结构化代码审查
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io.github.langchain-ai/deepagents/code-review
对改动执行结构化代码审查，检查正确性、风格、测试以及潜在问题。
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“Nami AI” 共 1,142 个结果
io.github.langchain-ai/deepagents/code-review
对改动执行结构化代码审查，检查正确性、风格、测试以及潜在问题。
io.github.taichuy/1flowbase/backend-development
用于 1flowbase 在 api/ 下的后端实现：构建、修复、重构或评审 Rust/Axum API、路由、服务、仓储、存储适配器、迁移、领域模型、状态流转、写路径、模块边界、权限、HostExtension/RuntimeExtension 边界或核心业务逻辑。在完成 problem-framing 对齐非平凡需求后使用，或当用户明确要求直接实现时使用；不用于独立的需求对齐、测试设计或 QA 报告。
io.github.openai/plugins/render-deploy
通过分析代码库、生成 render.yaml Blueprint 并提供 Dashboard 深链接，将应用部署到 Render。当用户想在 Render 云平台部署、托管、发布或搭建应用时使用。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/wondelai-design-sprint
用结构化的 5 天流程制作原型、测试并与真实用户一起验证产品想法。当用户提到 “design sprint”、“validate in a week”、“rapid prototype”、“test with users”、“de-risk before building”、“GV sprint”、“prototype testing” 或 “design workshop” 时使用。也可在团队需要快速做出关键产品决策、化解各方分歧，或在投入开发前先验证高风险想法时触发。覆盖梳理、草图、决策、原型与测试。持续实验见 lean-startup，用户任务分析见 jobs-to-be-done。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/wondelai-design-everyday-things
应用基础设计原则：可供性、示能符、约束、反馈与概念模型。当用户提到“为什么这么让人困惑”“affordance”“error prevention”“discoverability”“human-centered design”“fault tolerance”“mental model”“mapping”或“seven stages of action”时使用。也可在诊断用户为何出错、降低产品复杂度、改进错误提示与反馈系统时触发。覆盖执行鸿沟与评估鸿沟。可用性评分见 ux-heuristics，iOS 专项模式见 ios-hig-design。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/wondelai-refactoring-ui
审计并修复 Web UI 的视觉层级、间距、配色与层次感。当用户说“我的 UI 看着不对劲”“修一下设计”“Tailwind 样式”“配色方案”“视觉层级”“设计系统”“间距刻度”“组件样式”时使用。也可在构建一致的设计 token、编写深色主题、提升数据可视化清晰度，或上线前打磨 UI 细节时触发。覆盖 grayscale-first 工作流、受约束的设计刻度、阴影与组件样式。字体选择见 web-typography，可用性审计见 ux-heuristics。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/wondelai-ios-hig-design
按 Apple Human Interface Guidelines 设计原生 iOS 界面。当用户提到 “iPhone app”、“iPad layout”、“SwiftUI”、“UIKit”、“Dynamic Island”、“safe areas”、“HIG compliance”、“SF Symbols”、“haptic feedback” 或 “iOS accessibility” 时使用。也在为 iOS 构建 tab bar、导航栈、sheet 或 modal、实现深色模式、适配不同屏幕尺寸时触发。覆盖导航模式、无障碍、SF Symbols 与平台惯例。通用 UI 打磨见 refactoring-ui，可供性设计见 design-everyday-things。
io.github.agent0ai/agent-zero/browser-automation
用于复杂的 Agent Zero 浏览器自动化，包括多标签浏览、截图、表单、上传、原始指针/键盘操作、宿主与容器的浏览器模式，以及可视化验证工作流。
io.github.zts212653/clowder-ai/browser-automation
浏览器工作流总路由：为外部网站浏览、登录态流程、浏览器自动化、证据采集选择合适后端。 Use when: 需要操作外部网站、登录页、JS 重页面、没有 webfetch/VL 但需要浏览器、或需要在多种浏览器工具之间路由。 Not for: localhost 页面预览（用 browser-preview）、本地 WebApp 确定性测试（用 webapp-testing）、简单网页抓取/搜索。 Output: 选定浏览器后端 + 执行路径 + 证据/结果。
io.github.zts212653/clowder-ai/browser-preview
Hub 内嵌浏览器预览 localhost 应用。 Use when: 写前端代码、跑 dev server、需要看页面效果、调 UI、operator说"看看效果"。 Not for: 后端纯 API 开发、不涉及页面的工作。 Output: 前端页面在 Hub browser panel 中实时预览。
io.github.zts212653/clowder-ai/writing-plans
将 spec/需求拆分为可执行的分步实施计划。 Use when: 有 spec 或需求，准备动手前需要拆分步骤。 Not for: trivial 改动（≤5 行）、已有详细计划。 Output: 分步实施计划（含 TDD 步骤和检查点）。
io.github.zts212653/clowder-ai/writing-skills
创建或修改 Cat Café skill / MCP tool description 的元技能（含质量标准、范本、发布）。 Use when: 写新 skill、修改现有 skill、写/改 MCP tool description、验证 skill 质量； 或者功能实现中产出了 SKILL.md / cat-cafe-skills/ 新目录 / manifest.yaml skill 条目。 Not for: 使用 skill（直接触发对应 skill）。 Output: 新/更新的 SKILL.md + manifest 条目 + symlinks。 GOTCHA: 软硬同重——skill/MCP 质量 = 代码质量；不要写模型已知的通用教程，先过价值门禁。
io.github.nanocoai/nanoclaw/add-rtk
把 rtk 令牌压缩代理安装进智能体容器，让 Bash 工具的调用经 rtk 转发，在 git、cargo、pytest、docker、kubectl 等开发命令上实现 60–90% 的令牌节省。
io.github.agent0ai/agent-zero/browser-form-workflows
用于涉及下拉选择、复选框、单选框、文件上传、contenteditable 字段、多步校验或需可视化验证提交等复杂 Agent Zero Browser 表单工作流。
io.github.EKKOLearnAI/hermes-studio/apikey-image-gen
通过 Hermes Web UI 生成或编辑图像，使用所选/所请求 profile 在 config.yaml 中配置的 API-key 图像提供方。
io.github.PurpleAILAB/Decepticon/mobile-security
移动应用安全侦察——APK/IPA 分析、权限枚举、证书校验、硬编码密钥检测、不安全存储识别、网络安全分析。
io.github.shinpr/ai-coding-project-boilerplate/typescript-testing
应用 Vitest 测试设计与质量标准，提供覆盖率要求与 mock 使用指南。编写单元测试时使用。
io.github.codeaholicguy/ai-devkit/security-review
AI DevKit·对代码、技能与提示词进行安全评审，检查 OWASP Top 10、提示词注入、业务逻辑缺陷与不安全默认值。适用于评审 PR、审计模块、审查 AI 技能/提示词或发布前检查
io.github.aidenybai/react-grab/react-grab
当用户想要一个免手动的工作回路：用 React Grab 在浏览器中抓取 UI 元素并自动将任务喂给代理，无需复制粘贴或手动交接时使用。触发语：“watch react grab”“monitor my grabs”“auto-process react grab”“watch my clipboard for grabs”。不适用于一次性粘贴单个抓取结果；这是持续开启的回路。
io.github.vellum-ai/vellum-assistant/mcp-setup
添加、认证、列出并移除 MCP（Model Context Protocol）服务器——将任何发布 MCP 端点的外部工具或服务接入助手
io.github.peterfei/ai-agent-team/backend-dev
后端开发 Agent — API 设计、数据库优化、服务器端逻辑、认证授权、性能优化
io.github.mem0ai/mem0/memory-dream
记忆固化协议。审阅所有已存储的记忆,合并重复项,清除噪声和凭证信息,改写不清晰的条目,并执行 TTL 过期。当用户要求清理、固化或审阅记忆时使用。也在活动量达到阈值后自动触发(可配置)。
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
审阅已存储记忆的质量,检测重复、矛盾和过期条目,并给出可执行建议。适用于搜索结果互相冲突、运行 dream 固化之前,或定期记忆卫生检查。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/experimental-design
在数据采集之前设计实验与研究方案——选择设计类型、随机化、区组化以及安排处理组合，使结果真正可解释。当有人正在规划研究、询问如何把受试者/样本分组、提到随机化、区组、分层、对照、析因或部分析因设计、实验设计（DOE）、多因素筛选、响应面优化、交叉/重复测量/裂区设计、整群分组随机化、拉丁方、孔板布局、批次与进样顺序效应、重复与伪重复，或序贯/自适应/群序贯设计时使用。即使表述随意，例如这个实验该怎么安排、如何避免混杂、测试这 6 个因素的最佳方式、把这些小鼠分配到各处理组，也应触发。若设计已定、需要计算样本量或统计功效请使用 statistical-power，分析已采集的数据则使用 statistica。