探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/cursor-debate-go-go-golems-docmgr-1fb60d22

发起研究先行、多视角的辩论，基于具体代码库证据探讨复杂技术决策（权衡取舍、架构选型、集成策略）。当用户要求“辩论”方案、比较选项，或在决策前需要结构化探索时使用。

io.github.a5c-ai/babysitter/browser-automation

使用 Playwright、Puppeteer 或 Selenium 自动化浏览器交互——面向 Web 应用的抓取、测试与工作流自动化

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-sensor-integration

集成移动设备传感器——iOS 与 Android 的加速度计、陀螺仪、GPS、摄像头与生物识别 API

io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-gui-automation

自动化移动端 GUI 测试——iOS 与 Android 的 UI 元素交互、手势模拟与跨设备视觉回归

io.github.a5c-ai/babysitter/backend-async-processing

实现后端异步与后台处理模式——事件驱动架构、消息队列、异步任务运行器与 Worker 池

io.github.a5c-ai/babysitter/database-testing

测试数据库操作——模式迁移校验、查询正确性、事务完整性与数据一致性检查

io.github.a5c-ai/babysitter/database-drivers-connectors

集成数据库驱动与连接器——连接池、查询构造器、ORM 配置与多数据库抽象层

io.github.Gentleman-Programming/gentle-ai/cognitive-doc-design

编写能降低认知负荷的文档。触发场景：撰写指南、README、RFC、入职手册、架构文档或面向评审的文档。

io.github.nixopus/nixopus/dockerfile-generation

按生态以最佳实践生成生产就绪的多阶段 Dockerfile。当用户需要 Dockerfile、询问容器化方案，或仓库中没有 Dockerfile 时使用

io.github.nixopus/nixopus/dockerignore-generation

按生态生成专属的 .dockerignore 文件，缩减构建上下文体积并防止密钥泄露。当不存在 .dockerignore、构建上下文过大或密钥可能泄入镜像时使用

io.github.nixopus/nixopus/mcp-integrations

MCP 服务器发现、工具调用与 Provider 目录集成。当任务涉及外部服务、第三方工具，或用户询问 MCP 服务器时加载

io.github.nixopus/nixopus/database-migration

在部署期间安全执行数据库迁移——各框架专属命令、pre-deploy 与 post-deploy 时机、健康关卡与回滚策略。当应用有数据库迁移系统且需要在部署过程中运行迁移时使用

io.github.nixopus/nixopus/deploy-flow

完整部署流水线——源检测、提示驱动的分析、项目创建、部署监控与在线 URL 交付。当用户想要部署应用时加载

io.github.nixopus/nixopus/shell-deploy

部署 Shell 脚本应用——解释器检测、setup 脚本与 Dockerfile 模式。在部署 Shell 脚本项目或检测到 start.sh 时使用

io.github.nixopus/nixopus/deployment-analysis

分析仓库以确定生态、部署目标、端口、构建命令与 monorepo 结构。在开始新部署、接入新仓库，或用户询问项目所用技术栈/框架时使用

io.github.nixopus/nixopus/static-deploy

部署纯静态文件站点——Caddy/nginx 服务、Staticfile 配置与 Dockerfile 模式。在部署无服务端运行时的静态 HTML 站点，或检测到项目根目录的 index.html、Staticfile 时使用

io.github.nixopus/nixopus/deploy-delegation

子代理路由表——诊断、机器健康、基础设施、GitHub、计费与通知分别由哪个 Agent 处理。当当前任务不是直接部署时加载

io.github.nixopus/nixopus/python-deploy

构建并部署 Python 应用——uv、poetry、pdm、pipenv、pip、框架检测与 Dockerfile 模式。在部署 Python 项目时，或检测到 requirements.txt、pyproject.toml、Pipfile 时使用

io.github.podman-desktop/podman-desktop/mcp-testing

使用 electron-test MCP 服务器对 Podman Desktop UI 进行交互式测试。支持生产模式（已安装应用）和开发模式（pnpm watch）。适用于手动测试 UI 工作流、排查 UI 问题、探索功能或快速验收测试。

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-transport-websocket-setup

为双向 MCP 通信配置 WebSocket 传输，包括连接管理与重连处理

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-transport-sse-setup

为基于 Web 的 MCP 服务器配置 HTTP/SSE 传输，包括正确的端点、认证与 CORS

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-tool-schema-generator

为 MCP 工具输入参数生成 JSON Schema 定义。创建文档完善、便于 AI 消费的 Schema，带合理的类型、描述与校验规则