探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.boshi-xixixi/TraeSkill/05_Backend_Database

当用户需要进行数据库设计、SQL 优化或数据库迁移时使用。此 Skill 专注于提供数据库架构设计、性能调优和数据迁移策略的专业指导。

io.github.boshi-xixixi/TraeSkill/05_Backend_Python

当用户需要进行 Python 后端开发时使用。此 Skill 提供 FastAPI 开发、异步编程和性能优化等 Python 后端开发全栈能力支持。

io.github.boshi-xixixi/TraeSkill/05_Backend_Node

当用户需要进行 Node.js 后端开发时使用。此 Skill 提供 Node.js 后端开发的架构模式与最佳实践，涵盖错误处理、中间件设计、异步流控制和依赖注入。

io.github.alibaba/loongcollector/design-document

设计文档写作规范。撰写或评审技术设计文档时使用

io.github.alibaba/loongcollector/security-check

提交/推送前的安全扫描。检查 API Key、令牌等敏感信息

io.github.alibaba/loongcollector/security-check

每当提及提交或推送时触发

io.github.alibaba/loongcollector/testing-standards

LoongCollector 的测试标准：单元测试、端到端测试、基准测试。编写或审查测试时参考

io.github.doccker/cc-use-exp/refactor-safety

当用户要求重构代码（提取组件、合并重复逻辑、重命名变量、优化结构）时触发。提供重构安全检查清单，防止丢失原始上下文。

io.github.doccker/cc-use-exp/refactor-safety

当用户要求重构代码（提取组件、合并重复逻辑、重命名变量、优化结构）时触发。提供重构安全检查清单，防止丢失原始上下文。

io.github.softspark/ai-toolkit/docker-devops

Docker/K8s：Dockerfile、多阶段构建、compose、manifest、Helm。触发词：Docker、Dockerfile、容器、Kubernetes、k8s、compose、Helm、pod。

io.github.microsoft/semantic-link-labs/sql_to_dax

将 SQL 聚合表达式翻译为 DAX 度量值的指南。

io.github.iflytek/skillhub/api-and-namespace-design

API 设计约定、命名空间坐标体系、RBAC 角色、ClawHub 兼容层、OpenAPI 契约同步规则，以及 CSRF/会话处理。

io.github.iflytek/skillhub/backend-module-structure

SkillHub 后端 Maven 多模块整洁架构规则。确保 agent 把新代码放进正确的模块并遵守依赖方向。

io.github.iflytek/skillhub/frontend-conventions

SkillHub React 前端的编码约定、架构模式与测试规则。确保 agent 遵循 Feature-Sliced Design 并使用生成的 OpenAPI 类型。

io.github.iflytek/skillhub/testing-and-ci

SkillHub 的测试约定、CI 流水线规则与冒烟测试覆盖要求。确保 agent 正确编写测试并理解 CI 门禁要求。

io.github.NVIDIA/SkillSpector/sqp1_clean

使用 Terraform 部署基础设施。

io.github.NVIDIA/SkillSpector/sqp2_clean

通过 shell 命令将服务部署到 staging 环境。

io.github.InternLM/lmdeploy/docker-build

构建 LMDeploy Docker 镜像并推送至内部镜像仓库。

io.github.github/awesome-copilot/slang-shader-engineer

处理 Slang 着色器、着色器模块、HLSL 兼容的 GPU 代码、图形渲染管线、compute shader、曲面细分、光线追踪、参数块、泛型、接口、capabilities、跨编译、着色器优化、着色器评审，或 C++ 引擎集成 Slang 时使用。凡提到 Slang、.slang 文件、slangc、来自 Slang 的 SPIR-V、Slang 模块、[shader("compute")]、[shader("vertex")]，或要求编写/评审/重构使用现代语言特性的着色器代码时触发；也适用于 Slang 到 HLSL/GLSL/Metal/CUDA 的跨编译问题，或用户将 "shader" 与泛型、接口、参数块、autodiff、capabilities 并提时。

io.github.github/awesome-copilot/refactor-plan

在开始多文件重构前制定具体计划。当用户要求规划、排序、划定范围或安全执行跨文件重构时使用；始终先调研、输出计划并等待确认后再改动代码。

io.github.pedronauck/skills/kubernetes-specialist

在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment 清单、配置 pod security policy、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限制、检查容器日志或调整工作负载规格。也可用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。

io.github.redpanda-data/console/react-best-practices

客户端 React 性能优化模式。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-cli-api

使用 RuView 的 `wifi-densepose` CLI 二进制（含 MAT 扫描/状态/区域/幸存者/告警/导出子命令）、REST API（`wifi-densepose-api`，Axum）与浏览器/WASM 构建（`wifi-densepose-wasm`、`wifi-densepose-wasm-edge`）。在把 RuView 集成进其他程序、从 shell 脚本调用、通过 HTTP 暴露，或部署到浏览器/ESP32-WASM3 时使用。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-quickstart

RuView（WiFi-DensePose）入门与首次运行——带模拟数据的 Docker 演示、仓库构建，以及最快抵达实时感知仪表盘。当刚接触 RuView，或想走最短路径做到「在我机器上能跑」时使用。