ida-reverse（IDA 逆向分析）
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io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse
使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。
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“Data Processing” 共 783 个结果
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse
使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。
io.github.D4Vinci/Scrapling/Scrapling-Skill
使用 Scrapling 抓取网页，支持反爬绕过（如 Cloudflare Turnstile）、隐身无头浏览、spider 框架、自适应抓取和 JavaScript 渲染。需要抓取/爬取/提取网站数据、web_fetch 失败、站点有反爬防护、编写 Python 抓取代码或 spider 时使用。
io.github.prisma/prisma/prisma-8
使用 Prisma 8（Prisma Next，契约优先数据层）进行开发的综合指南。凡在采用 Prisma 8 的项目中处理 Prisma 代码都应使用——编写或编辑数据契约（contract.prisma、PSL、TypeScript builder）、迁移、查询（db.orm / db.sql）、运行时接线（db.ts、中间件、DATABASE_URL）、构建工具集成、Supabase / RLS、阅读 PN-* 结构化错误，或提交反馈；也用于“Prisma Next 是什么”或与其他 ORM 对比等导向性问题。适用信号：@internal/* 导入、prisma.config.ts、contract.prisma / contract.json / contract.d.ts、prisma-next CLI、PN-* 错误码。不适用于 Prisma ORM 7 及更早版本（schema.prisma + @prisma/client 项目）。
io.github.kortix-ai/suna/web-publishing-and-deployments
将网站或 Web 应用从沙箱发布到公网 URL，并部署到云厂商——获取可分享的真实链接、发布静态站点或 SPA、将已构建站点上线，或部署框架应用/容器。当用户说「publish this」「deploy it」「put it online」「give me a live URL」「host this」「share a preview link」，或希望让其（或你）刚构建的站点/应用可达于 Web 时使用。涵盖零账户即时路径（Cloudflare）与永久托管（Vercel，含任意 Dockerfile）。同时负责发布护栏：绝不在未经要求时发布、如何诚实地将站点下线、运行时依赖与数据持久性检查，以及强制的发布前安全审查。指向 kortix-marketplace 获取其他厂商及更深入的厂商专项技能。
io.github.nexu-io/open-design/threejs
用于在浏览器中创建 3D 元素与交互体验的 Three.js 技能——场景、材质、控制器与后期处理。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-general
Open Orbit 简报技能——当用户连接了两个及以上连接器时由 Orbit 流水线选用。从每个已授权连接器（GitHub、Linear、Notion、Slack、飞书、Calendar、Gmail、Drive、Sentry、Vercel 等）拉取过去 24 小时的活动，并在「我的设计」顶部渲染单一自适应 bento 网格仪表盘。每个连接器模块按返回数据的形态自选 UI 形式（列表、头像堆叠、状态环、热力图、文件网格、告警卡等），使布局随 Orbit 连接器生态的增长而扩展。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对用户实时连接器数据调用。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-github
Open Orbit 简报技能——当 GitHub 是用户唯一连接的连接器，或用户显式将每日摘要限定在 GitHub 时，由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 GitHub 连接拉取过去 24 小时的 PR、评审请求、issue、CI 运行与合并，并按 GitHub 原生通知 + PR diff 的视觉语言渲染布局。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 GitHub 数据调用。
io.github.nexu-io/open-design/live-artifact
创建可刷新、可审计的 OpenDesign 制品，由连接器或本地数据驱动。当用户要求实时仪表盘、可刷新报表、同步视图或可复用的数据驱动制品时触发。
io.github.nexu-io/open-design/live-artifact
创建可刷新、可审计的 OpenDesign 制品，由连接器或本地数据驱动。当用户要求实时仪表盘、可刷新报表、同步视图或可复用的数据驱动制品时触发。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-notion
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器，或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时，由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更，并将摘要渲染为原生 Notion 页面（callout / 折叠块 / 数据库表原语）。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-notion
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器，或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时，由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更，并将摘要渲染为原生 Notion 页面（callout / 折叠块 / 数据库表原语）。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
io.github.nexu-io/open-design/live-dashboard
以 Live Artifact 渲染的 Notion 风格团队仪表盘。单页自包含 HTML 仪表盘，含 KPI、7 日迷你折线、实时活动流与关联数据库任务表——经由 Composio 连接器目录接入 Notion。按需及打开制品时刷新。未绑定连接器时回退到内置模拟数据，离线、截图与选择器预览中均可工作。
io.github.nexu-io/open-design/agent-browser
面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要检查、测试或自动化浏览器行为时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取页面数据、读取选中的 OpenDesign 浏览器标签上下文、测试 Web 应用、试用 OpenDesign 预览、QA、找 bug 或评估应用质量。除非用户明确要求外部浏览，否则优先使用本地 OpenDesign 预览地址。
io.github.anthropics/skills/discernment-nudge
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
io.github.ArchiveBox/ArchiveBox/archivebox
在进行 ArchiveBox 应用、CLI、服务端、Docker 镜像、Admin UI、REST API、数据目录、爬取、快照以及发布与部署脚本相关工作时使用。
io.github.affaan-m/ECC/ito-baskets
只读的 Itô 篮子与预测市场数据 skill。可索引实时篮子目录、把某个篮子与用户提供的研究或自选清单做对比、生成有来源支撑的市场简报，或起草不可执行的规划工作表。当用户想浏览或索引 Itô 篮子、把篮子与笔记或论点做对比、研究预测市场的事件/场所/流动性，或在不下单交易的前提下规划一个篮子或市场想法时使用。它从不提供建议、下单、交易、预留额度或执行。
io.github.PostHog/posthog/qa-team
面向代码变更的多代理 QA 审查团队。当用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”，或希望对当前分支变更做全面的多视角审查时使用。并行派出专项代理（安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案）独立审查 diff 并产出收敛报告，另含两名通才评审员做收敛校验。
io.github.affaan-m/ECC/ml-adoption-playbook
为 AI 代理与软件工程师在既有非 ML 代码库中加入机器学习算法的端到端方法论。涵盖问题界定、数据就绪、架构解耦与基线模型集成。当需要为此前没有机器学习的代码库新增 ML 能力、从问题界定到基线模型时使用。
io.github.affaan-m/ECC/pytorch-patterns
PyTorch 深度学习模式与最佳实践，用于构建稳健、高效、可复现的训练流水线、模型架构与数据加载。在编写或评审 PyTorch 训练循环、模型架构或数据加载，或某次训练无法复现时使用。
io.github.affaan-m/ECC/production-audit
基于本地证据的生产就绪审计，适用于已上线应用、上线前评审、合并后检查，以及“生产环境会坏在哪”这类提问，且不会把仓库数据发给外部审计服务。在上线前或合并后审计生产就绪度，或被问到生产会出什么问题时使用。
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research
研究预测市场，把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机（oracle）信号。用于基于来源的分析：市场隐含概率、注意事项与集成模式，不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。
io.github.affaan-m/ECC/redis-patterns
面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅，以及需要审视键设计时使用。
io.github.affaan-m/ECC/swift-actor-persistence
在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——内存缓存配合文件存储，从设计上消除数据竞争。在 Swift 中持久化数据、且需要从设计上消除数据竞争或线程安全问题时使用。
io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。适用于设计 ClickHouse Schema 或查询，或分析型查询过慢时。