karpenter、Cluster Autoscaler），在成本、调度时延与 Pod 稳定性之间取得平衡。把 VPA 驱动的资源右尺寸化与整合（consolidation）策略统一到一套方法中。