搜索「Nami AI」的结果

io.github.openai/codex/code-review

对 pull request 执行最终代码审查。

io.github.kdcube/kdcube-ai-app/automations

创建、查看、编辑、归档、删除、运行并检索可执行或定时的自动化资产。

io.github.saeedkolivand/ai-job-hunter-app/automation-standards

抓取与 AI 供应商规范 —— Scraper trait 与 SCRAPERS 注册表、选择器容错、限流与任务取消，以及 embeddings/流式输出/提示词所遵循的供应商抽象（零改动切换）规则。在改动 scraping/、ai_provider/、packages/prompts、documents/embed 下的代码时加载。

io.github.proma-ai/Proma/automation

Proma 内嵌自动任务与定时任务 Skill，属于 Proma 自带能力而不是用户临时安装的外部 Skill。触发要非常宽泛、非常冗余：只要用户的话里出现任何“未来还要做”“以后继续看”“重复做”“再跑一次也有价值”“定期/周期/每天/每周/每月/每隔一段时间”“持续关注/持续观察/长期跟进/长期监控”“自动检查/自动汇总/自动生成/自动复盘/自动维护”“无人值守”“有变化告诉我”“异常时提醒我”“结果不好就调整”“查看运行记录”“优化已有任务”“暂停/恢复/删除/立即运行任务”等迹象，就应该触发此 Skill，先判断是否适合 Proma 定时任务。也要覆盖一次性与有限次的延时执行信号：“X 小时/天后跑一次”“过一会儿/晚点/稍后自动做”“到某个具体时间点执行一次”“跑几次/连续观察 N 次就停”——这类未来无人值守的延时任务现在同样适合 Proma 定时任务（用 once 或 maxRuns），不要再一概当成不支持。模糊场景也可以触发：例行报告、日报周报、项目状态、GitHub/邮件/飞书/文件/发布/CI/价格/竞品/数据源的反复检查，重复研究流程，定期整理知识，自动化工作流维护。高频触发不代表必须创建任务；纯提醒/闹钟/倒计时、需要用户实时参与判断、或结果没有任何留存价值的事，要明确说明不推荐创建 Proma 定时任务，并给出替代做法。

io.github.owainlewis/blueprint/refactor

在不改变行为的前提下改善既有代码的形态。

io.github.genkit-ai/genkit/typescript

TypeScript 编码约定、最佳实践与模式，用于编写整洁、可维护的代码。

io.github.JetBrains/skills/refactoring-code

在 Rider 支持的解决方案与项目中进行语义化重构时使用，涵盖 .NET/C#、F#、VB、C++、Unity、Unreal Engine、XAML、Razor 及其他 GameDev 或混合语言项目。当编辑必须跨 IDE 解析的引用同步更新声明与使用处时触发——重命名符号、移动类型或命名空间、安全删除无用代码、提取接口/基类/方法、修改签名或重组命名空间。不要用于仅移动文件、配置键、字符串、注释、纯文案编辑、生成产物，或名称/签名不变的逻辑改动。

io.github.openai/codex/remote-tests

在集成测试中针对远程执行器进行测试。

io.github.omnigent-ai/omnigent/api-docs

从代码本身为模块或公共 API 面（函数、类、CLI 命令、端点）撰写文档。当用户要求 API 参考、为模块写文档，或为公共接口编写使用说明时使用。

io.github.yikart/AiToEarn/vercel-react-best-practices

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审阅或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务时触发。

io.github.thinkwork-ai/thinkwork/automation-loop-designer

通过访谈从提示词设计 ThinkWork Automation：目标、Space、触发器、验证、评审设置、停止保护与隐私边界，随后输出可审阅的 AutomationDraft。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry/backend-api-aiskillstore-marketplace

遵循 REST 原则、HTTP 标准与基于资源的 URL 约定来设计与实现 RESTful API 端点。在创建或修改 API 端点、路由、控制器、请求处理程序或 API 文档时使用。适用于 REST API 设计、API 版本控制、HTTP 方法（GET、POST、PUT、PATCH、DELETE）、URL 结构、查询参数、响应格式、状态码、限流或 API 中间件。在构建 Web 服务、微服务或任何向客户端暴露 HTTP 端点的后端代码时使用。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry/backend-api-aiskillstore-marketplace-2

遵循路由、版本控制与 HTTP 标准最佳实践来设计与实现 RESTful API 端点。在创建或修改 API 路由、控制器或端点（如 routes/api.php、app/Http/Controllers/Api/ 下的 API 控制器、app/Http/Controllers/ 下的控制器、API 资源类）或实现 REST API 功能时使用。适用于 URL 结构、HTTP 方法处理（GET、POST、PUT、PATCH、DELETE）、API 版本策略、过滤/排序/分页的查询参数处理、HTTP 状态码响应、限流配置等端点设计决策。

io.github.cnoe-io/ai-platform-engineering/docker-compose-first-install

校验并修复 OSS 首装 Docker Compose 路径。在编辑 docker-compose.yaml、docker-compose.dev.yaml、.env.example、release 镜像标签、Compose profiles、Keycloak/OpenFGA/RAG 默认值或本地一体化安装的首次启动 UI 行为时使用。

io.github.openai/plugins/boltz-small-molecule-design

用 Boltz 设计新的小分子结合剂。当需要为某靶点在没有固定化合物库的情况下生成全新配体或苗头化合物时使用。不适用于筛选已有分子或一次性 docking。

io.github.openai/plugins/boltz-protein-design

用 Boltz 设计新的蛋白结合剂。在为某个靶点生成蛋白、多肽、抗体、纳米抗体或自定义结合剂候选时使用。不适用于筛选已有蛋白或小分子。

io.github.Melvynx/aiblueprint/nextjs-setup-project

搭建完整的 Next.js 项目，包含 TypeScript、Tailwind、shadcn/ui、TanStack Query 与主题支持。

io.github.Melvynx/aiblueprint/nextjs-setup-better-auth

在 Next.js 项目中搭建 Better Auth，支持邮箱 OTP 认证与 shadcn/ui 组件。

io.github.Melvynx/aiblueprint/nextjs-add-prisma-db

在 Next.js 项目中配置 Prisma ORM 与 PostgreSQL，包含 schema、迁移与种子数据。

io.github.proma-ai/Proma/writing-plans

在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。

io.github.kortix-ai/suna/testing

本 monorepo 强制的「每次改动都带测试」纪律。只要你在 apps/** 或 packages/** 下编写、更改、重构或删除任何代码——函数、类、路由、组件、hook、schema、迁移、配置或 bug 修复——以及触及 tests/ 下任何内容、添加覆盖、运行套件、配置 CI，或被问及某门控为何失败时加载。定义每次改动需要的测试类型（单元/集成/契约/API/e2e/无障碍/视觉/性能/安全）、确切的命令与约定（就近放置的 bun:test、工厂、确定性、无注释），以及执行该纪律的 CI 门控。贯彻这条规则：每种可能的改动都必须在同一次改动中随附测试。

io.github.shareAI-lab/Kode-CLI/frontend-design

打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用（示例包括网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任意 Web UI 做样式美化）时使用此技能。生成富有创意、打磨精细的代码与 UI 设计，避免千篇一律的 AI 审美。

io.github.shareAI-lab/Kode-CLI/mcp-builder

构建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器与工具的指南：MCP 是什么、如何面向 agent 易用性设计 tools/resources/prompts，以及用 TypeScript 或 Python 实现服务器。当你需要 MCP 最佳实践、服务器架构模式或分步构建工作流（含语言偏好）时使用。

io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter

通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。