搜索「Agent Behavior」的结果

io.github.NousResearch/hermes-agent/auteur

Design and build cinematic, award-level web pages.

io.github.NousResearch/hermes-agent/google-workspace

通过 gws CLI 或 Python 访问 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/dev-browser

带持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 “go to [url]”“click on”“fill out the form”“take a screenshot”“scrape”“automate”“test the website”“log into”，或任何浏览器交互请求。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/publish

通过触发 GitHub Actions 的 publish 工作流并核验产物，把 oh-my-opencode 发布到 npm。仅用于发布：不会运行 pre-publish-review，也不会重新评审已合并的代码，除非用户明确要求。参数：<patch|minor|major|explicit-semver>。触发词：publish、release、deploy、npm publish。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/database-lookup

以显式端点、筛选条件、分页与溯源方式查询有文档的公共数据库 API。当需要以可复现方式从具名来源获取科学、监管、金融等数据库支撑的事实（而非依赖通用知识推断）时使用。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/paper-lookup

在 11 个学术文献 API 中检索论文、预印本、引用与开放获取全文，并返回可复现的溯源结果。覆盖 PubMed、PMC（全文）、Europe PMC（全文与预印本检索）、bioRxiv、medRxiv、arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、CORE、Unpaywall。适用于检索论文、引用、DOI/PMID/arXiv、摘要、全文、开放获取 PDF、预印本、引用网络、作者发文或任何学术文献查询。提及任一受支持数据库，或“find papers on X”“look up this DOI”“who cites this paper”“get me the PDF”等请求会触发。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster

Comprehensive geospatial science skill covering remote sensing, GIS, spatial analysis, machine learning for earth observation, and 30+ scientific domains. Supports satellite imagery processing (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR, hyperspectral), vector and raster data operations, spatial statistics, point cloud processing, network analysis, cloud-native workflows (STAC, COG, Planetary Computer), and 8 programming languages (Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, Rust) with 500+ code examples. Use for remote sensing workflows, GIS analysis, spatial ML, Earth observation data processing, terrain analysis, hydrological modeling, marine spatial analysis, atmospheric science, and any geospatial computation task.

io.github.NousResearch/hermes-agent/research-paper-writing

为 NeurIPS/ICML/ICLR 撰写机器学习论文：从设计到投稿。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/nextflow

端到端构建、运行和调试 Nextflow 数据流水线与 nf-core 工作流。只要用户提到 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、DSL2、processes/channels/operators、samplesheet，或想运行社区流水线（如 nf-core/rnaseq、nf-core/sarek）、用 nf-test 编写和测试模块/subworkflow、配置执行器/容器（Docker、Singularity/Apptainer、Conda、Wave）、把工作流扩展到 HPC/SLURM 或云（AWS Batch、Google Batch、Azure、Kubernetes）、调试失败/续跑的运行，都应使用。即使用户没有说出 “Nextflow”，任何可复现的科学/生信工作流也应考虑使用，也包括编写 nf-core 合规的 pipeline、模块、配置和 lint。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/statsmodels

Python 统计模型库。当需要具体的模型类（OLS、GLM、混合模型、ARIMA）并要详尽的诊断、残差与推断时使用。最适合计量经济学、时间序列，以及带系数表的严格推断。需要引导式统计检验选择与 APA 报告时使用 statistical-analysis。

io.github.vercel-labs/agent-browser/vercel-sandbox

在 Vercel Sandbox microVM 中运行 agent-browser + Chrome，为任何部署在 Vercel 上的应用提供浏览器自动化。当用户需要在 Vercel 应用（Next.js、SvelteKit、Nuxt、Remix、Astro 等）中做浏览器自动化、需要不受二进制体积限制地运行 headless Chrome、需要跨命令保持持久浏览器会话，或需要临时的隔离浏览器环境时使用。触发场景包括 “Vercel Sandbox browser”“microVM Chrome”“agent-browser in sandbox”“browser automation on Vercel”，或任何需要在 Vercel Sandbox 中运行 Chrome 的任务。

io.github.NousResearch/hermes-agent/reddit-reading

Read Reddit: subreddits, search, threads, users. No browser.

io.github.addyosmani/agent-skills/test-driven-development

以红-绿-重构循环用测试驱动开发。在实现任何逻辑、修复任何 bug 或改变任何行为时使用；在需要证明代码可用、收到 bug 报告或即将修改现有功能时使用。

io.github.addyosmani/agent-skills/doubt-driven-development

让每个非平凡决策在生效前接受全新上下文的对抗性审查。在你想在推进前交叉质询每个假设、对计划做隐性失败模式压力测试、正确性比速度更重要、在不熟悉的代码中工作、风险高企（生产认证、安全敏感逻辑、高风险迁移、不可逆操作），或任何「现在就验证比日后再调试更划算」的时刻使用。

io.github.addyosmani/agent-skills/shipping-and-launch

准备生产上线。在准备部署到生产环境，或询问上线前需要就绪哪些事项时使用。需要上线前检查清单、搭建监控、规划分阶段发布或制定回滚策略时使用。

io.github.addyosmani/agent-skills/git-workflow-and-versioning

规范 git 工作流实践。在做任何代码变更、提交、分支、解决冲突、把凌乱工作区拆成干净的原子提交、创建或审查 pull request、推送到远程，或需要在多条并行工作流间组织时使用。在版本发布（cut）、选择语义化版本递增、打 tag 或撰写 changelog 时使用。

io.github.NousResearch/hermes-agent/reddit-reading

读取 Reddit：子版块、搜索、帖子线程与用户，无需浏览器。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/uncertainty-and-units

Track physical units and propagate measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties. Use for unit conversion and dimensional checking, GUM uncertainty budgets, Type A and Type B evaluation, coverage factors and expanded uncertainty, Monte Carlo propagation, significant-figure and plus-minus reporting, error propagation through curve fits, CODATA constants, auditing Python code for stripped units or broken uncertainty propagation, and order-of-magnitude plausibility checks using dimensionless groups (Reynolds, Peclet, Damkohler, Knudsen, Biot, Womersley), characteristic scales such as diffusion time or Debye length, and observed magnitude ranges. Trigger on "is this number physically reasonable", "sanity check these units", "what regime is this flow in", or a result that looks off by orders of magnitude.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/matlab

Build, review, migrate, and safely plan MATLAB or GNU Octave numerical workflows, including arrays, tabular/time data, tests, projects, graphics, MAT files, and explicit Python interoperability.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/opentrons-integration

为 Flex 与 OT-2 机器人编写、审查、迁移、仿真并排查官方 Opentrons Python Protocol API v2 协议。适用于机器人专属的液体处理、deck 与 labware 设置、移液器、模块、运行时参数、液体类别，以及 Opentrons App 分析。当同一工作流需要支持多品牌机器人时改用 pylabrobot。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gtars

在 Python、Rust 与 CLI 中使用 Gtars 完成本地基因组区间模型与集合代数、重叠与计数、consensus 与覆盖度、tokenization、片段处理，以及 refget/BEDbase 规划。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx

使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法（最短路径、中心性、聚类）、社区发现、生成合成网络（随机图、无标度图、小世界图）、读写图文件格式，或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pylabrobot

开发和审查 PyLabRobot 实验室自动化资源、液体处理方案、离线仿真与受支持设备集成。用于 PyLabRobot 协议或 API 相关问题；物理执行必须置于显式的操作员安全门之后。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/latchbio-integration

使用 Python SDK、CLI、Latch Data 与 Registry、Nextflow、Snakemake、程序化执行与 Latch MCP，在 Latch 平台上构建、注册、调试并运行生物信息学工作流。适用于编写或部署 Latch 工作流、配置资源或接口、搬运数据、集成 Registry，以及启动和监控运行。